آموزش پایتون برای تحقیقات و محاسبات علمی - آخرین آپدیت

دانلود Python for Research and Scientific Computing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش حل مسائل علمی با پایتون: دوره جامع برای محققان و مهندسان

یادگیری حل مسائل علمی با پایتون از طریق پروژه‌های عملی

با شرکت در این دوره، تفکر تحلیلی و مهارت‌های حل مسئله خود را برای مقابله با چالش‌های تحقیقاتی با استفاده از پایتون توسعه دهید.

تسلط بر ابزارهای قدرتمند پایتون برای علوم: NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas, SymPy

در این دوره، بر استفاده از بسته‌های محبوب پایتون مانند NumPy، Matplotlib، SciPy، Pandas و SymPy تسلط پیدا کنید.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته عددی مانند شبیه‌سازی مونت کارلو.
  • حل عددی معادلات دیفرانسیل چند بعدی و جفت شده.
  • ردیابی و پیش‌بینی حرکت براونی از طریق تحلیل ویدیو.
  • تخمین پارامترهای مدل از طریق بهینه‌سازی و برازش منحنی.
  • انجام تحلیل آماری روی پایگاه‌های داده گسترده با میلیون‌ها ورودی.
  • طراحی مدل‌های فیزیکی با برنامه‌نویسی نمادین.
  • کسب نکات و ترفندهای عملی برای ایجاد گرافیک با کیفیت بالا با استفاده از پایتون و Inkscape.

پیش‌نیازهای دوره:

  • دانش پایه از سینتکس و انواع داده پایتون
  • درک مفاهیم ریاضیات در سطح دانشگاه
  • تجربه قبلی در تحقیقات علمی یا یک رشته علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM)

"پایتون برای تحقیق و محاسبات علمی" یک دوره مبتنی بر پروژه است که برای بهبود کارآمد مهارت‌های پایتون شما و بینش بیشتر به تحقیقات شما طراحی شده است.

در این دوره، یاد می‌گیرید که بر ابزارهای قدرتمند پایتون علمی مانند JupyterLab، NumPy، Matplotlib، SciPy، Pandas و SymPy تسلط پیدا کنید. توانایی خود را در موارد زیر توسعه دهید:

  • پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته عددی مانند شبیه‌سازی مونت کارلو.
  • حل عددی معادلات دیفرانسیل چند بعدی و جفت شده.
  • ردیابی و پیش‌بینی حرکت براونی برای تحلیل ویدیویی.
  • تخمین پارامترهای مدل از طریق بهینه‌سازی و برازش منحنی.
  • انجام تحلیل آماری روی پایگاه‌های داده گسترده با میلیون‌ها ورودی.
  • طراحی مدل‌های فیزیکی با برنامه‌نویسی نمادین.

این دوره عملی‌محور، روش‌های اثبات‌شده و بهترین شیوه‌ها را به کار می‌گیرد که شما را قادر می‌سازد تا چالش‌های علمی را با اطمینان حل کنید. چه یک متخصص در علوم، فناوری، مهندسی یا ریاضیات (STEM) باشید و چه یک محقق باتجربه، از پروژه‌های کدنویسی جذابی که مهارت‌های حل مسئله شما را تقویت می‌کنند، بهره‌مند خواهید شد. تمرین‌های مستقل به شما کمک می‌کنند تا درک و مهارت خود را در به کارگیری پایتون برای حل مسائل علمی دنیای واقعی عمیق‌تر کنید. راه‌حل‌ها برای پشتیبانی از پیشرفت شما در هر مرحله ارائه شده‌اند.

اگر محققی کنجکاو یا یک متخصص STEM با دانش اولیه پایتون و ریاضیات پیشرفته هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا این مهارت‌ها را در مسائل علمی واقعی به کار ببرید. اکنون ثبت نام کنید و کشف کنید که چگونه پایتون می‌تواند تحقیقات شما را موثرتر کند.


سرفصل ها و درس ها

Welcome

  • خوش آمدید! Welcome!

مقدمه Introduction

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • کدنویسی با اسپایدر Coding With Spyder

