آموزش مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش

Scaling Generative AI: Building a Strategy for Adoption and Expansion

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد راه به جایی نمی برد و طبق یک مطالعه می تواند بیش از هفت تریلیون دلار در سال های آینده به اقتصاد جهانی اضافه کند. این وظیفه سازمان‌هاست که از فرصت‌های سودآوری که genAI به ارمغان می‌آورد استفاده کنند، و این دوره آموزشی با Danilo McGarry برای توسعه‌دهندگان و رهبران فناوری طراحی شده است که می‌خواهند ابزارهای GAI را به طور مؤثر در سازمان خود اعمال و مقیاس کنند. بیاموزید که چگونه به طور استراتژیک فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را برای هدایت نوآوری، افزایش بهره‌وری و دستیابی به موفقیت در سازمان خود با ساختار و رویکرد صحیح حاکمیتی به کار ببرید. به‌علاوه، نکاتی را در مورد بهترین شیوه‌ها برای راه‌اندازی فرهنگ مناسب دریافت کنید تا هوش مصنوعی بتواند در سازمان شما پیشرفت کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • راه اندازی هوش مصنوعی مولد برای موفقیت در سازمان شما Setting up Generative AI for success in your organisation

1. هوش مصنوعی مولد و چرا مهم است 1. Generative AI and Why It is Important

  • مزایای ابزارهای مولد هوش مصنوعی Benefits of generative AI tools

  • ملاحظات کلیدی هوش مصنوعی مولد Key considerations of generative AI

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

2. مقدمه ای بر ساختار حکمرانی درست 2. Introduction to the Right Governance Structure

  • نقش ها و مسئولیت ها Roles and responsibilities

  • گرفتن درست فرصت ها Capturing opportunities correctly

  • ایجاد چارچوب حاکمیتی Establishing a governance framework

  • موفقیت هوش مصنوعی مولد را ردیابی و اندازه گیری کنید Track and measure generative AI success

3. ایجاد فرهنگ مناسب تا هوش مصنوعی مولد بتواند رشد کند 3. Setting Up the Right Culture So Generative AI Can Thrive

  • پرورش نیروی کار مناسب در آینده Fostering the right future workforce

  • هوش مصنوعی مولد و فرهنگ شرکت Generative AI and company culture

نتیجه Conclusion

  • مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد Scaling generative AI

نمایش نظرات

آموزش مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش
جزییات دوره
0h 28m
11
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
586
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Danilo McGarry Danilo McGarry

دانیلو مک گری و رهبر فکری هوش مصنوعی و سخنران اصلی.

دانیلو مک‌گری، رئیس تحول دیجیتال در Alter Domus است، جایی که او مسئول اجرای یک برنامه تحول دیجیتال در سطح جهانی است که جدیدترین فناوری‌های این فضای نوآورانه را در دیجیتالی‌سازی، گردش کار، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، OpenAI، ChatGPT و اتوماسیون هوشمند در خود دارد. و راه‌های جدید کار و جریان‌های درآمد را هدایت می‌کند. کار دانیلو در فایننشال تایمز، بلومبرگ، یاهو فاینانس و هفته‌نامه کامپیوتر منتشر شده است و به عنوان یک رهبر فکری و حرفه‌ای صنعت شناخته می‌شود. او همچنین به دلیل مشارکت فعال با شرکت های فناوری و مشاوره، در محافل فناوری ارتباط زیادی دارد، که با آنها استراتژی دیجیتال و اکوسیستم های دیجیتالی را توسعه می دهد.