آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: صفر تا قهرمان
Python for Exploratory Data Analysis: Zero to Hero
با دوره جامع ما، "Python for Exploratory Data Analysis: Zero to Hero" سفری متحول کننده به قلمرو اکتشاف داده را آغاز کنید. این دوره که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که به دنبال بینش پیشرفته هستند طراحی شده است، دروازه شما برای تسلط بر هنر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون است. ما از طریق ماژول‌های عملی، پیچیدگی‌های Pandas، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn را ابهام می‌کنیم و به شما این امکان را می‌دهیم که مجموعه‌های داده را با دقت پیمایش و تجزیه و تحلیل کنید.
در دنیای برنامه نویسی پایتون شیرجه بزنید زیرا ما شما را از طریق تکنیک های ضروری در پاکسازی داده ها، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی راهنمایی می کنیم. بیاموزید که چگونه مقادیر از دست رفته، ناسازگاری ها و موارد تکراری را مدیریت کنید و از یکپارچگی مجموعه داده خود اطمینان حاصل کنید. هنر دستکاری داده‌ها را کشف کنید، از مرتب‌سازی و فیلتر کردن گرفته تا ادغام و الحاق، مهارت‌هایی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا بر اساس نیازهای تحلیلی خود، داده‌ها را تغییر شکل داده و تبدیل کنید.
این دوره به طور منحصر به فرد ChatGPT، یک دستیار مجهز به هوش مصنوعی را ادغام می کند تا تجربه برنامه نویسی پایتون شما را ساده کند. از کمک بلادرنگ در تولید کد پایتون سفارشی برای هر تجزیه و تحلیل بهره مند شوید و برنامه نویسی را در دسترس و لذت بخش قرار دهید. از کاوش در توزیع‌های متغیرهای طبقه‌بندی و انجام تحلیل‌های توصیفی گرفته تا استفاده از ابزارهای آماری پیشرفته مانند جداول محوری و جدول‌بندی متقاطع، نه تنها به عنوان یک تحلیلگر داده، بلکه به عنوان یک داستان‌گوی داده ظاهر خواهید شد که قادر به استخراج بینش‌های معنادار و تصمیم‌گیری آگاهانه است.
سفر تجزیه و تحلیل داده خود را - از صفر به قهرمان - ارتقا دهید و با "Python for Exploratory Data Analysis" قفل دنیایی از امکانات را باز کنید.
تنظیم محیط تجزیه و تحلیل شما Setting Up Your Analysis Environment
-
پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook
-
راه اندازی ChatGPT Environment Setting Up ChatGPT Environment
-
منابع دوره Course Resources
پاکسازی داده ها: تنظیم شفافیت با Expert Cleanup Data Cleaning: Tuning into Clarity with Expert Cleanup
-
بارگیری مجموعه داده و تنظیم مرحله Loading Your Dataset and Setting the Stage
-
پر کردن شکاف ها با مدیریت ارزش های گمشده Bridging Gaps by Handling Missing Values
-
کاهش اشتباهات با پرداختن به ارزش های متناقض Reducing Mistakes by Addressing Inconsistent Values
-
برخورد با انواع داده ها برای اطمینان از سازگاری Dealing with Data Types for Ensuring Compatibility
-
شناسایی و حذف مقادیر تکراری Identifying and Eliminating Duplicate Values
دستکاری داده ها: ایجاد بینش از طریق تسلط در دستکاری Data Manipulation: Crafting Insights Through Manipulation Mastery
-
استراتژی های مرتب سازی آسان مجموعه داده ها Strategies of Sorting Dataset Easily
-
تکنیک های هوشمندانه فیلتر کردن داده ها Insightful Data Filtering Techniques
-
ادغام داستان های داده با افزودن متغیرها Merging Data Stories by Adding Variables
-
تکمیل مجموعه داده با الحاق مناسب Completing Dataset by Proper Concatenation
کاوش در تجزیه و تحلیل فرکانس: بینش های نقاشی با پالت داده ها Exploring Frequency Analysis: Painting Insights with Data Palettes
-
رونمایی از الگوهای طبقه بندی شده - قسمت اول Unveiling Categorical Patterns - Part 1
-
رمزگشایی معماهای طبقه بندی شده - قسمت 2 Decoding Categorical Enigmas - Part 2
-
پیمایش قلمروهای طبقه بندی شده - قسمت 3 Navigating Categorical Realms - Part 3
کاوش در تحلیل توصیفی: کشف بینش در دنیای اعداد Exploring Descriptive Analysis: Unraveling Insights in the World of Numbers
-
بررسی معیارهای عددی در تحلیل توصیفی Exploring Numeric Measures in Descriptive Analysis
-
تحلیل مناظر عددی در تحلیل توصیفی Analyzing Numeric Landscapes in Descriptive Analysis
کاوش گروه به روش: تجزیه و تحلیل ابعاد عددی و اسمی Exploring Group-by Method: Analyzing Numeric and Nominal Dimensions
-
پویایی گروه: کشف تفاوت ها - قسمت 1 Group Dynamics: Unraveling Differences - Part 1
-
پویایی گروه: کشف تفاوت ها - قسمت 2 Group Dynamics: Unraveling Differences - Part 2
کاوش پارادایم محوری: بینش جامع با تسلط بر جدول Exploring Pivot Paradigm: Comprehensive Insights with Table Mastery
-
دیدگاه های محوری: قرار دادن همه در کنار هم - قسمت 1 Pivoting Perspectives: Putting All Together - Part 1
-
دیدگاه های محوری: قرار دادن همه در کنار هم - قسمت 2 Pivoting Perspectives: Putting All Together - Part 2
کاوش در تحلیل رابطه ای: رقص تحلیل همبستگی رونمایی شد Exploring Relational Analysis: The Dance of Correlation Analysis Unveiled
-
اندازه گیری ارتباط مقوله ای: بینش های درهم تنیده Measuring Categorical Association: Interlocking Insights
-
اندازه گیری رابطه عددی: باز کردن قفل الگوها Measuring Numeric Relationship: Unlocking Patterns
زمان تمرین! Practice Time!
-
مجموعه داده تمرین را دانلود کنید Download the Practice Dataset
-
آزمون: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در پایتون و ChatGPT QUIZ: Exploratory Data Analysis in Python & ChatGPT
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/b79315
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: یادگیری تقویتی عمیق در پایتون
Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python
استفاده از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با استفاده از استراتژی های تکامل، A2C و DDPG
آموزش دوره تجسم نومپی، پانداها و داده ها 2023
numpy,pandas and data visualisation course 2023
سه ابزار مهم در علم داده را یاد بگیرید - numpy، pandas و matplotlib.
آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R
Statistics for Data Analysis Using R
یادگیری برنامه نویسی در استودیو R & R • آمار توصیفی، استنباطی • نمودارهایی برای تجسم داده ها • علم داده
آموزش مبانی ریاضی یادگیری ماشین
Mathematical Foundations of Machine Learning
جبر خطی ضروری و عملی حساب دیفرانسیل و انتگرال در NumPy، TensorFlow و PyTorch
Md Shahriar
تحلیلگر داده (فریلنسر) و مدرس در Udemy
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.