  • کدنویسی با نوت‌پد++ Coding With Notepad++

  • کدنویسی با جوپیترلب Coding With JupyterLab

شبیه‌سازی‌ها Simulations

  • روش مونت کارلو – قسمت 1 Monte Carlo Method - Part 1

  • روش مونت کارلو – قسمت 2 Monte Carlo Method - Part 2

  • روش مونت کارلو – قسمت 3 Monte Carlo Method - Part 3

  • روش مونت کارلو – قسمت 4 Monte Carlo Method - Part 4

  • انتگرال‌گیری مونت کارلو – قسمت 1 Monte Carlo Integration - Part 1

  • انتگرال‌گیری مونت کارلو – قسمت 2 Monte Carlo Integration - Part 2

  • انتگرال‌گیری مونت کارلو – قسمت 3 Monte Carlo Integration - Part 3

  • انتگرال‌گیری مونت کارلو – قسمت 4 Monte Carlo Integration - Part 4

  • نوسانگر هارمونیک – قسمت 1 Harmonic Oscillator - Part 1

  • نوسانگر هارمونیک – قسمت 2 Harmonic Oscillator - Part 2

  • نوسانگر هارمونیک – قسمت 3 Harmonic Oscillator - Part 3

  • مدار ماهواره – قسمت 1 Satellite Orbit - Part 1

  • مدار ماهواره – قسمت 2 Satellite Orbit - Part 2

  • مدار ماهواره – قسمت 3 Satellite Orbit - Part 3

  • مدار ماهواره – قسمت 4 Satellite Orbit - Part 4

  • حرکت براونی – قسمت 1 Brownian Motion - Part 1

  • حرکت براونی – قسمت 2 Brownian Motion - Part 2

  • حرکت براونی – قسمت 3 Brownian Motion - Part 3

  • حرکت براونی – قسمت 4 Brownian Motion - Part 4

تحلیل داده Data Analysis

  • ردیابی ذرات – قسمت 1 Particle Tracking - Part 1

  • ردیابی ذرات – قسمت 2 Particle Tracking - Part 2

  • ردیابی ذرات – قسمت 3 Particle Tracking - Part 3

  • ردیابی ذرات – قسمت 4 Particle Tracking - Part 4

  • تخمین پارامتر – قسمت 1 Parameter Estimation - Part 1

  • تخمین پارامتر – قسمت 2 Parameter Estimation - Part 2

  • تخمین پارامتر – قسمت 3 Parameter Estimation - Part 3

  • تخمین پارامتر – قسمت 4 Parameter Estimation - Part 4

  • تخمین پارامتر – قسمت 5 Parameter Estimation - Part 5

  • تخمین پارامتر – قسمت 6 Parameter Estimation - Part 6

  • آمار – قسمت 1 Statistics - Part 1

  • آمار – قسمت 2 Statistics - Part 2

  • آمار – قسمت 3 Statistics - Part 3

  • آمار – قسمت 4 Statistics - Part 4

  • آمار – قسمت 5 Statistics - Part 5

  • آمار – قسمت 6 Statistics - Part 6

طراحی مدل‌ها با برنامه‌نویسی نمادین Designing Models with Symbolic Programming

  • مبانی سیم‌پای – قسمت 1 The Basics of SymPy - Part 1

  • مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با سیم‌پای – قسمت 1 Modeling Physical Systems with SymPy - Part 1

  • مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با سیم‌پای – قسمت 2 Modeling Physical Systems with SymPy - Part 2

  • مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با سیم‌پای – قسمت 3 Modeling Physical Systems with SymPy - Part 3

  • طراحی بهینه آزمایش – قسمت 1 Optimal Experimental Design - Part 1

  • طراحی بهینه آزمایش – قسمت 2 Optimal Experimental Design - Part 2

  • طراحی بهینه آزمایش – قسمت 3 Optimal Experimental Design - Part 3

  • طراحی بهینه آزمایش – قسمت 4 Optimal Experimental Design - Part 4

  • طراحی بهینه آزمایش – قسمت 5 Optimal Experimental Design - Part 5

  • طراحی بهینه آزمایش – قسمت 6 Optimal Experimental Design - Part 6

شکل‌های با کیفیت بالا High-Quality Figures

  • رنگ‌ها و نقشه‌های رنگی – قسمت 1 Colors and Colormaps - Part 1

  • رنگ‌ها و نقشه‌های رنگی – قسمت 2 Colors and Colormaps - Part 2

  • رنگ‌ها و نقشه‌های رنگی – قسمت 3 Colors and Colormaps - Part 3

  • رنگ‌ها و نقشه‌های رنگی – قسمت 4 Colors and Colormaps - Part 4

  • ایجاد استایل‌های سفارشی – قسمت 1 Creating Custom Styles - Part 1

  • ایجاد استایل‌های سفارشی – قسمت 2 Creating Custom Styles - Part 2

  • ایجاد استایل‌های سفارشی – قسمت 3 Creating Custom Styles - Part 3

  • ایجاد استایل‌های سفارشی – قسمت 4 Creating Custom Styles - Part 4

  • خروجی گرفتن شکل و پس‌پردازش – قسمت 1 Figure Export and Post-Processing - Part 1

  • خروجی گرفتن شکل و پس‌پردازش – قسمت 2 Figure Export and Post-Processing - Part 2

  • خروجی گرفتن شکل و پس‌پردازش – قسمت 3 Figure Export and Post-Processing - Part 3

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای تحقیقات و محاسبات علمی
جزییات دوره
9 hours
61
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
531
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar