لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: صفر تا قهرمان
Python for Exploratory Data Analysis: Zero to Hero
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Master Python برای EDA با Pandas، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn و ChatGPT - از تازه کار تا قهرمان تجزیه و تحلیل داده ها درک عمیقی از کتابخانه های ضروری پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله پانداها، matplotlib، seaborn، و scikit-learn به دست آورید. تکنیکهای هوشمند و مؤثر را برای کشف الگوها، روندها و موارد پرت در دادهها بیاموزید و تصمیمگیری مبتنی بر داده را قادر میسازد. از ChatGPT برای دریافت کمک بلادرنگ در تولید کدهای پایتون استفاده کنید تا برنامه نویسی را در دسترس و کارآمد قرار دهید. هنر قصهگویی با دادهها را درک کنید، از تجسمسازیها برای انتقال یافتههای پیچیده به شیوهای ساده و قابل فهم استفاده کنید. یک پروژه جامع EDA را با راهنمایی ChatGPT توسعه دهید، مهارت های خود را تقویت می کند و شما را برای چالش های تحلیل داده های دنیای واقعی آماده می کند. مهارت های کسب شده را از طریق پروژه های عملی و واقعی که سناریوهای صنعتی را شبیه سازی می کنند، به کار ببرید. پیش نیازها:ارتباط اینترنتی دسکتاپ/لپ تاپ تمایل به یادگیری
با دوره جامع ما، "Python for Exploratory Data Analysis: Zero to Hero" سفری متحول کننده به قلمرو اکتشاف داده را آغاز کنید. این دوره که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که به دنبال بینش پیشرفته هستند طراحی شده است، دروازه شما برای تسلط بر هنر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون است. ما از طریق ماژولهای عملی، پیچیدگیهای Pandas، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn را ابهام میکنیم و به شما این امکان را میدهیم که مجموعههای داده را با دقت پیمایش و تجزیه و تحلیل کنید.
در دنیای برنامه نویسی پایتون شیرجه بزنید زیرا ما شما را از طریق تکنیک های ضروری در پاکسازی داده ها، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی راهنمایی می کنیم. بیاموزید که چگونه مقادیر از دست رفته، ناسازگاری ها و موارد تکراری را مدیریت کنید و از یکپارچگی مجموعه داده خود اطمینان حاصل کنید. هنر دستکاری دادهها را کشف کنید، از مرتبسازی و فیلتر کردن گرفته تا ادغام و الحاق، مهارتهایی را در اختیار شما قرار میدهد تا بر اساس نیازهای تحلیلی خود، دادهها را تغییر شکل داده و تبدیل کنید.
این دوره به طور منحصر به فرد ChatGPT، یک دستیار مجهز به هوش مصنوعی را ادغام می کند تا تجربه برنامه نویسی پایتون شما را ساده کند. از کمک بلادرنگ در تولید کد پایتون سفارشی برای هر تجزیه و تحلیل بهره مند شوید و برنامه نویسی را در دسترس و لذت بخش قرار دهید. از کاوش در توزیعهای متغیرهای طبقهبندی و انجام تحلیلهای توصیفی گرفته تا استفاده از ابزارهای آماری پیشرفته مانند جداول محوری و جدولبندی متقاطع، نه تنها به عنوان یک تحلیلگر داده، بلکه به عنوان یک داستانگوی داده ظاهر خواهید شد که قادر به استخراج بینشهای معنادار و تصمیمگیری آگاهانه است.
سفر تجزیه و تحلیل داده خود را - از صفر به قهرمان - ارتقا دهید و با "Python for Exploratory Data Analysis" قفل دنیایی از امکانات را باز کنید.
سرفصل ها و درس ها
تنظیم محیط تجزیه و تحلیل شما
Setting Up Your Analysis Environment
پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید
Install Python and Jupyter Notebook
راه اندازی ChatGPT Environment
Setting Up ChatGPT Environment
منابع دوره
Course Resources
پاکسازی داده ها: تنظیم شفافیت با Expert Cleanup
Data Cleaning: Tuning into Clarity with Expert Cleanup
بارگیری مجموعه داده و تنظیم مرحله
Loading Your Dataset and Setting the Stage
پر کردن شکاف ها با مدیریت ارزش های گمشده
Bridging Gaps by Handling Missing Values
کاهش اشتباهات با پرداختن به ارزش های متناقض
Reducing Mistakes by Addressing Inconsistent Values
برخورد با انواع داده ها برای اطمینان از سازگاری
Dealing with Data Types for Ensuring Compatibility
شناسایی و حذف مقادیر تکراری
Identifying and Eliminating Duplicate Values
دستکاری داده ها: ایجاد بینش از طریق تسلط در دستکاری
Data Manipulation: Crafting Insights Through Manipulation Mastery
استراتژی های مرتب سازی آسان مجموعه داده ها
Strategies of Sorting Dataset Easily
تکنیک های هوشمندانه فیلتر کردن داده ها
Insightful Data Filtering Techniques
ادغام داستان های داده با افزودن متغیرها
Merging Data Stories by Adding Variables
تکمیل مجموعه داده با الحاق مناسب
Completing Dataset by Proper Concatenation
کاوش در تجزیه و تحلیل فرکانس: بینش های نقاشی با پالت داده ها
Exploring Frequency Analysis: Painting Insights with Data Palettes
رونمایی از الگوهای طبقه بندی شده - قسمت اول
Unveiling Categorical Patterns - Part 1
رمزگشایی معماهای طبقه بندی شده - قسمت 2
Decoding Categorical Enigmas - Part 2
پیمایش قلمروهای طبقه بندی شده - قسمت 3
Navigating Categorical Realms - Part 3
کاوش در تحلیل توصیفی: کشف بینش در دنیای اعداد
Exploring Descriptive Analysis: Unraveling Insights in the World of Numbers
بررسی معیارهای عددی در تحلیل توصیفی
Exploring Numeric Measures in Descriptive Analysis
تحلیل مناظر عددی در تحلیل توصیفی
Analyzing Numeric Landscapes in Descriptive Analysis
کاوش گروه به روش: تجزیه و تحلیل ابعاد عددی و اسمی
Exploring Group-by Method: Analyzing Numeric and Nominal Dimensions
پویایی گروه: کشف تفاوت ها - قسمت 1
Group Dynamics: Unraveling Differences - Part 1
پویایی گروه: کشف تفاوت ها - قسمت 2
Group Dynamics: Unraveling Differences - Part 2
کاوش پارادایم محوری: بینش جامع با تسلط بر جدول
Exploring Pivot Paradigm: Comprehensive Insights with Table Mastery
دیدگاه های محوری: قرار دادن همه در کنار هم - قسمت 1
Pivoting Perspectives: Putting All Together - Part 1
دیدگاه های محوری: قرار دادن همه در کنار هم - قسمت 2
Pivoting Perspectives: Putting All Together - Part 2
کاوش در تحلیل رابطه ای: رقص تحلیل همبستگی رونمایی شد
Exploring Relational Analysis: The Dance of Correlation Analysis Unveiled
نمایش نظرات