آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: صفر تا قهرمان

Python for Exploratory Data Analysis: Zero to Hero

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Master Python برای EDA با Pandas، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn و ChatGPT - از تازه کار تا قهرمان تجزیه و تحلیل داده ها درک عمیقی از کتابخانه های ضروری پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله پانداها، matplotlib، seaborn، و scikit-learn به دست آورید. تکنیک‌های هوشمند و مؤثر را برای کشف الگوها، روندها و موارد پرت در داده‌ها بیاموزید و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را قادر می‌سازد. از ChatGPT برای دریافت کمک بلادرنگ در تولید کدهای پایتون استفاده کنید تا برنامه نویسی را در دسترس و کارآمد قرار دهید. هنر قصه‌گویی با داده‌ها را درک کنید، از تجسم‌سازی‌ها برای انتقال یافته‌های پیچیده به شیوه‌ای ساده و قابل فهم استفاده کنید. یک پروژه جامع EDA را با راهنمایی ChatGPT توسعه دهید، مهارت های خود را تقویت می کند و شما را برای چالش های تحلیل داده های دنیای واقعی آماده می کند. مهارت های کسب شده را از طریق پروژه های عملی و واقعی که سناریوهای صنعتی را شبیه سازی می کنند، به کار ببرید. پیش نیازها:ارتباط اینترنتی دسکتاپ/لپ تاپ تمایل به یادگیری

با دوره جامع ما، "Python for Exploratory Data Analysis: Zero to Hero" سفری متحول کننده به قلمرو اکتشاف داده را آغاز کنید. این دوره که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که به دنبال بینش پیشرفته هستند طراحی شده است، دروازه شما برای تسلط بر هنر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون است. ما از طریق ماژول‌های عملی، پیچیدگی‌های Pandas، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn را ابهام می‌کنیم و به شما این امکان را می‌دهیم که مجموعه‌های داده را با دقت پیمایش و تجزیه و تحلیل کنید.

در دنیای برنامه نویسی پایتون شیرجه بزنید زیرا ما شما را از طریق تکنیک های ضروری در پاکسازی داده ها، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی راهنمایی می کنیم. بیاموزید که چگونه مقادیر از دست رفته، ناسازگاری ها و موارد تکراری را مدیریت کنید و از یکپارچگی مجموعه داده خود اطمینان حاصل کنید. هنر دستکاری داده‌ها را کشف کنید، از مرتب‌سازی و فیلتر کردن گرفته تا ادغام و الحاق، مهارت‌هایی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا بر اساس نیازهای تحلیلی خود، داده‌ها را تغییر شکل داده و تبدیل کنید.

این دوره به طور منحصر به فرد ChatGPT، یک دستیار مجهز به هوش مصنوعی را ادغام می کند تا تجربه برنامه نویسی پایتون شما را ساده کند. از کمک بلادرنگ در تولید کد پایتون سفارشی برای هر تجزیه و تحلیل بهره مند شوید و برنامه نویسی را در دسترس و لذت بخش قرار دهید. از کاوش در توزیع‌های متغیرهای طبقه‌بندی و انجام تحلیل‌های توصیفی گرفته تا استفاده از ابزارهای آماری پیشرفته مانند جداول محوری و جدول‌بندی متقاطع، نه تنها به عنوان یک تحلیلگر داده، بلکه به عنوان یک داستان‌گوی داده ظاهر خواهید شد که قادر به استخراج بینش‌های معنادار و تصمیم‌گیری آگاهانه است.

سفر تجزیه و تحلیل داده خود را - از صفر به قهرمان - ارتقا دهید و با "Python for Exploratory Data Analysis" قفل دنیایی از امکانات را باز کنید.


سرفصل ها و درس ها

تنظیم محیط تجزیه و تحلیل شما Setting Up Your Analysis Environment

  • پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook

  • راه اندازی ChatGPT Environment Setting Up ChatGPT Environment

  • منابع دوره Course Resources

پاکسازی داده ها: تنظیم شفافیت با Expert Cleanup Data Cleaning: Tuning into Clarity with Expert Cleanup

  • بارگیری مجموعه داده و تنظیم مرحله Loading Your Dataset and Setting the Stage

  • پر کردن شکاف ها با مدیریت ارزش های گمشده Bridging Gaps by Handling Missing Values

  • کاهش اشتباهات با پرداختن به ارزش های متناقض Reducing Mistakes by Addressing Inconsistent Values

  • برخورد با انواع داده ها برای اطمینان از سازگاری Dealing with Data Types for Ensuring Compatibility

  • شناسایی و حذف مقادیر تکراری Identifying and Eliminating Duplicate Values

دستکاری داده ها: ایجاد بینش از طریق تسلط در دستکاری Data Manipulation: Crafting Insights Through Manipulation Mastery

  • استراتژی های مرتب سازی آسان مجموعه داده ها Strategies of Sorting Dataset Easily

  • تکنیک های هوشمندانه فیلتر کردن داده ها Insightful Data Filtering Techniques

  • ادغام داستان های داده با افزودن متغیرها Merging Data Stories by Adding Variables

  • تکمیل مجموعه داده با الحاق مناسب Completing Dataset by Proper Concatenation

کاوش در تجزیه و تحلیل فرکانس: بینش های نقاشی با پالت داده ها Exploring Frequency Analysis: Painting Insights with Data Palettes

  • رونمایی از الگوهای طبقه بندی شده - قسمت اول Unveiling Categorical Patterns - Part 1

  • رمزگشایی معماهای طبقه بندی شده - قسمت 2 Decoding Categorical Enigmas - Part 2

  • پیمایش قلمروهای طبقه بندی شده - قسمت 3 Navigating Categorical Realms - Part 3

کاوش در تحلیل توصیفی: کشف بینش در دنیای اعداد Exploring Descriptive Analysis: Unraveling Insights in the World of Numbers

  • بررسی معیارهای عددی در تحلیل توصیفی Exploring Numeric Measures in Descriptive Analysis

  • تحلیل مناظر عددی در تحلیل توصیفی Analyzing Numeric Landscapes in Descriptive Analysis

کاوش گروه به روش: تجزیه و تحلیل ابعاد عددی و اسمی Exploring Group-by Method: Analyzing Numeric and Nominal Dimensions

  • پویایی گروه: کشف تفاوت ها - قسمت 1 Group Dynamics: Unraveling Differences - Part 1

  • پویایی گروه: کشف تفاوت ها - قسمت 2 Group Dynamics: Unraveling Differences - Part 2

کاوش پارادایم محوری: بینش جامع با تسلط بر جدول Exploring Pivot Paradigm: Comprehensive Insights with Table Mastery

  • دیدگاه های محوری: قرار دادن همه در کنار هم - قسمت 1 Pivoting Perspectives: Putting All Together - Part 1

  • دیدگاه های محوری: قرار دادن همه در کنار هم - قسمت 2 Pivoting Perspectives: Putting All Together - Part 2

کاوش در تحلیل رابطه ای: رقص تحلیل همبستگی رونمایی شد Exploring Relational Analysis: The Dance of Correlation Analysis Unveiled

  • اندازه گیری ارتباط مقوله ای: بینش های درهم تنیده Measuring Categorical Association: Interlocking Insights

  • اندازه گیری رابطه عددی: باز کردن قفل الگوها Measuring Numeric Relationship: Unlocking Patterns

زمان تمرین! Practice Time!

  • مجموعه داده تمرین را دانلود کنید Download the Practice Dataset

  • آزمون: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در پایتون و ChatGPT QUIZ: Exploratory Data Analysis in Python & ChatGPT

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: صفر تا قهرمان
جزییات دوره
2.5 hours
24
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,004
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Md Shahriar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Md Shahriar Md Shahriar

تحلیلگر داده (فریلنسر) و مدرس در Udemy