لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از R
Time Series Analysis and Forecasting using R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و تجزیه و تحلیل تجاری با دیدگاه دانشمند داده روش های پیش بینی و مراحل پیش بینی مشکلات در پیش بینی و روش های پیش بینی ساده رگرسیون ساده و چندگانه و تجزیه سری های زمانی هموارسازی نمایی و مدل های ARIMA پیش نیاز: دانش پایه در آمار ، ریاضیات، برنامه نویسی دانش پایه استفاده از R و Excel
بیاموزید که چگونه به طور موثر بر روی تجزیه و تحلیل کسب و کار کار کنید تا پاسخ سوالات کلیدی مرتبط با تجارت را بیابید. ما از ابزارهای آماری پیچیده ای مانند R و Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنیم. این آموزش یک دوره کاربردی و کمی است که به شما کمک می کند تحلیل های تجاری را از دیدگاه یک دانشمند داده یاد بگیرید. زبان آموز این دوره مرتبط ترین تکنیک های مورد استفاده در دنیای واقعی توسط تحلیلگران داده شرکت های سراسر جهان را خواهد آموخت.
آموزش شامل موارد زیر است.
مقدمه ای بر پیش بینی
مدلها/روشهای پیشبینی
مراحل پیشبینی
مشکلات در پیش بینی
روش های ساده پیش بینی
رگرسیون ساده و چندگانه
تجزیه سری زمانی
هموارسازی نمایی
مدل های ARIMA
نتیجه گیری
سریهای زمانی در R بهعنوان مجموعهای از مقادیر تعریف میشوند که هر کدام با مهر زمانی مرتبط هستند که در فواصل منظم (ماهانه، روزانه) مانند پیشبینی آبوهوا و تجزیه و تحلیل فروش اندازهگیری میشوند. R داده های سری زمانی را در شی سری زمانی ذخیره می کند و با استفاده از تابع ts() به عنوان توزیع پایه ایجاد می شود.
سریهای زمانی در R چگونه کار میکند؟
R یک بسته داخلی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی یا پیش بینی دارد. در اینجا یک تابع برای گرفتن عناصر مختلف در فرآیند ایجاد می کند. در نهایت، ما باید مناسب تری برای داده ها پیدا کنیم. داده های ورودی که در اینجا استفاده می کنیم مقادیر صحیح هستند. همه داده ها دارای مقادیر زمانی نیستند، اما مقادیر آنها را می توان به عنوان داده های سری زمانی ایجاد کرد. داده ها شامل مشاهدات در یک بازه زمانی منظم است. قبل از اینکه مدل شود، چندین تغییر نیاز دارد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر پیش بینی تحلیل تجاری
Introduction to Business Analytics Forecasting
شروع شدن
Getting Started
پیش بینی چیست
What is Forecasting
پیش بینی چیست ادامه دارد
What is Forecasting Continues
روش های پیش بینی
Methods of Forecasting
مراحل پیش بینی
Steps of Forecasting
مشکلات پیش بینی
Problems with Forecasting
روش های ساده پیش بینی
Simple Forecasting Methods
روش های ساده پیش بینی
Simple Forecasting Methods
روش ها در روش های ساده پیش بینی
Methods in Simple Forecasting Methods
نمونه ای از روش های ساده پیش بینی
Example of Simple Forecasting Methods
تحولات و تنظیمات
Transformations and Adjustments
تحولات و تنظیمات
Transformations and Adjustments
تبدیل ها و تنظیمات مثال
Transformations and Adjustments Example
دقت پیش بینی
Forecasting Accuracy
رگرسیون ساده در پیش بینی
Simple Regression in Forecasting
رگرسیون ساده در پیش بینی ادامه دارد
Simple Regression in Forecasting Continues
رگرسیون ساده و رگرسیون خطی چندگانه
Simple Regression and Multiple Linear Regression
نمونه ای از رگرسیون ساده در پیش بینی
Example of Simple Regression in Forecasting
رگرسیون غیر خطی
Non Linear Regression
پیش بینی با رگرسیون
Forecasting with Regression
رگرسیون سری زمانی
Time Series Regression
رگرسیون سری زمانی ادامه دارد
Time Series Regression Continues
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
پیش بینی پیش بینی برای فرمول
Predictors Forecasting for Formula
تجزیه سری زمانی
Time Series Decomposition
تجزیه سری زمانی
Time Series Decomposition
تجزیه سری زمانی ادامه دارد
Time Series Decomposition Continues
پیش بینی با تجزیه
Forecasting with Decomposition
هموارسازی نمایی در پیش بینی
Exponential Smoothing in Forecasting
مدلسازی آریما
ARIMA Modelling
مدل
Model
مدل رگرسیون خودکار
Auto Regressive Model
مدل میانگین متحرک
Moving Average Model
ARIMA غیر فصلی
Non Seasonal ARIMA
نمودار ACF و PACF در پیش بینی
ACF and PACF plot in Forecasting
اطلاعات بیشتر در مورد مدل سازی ARIMA
More on ARIMA Modelling
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات