آموزش توسعه هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• سرفصل‌های دوره Course Modules

شروع توسعه عامل‌های هوش مصنوعی در Azure Get started with AI agent development on Azure

• عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چیستند؟ What are AI Agents?

• گزینه‌های توسعه عامل Options for agent development

• راهنمای گام‌به‌گام پورتال Azure Foundry Azure Foundry portal Walkthorugh

• تمرین عامل هزینه‌ها: بررسی توسعه عامل AI Expense Agent-Exercise-Explore AI Agnet dvelopment

• ارزیابی فصل Module assessment

توسعه هوش مصنوعی عامل‌محور با Azure AI Foundry Agent Service Develop an Agentic AI with Azure AI Foundry Agent Service

• مقدمه‌ای بر Azure Foundry Agent Service Introduction to Azure Foundry Agent Service

• ویژگی‌های کلیدی و مزایای استفاده از Foundry Agent Service Key Features and Benefits of Using Foundry Agent Service

• تمرین: ساخت عامل تحلیل داده‌ها با استفاده از Foundry Service Exercise - Build Data Analysis Agent Using Foundry Service

• تمرین: ساخت عامل تحلیل داده‌ها با استفاده از SDK Exercise- Build Data Analysis Agent Using SDK

• ارزیابی فصل Module Assessment

یکپارچه‌سازی ابزارهای سفارشی در عامل شما Integrate custom tools into your agent

• مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی ابزارهای سفارشی Introduction to custom tool integration

• چرا از ابزارهای سفارشی استفاده کنیم؟ Why use custom tools

• روش‌های پیاده‌سازی ابزارهای سفارشی Options for implementing custom tools

• ساخت عامل با ابزارهای سفارشی (بخش اول) Build an agent with custom tools-part1

• ساخت عامل با ابزارهای سفارشی (بخش دوم) Build an agent with custom tools-part-2

• حذف منابع Azure Delete your azure resources

• کوییز فصل Module Quiz

توسعه راهکار چند-عاملی با Azure AI Foundry Agent Service Develop a multi-agent solution with Azure AI Foundry Agent Service

• مقدمه‌ای بر راهکارهای چند-عاملی Introduction to multiagent solution

• چرا از عامل‌های متصل استفاده کنیم؟ Why to use connected agents?

• مراحل طراحی در سیستم چند-عاملی Design steps in multiagent system

• تمرین: پیاده‌سازی چند-عاملی در foundry agent service Excercise - Implement multiagent on foundry agent service

• کوییز فصل Module Quiz

یکپارچه‌سازی ابزارهای MCP با عامل‌های Azure AI Integrate MCP Tools with Azure AI Agents

• مقدمه‌ای بر پروتکل کانتکست مدل (MCP) Introduction to Model Context Protocol (MCP)

• درک ابزار MCP و مثال‌های واقعی Understand MCP tool - Real Life Examples

• چرا از کشف ابزار پویا با MCP استفاده کنیم؟ Why use dynamic tool discovery with MCP

• کلاینت و اتصال MCP: ثبت ابزار در یک عامل MCP Client and Connection - Register tool with an Agent

• ابزار MCP: مورد استفاده جستجوی اسناد مایکروسافت MCP Tool - Microsoft document search use case

• تمرین: اتصال ابزارهای MCP به عامل‌های Azure AI Exercise - Connect MCP tools to Azure AI Agents

• کوییز فصل Module Quiz

توسعه عامل هوش مصنوعی با Semantic Kernel Develop an AI agent with Semantic Kernel

• معرفی ماژول Semantic Kernel Semantic Kernel Module Introduction

• مبانی Semantic Kernel Basics of Semantic Kernel

• اجزای اصلی Semantic Kernel Core Compenenets of Semantic Kernel

• مورد استفاده: معرفی عامل درخواست هزینه Usecase - Expense Claim Agent Introduction

• تمرین: ساخت عامل درخواست هزینه با Semantic Kernel Exercise - Build Expense Claim Agent Using Semantic Kernel

• کوییز فصل Module Quiz

ارکستراسیون راهکار چند-عاملی با استفاده از Semantic Kernel Orchestrate a multi-agent solution using Semantic Kernel

• درک سیستم چند-عاملی با Semantic Kernel Understand Multiagent using semantic kernel

• چرا سیستم چند-عاملی؟ Why multiagent?

• اجزای اصلی فریم‌ورک عامل Semantic Kernel Core components of semantic kernel agent framework

• طراحی استراتژی انتخاب عامل Design an agent selection strategy

• تعریف استراتژی پایان چت Define a chat termination strategy

• تمرین: توسعه راهکار چند-عاملی (مورد استفاده رفع مشکلات DevOps) Exercise - Develop a multi-agent solution - DevOps issue fixes usecase

• کوییز فصل Module Quiz

محتوای تکمیلی Additional Content

• سخن پایانی و منابع رایگان Thank you note and free resources