آموزش پیش بینی داده ها با پیش بینی آمازون
Data Prediction with Amazon Forecast
یادگیری ماشین به صورت نمادین رشد می کند و پیش بینی آمازون شما یک ابزار یادگیری ماشین عالی برای انجام تجزیه و تحلیل پیش بینی شده است. در این دوره، مربی کارلوس Rivas شما را از طریق آماده سازی داده ها و مصرف، انتخاب داده های آموزش پیش بینی، پیش بینی های آموزشی و پیش بینی های تولید با استفاده از پیش بینی های آموزش دیده، شما را از طریق داده ها دریافت می کند. پس از توضیح موارد استفاده برای یک ابزار مانند پیش بینی آمازون، کارلوس به اصطلاحات کلیدی و کلمات کلیدی، مجموعه داده های از پیش تعریف شده و قیمت گذاری می پردازد. او درباره نحوه وارد کردن داده ها بحث می کند، تنظیمات امنیتی خود را دو بار چک کنید، اطلاعات خود را آماده کنید و پیش بینی های خود را آموزش دهید. کارلوس از طریق چگونگی اجرای شغل های پیش بینی شده مربوطه و تأیید خروجی شما، سپس با پیش بینی ها و تجسم به پایان می رسد.
معرفی Introduction
-
پیش بینی داده ها با پیش بینی آمازون Data Prediction with Amazon Forecast
-
حضار Audience
1. مفاهیم 1. Concepts
-
استفاده از موارد Use cases
-
مفاهیم Concepts
-
مجموعه داده های از پیش تعریف شده Predefined data sets
-
قیمت گذاری Pricing
2. داده ها و آموزش 2. Data and Training
-
گردش کار آمازون پیش بینی Amazon Forecast workflow
-
امنیت Security
-
آماده سازی داده ها و مصرف Data preparation and ingestion
-
آموزش پیش بینی کننده Predictor training
3. پیش بینی ها 3. Predictions
-
تولید پیش بینی های Generating forecasts
-
تأیید خروجی Validating the output
4. پیش بینی ها و تجسم 4. Predictions and Visualization
-
صادرات پیش بینی های شما Exporting your forecasts
-
تصاویری پیش بینی Forecast visuals
-
آیا شما باید سهام را با استفاده از آمازون پیش بینی کنید؟ Should you trade stocks using Amazon Forecast?
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/a24f
آموزش هنرمندان و آثار آنها: مکالمات درباره Mograph VFX و دیجیتال آرت
Artists and Their Work: Conversations about Mograph VFX and Digital Art
راب گروت در این سری از مکالمات خلاقانه با هنرمندان استوری بورد ، انیماتورها ، هنرمندان VFX و دیگر جوانب مثبت صنعت فیلم مصاحبه کرده است.
آموزش اشتباهاتی که باید در یادگیری ماشینی اجتناب کنید
Mistakes to Avoid in Machine Learning
درباره اشتباهات رایجی که هنگام ساخت مدل های یادگیری ماشین خود باید از آنها اجتناب کنید ، بیاموزید.
آموزش ایجاد نام تجاری شخصی شما
Creating Your Personal Brand
بیاموزید که چگونه نام تجاری خود را ایجاد کنید. یک مارک شخصی بسازید که به شما امکان کنترل حرفه شما را بدهد و فرصت ها را به خود جلب کند.
آموزش دیگران را ترغیب کنید
Persuading Others
با پرورش مهارت های اقناع اطمینان حاصل کنید که ایده های شما شنوایی عادلانه ای دارند. نحوه ایجاد اعتبار را بیابید و نحوه پاسخگویی با "بله" را برای مردم راحت تر کنید.
Carlos Rivas
کارشناس زیرساخت AWS
کارلوس معمار ارشد راه حل در Infiniti Consulting است که در آنجا به کالج های محلی کالیفرنیا کمک می کند تا مراکز داده سنتی خود را جابجا کنند. به ابر.
در طول دوران حرفه‌ای خود، او برای چندین ارائه‌دهنده بزرگ مخابراتی کار کرده است که دستگاه‌های شبکه را با استفاده از ابزارها و زبان‌های متعدد، از جمله جاوا، Groovy، Python، Perl، و PHP مدیریت و پیکربندی می‌کنند.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.