Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
NumPy | SciPy | Matplotlib | پانداها | یادگیری ماشینی | علم داده | یادگیری عمیق | تجزیه و تحلیل یادگیری پیش ماشینی پایه ای مستحکم در برنامه نویسی پایتون، انواع داده، حلقه ها، شرطی ها، توابع و موارد دیگر ایجاد و تجزیه و تحلیل پروژه ها از طریق Python NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas پاک کردن داده ها با سری pandas و DataFrames Master تجسم داده ها درک کتابخانه NumPy به طور کارآمد. کار با آرایه ها، ماتریس ها و انجام عملیات ریاضی. از مبتدی مطلق برای تبدیل شدن به یک کاربر مطمئن Python NumPy، Pandas و Matplotlib پیش نیازها: دانش خاصی لازم نیست
آیا مشتاق هستید در کتابخانههای اصلی که ستون فقرات دستکاری دادهها، محاسبات علمی، تجسم و یادگیری ماشین در پایتون را تشکیل میدهند، شیرجه بزنید؟ به "NumPy، SciPy، Matplotlib Pandas A-Z: Machine Learning"، راهنمای جامع شما برای تسلط بر این کتابخانه های ضروری برای علم داده و یادگیری ماشین خوش آمدید.
NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas کتابخانههای سنگ بنای پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها، محاسبات علمی و تجسم دادهها هستند. چه از علاقه مندان به داده، چه دانشمند مشتاق داده یا متخصص یادگیری ماشین باشید، این دوره شما را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده از پتانسیل کامل این کتابخانه ها برای پروژه های مبتنی بر داده خود مجهز می کند.
اهداف کلیدی آموزشی:
مبانی NumPy را بیاموزید، از جمله آرایه ها، عملیات آرایه، و پخش برای محاسبات عددی کارآمد.
قابلیتهای SciPy برای ریاضیات، آمار، بهینهسازی و موارد دیگر را کاوش کنید و مهارتهای محاسباتی علمی خود را افزایش دهید.
مستر پانداها برای دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و تبدیل مجموعه داده ها برای استخراج بینش های ارزشمند.
برای ایجاد تجسمهای خیرهکننده، از جمله نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام و موارد دیگر برای برقراری ارتباط مؤثر دادهها، در Matplotlib شیرجه بزنید.
درک کنید که چگونه این کتابخانهها با الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیش پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها برای مدلسازی پیشبینیکننده یکپارچه میشوند.
این کتابخانهها را برای پروژههای دنیای واقعی، از پاکسازی و کاوش دادهها تا ساخت مدلهای یادگیری ماشین، اعمال کنید.
تکنیک هایی را برای بهینه سازی کد و استفاده کارآمد از این کتابخانه ها برای مجموعه داده های بزرگ و محاسبات پیچیده بیاموزید.
در حین کار با این کتابخانه ها، اطلاعاتی در مورد بهترین شیوه ها، نکات و ترفندها برای به حداکثر رساندن بهره وری خود به دست آورید.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
این دوره به بررسی عمیق NumPy، SciPy، Matplotlib و Panda ها می پردازد، و این اطمینان را به شما می دهد که عملکردهای اصلی آنها را برای علم داده و یادگیری ماشین درک کنید.
مهارتهای خود را با تمرینهای کدنویسی، پروژهها و مثالهای عملی که سناریوهای تحلیل دادههای دنیای واقعی را شبیهسازی میکنند، تمرین کنید.
از راهنمایی مربیان با تجربه که علاقه زیادی به علم داده دارند و مشتاق به اشتراک گذاری دانش خود هستند بهره مند شوید.
یک بار ثبت نام کنید و از دسترسی مادام العمر به مطالب دوره لذت ببرید، به شما امکان می دهد با سرعت خود یاد بگیرید و در صورت لزوم مفاهیم را دوباره مرور کنید.
تسلط بر این کتابخانهها برای هر کسی که به دنبال شغلی در علم داده، یادگیری ماشین یا محاسبات علمی است، بسیار مهم است.
قفل NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas را برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین باز کنید. همین امروز در «NumPy، SciPy، Matplotlib Pandas A-Z: Machine Learning» ثبت نام کنید و مهارت های علم داده خود را ارتقا دهید. این فرصت را از دست ندهید تا در این کتابخانه های اساسی مهارت داشته باشید و پروژه های مبتنی بر داده خود را ارتقا دهید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی Python Numpy
Introduction of Python Numpy
معرفی Numpy Random
Introduction of Numpy Random
معرفی NumPy ufunc
Introduction of NumPy ufunc
معرفی پاندای پایتون
Introduction of Pyton Pandas
Python Numpy
Python Numpy
Numpy ایجاد آرایه
Numpy Creating Arrays
نمایه سازی آرایه Numpy
Numpy Array Indexing
برش آرایه Numpy
Numpy Array Slicing
انواع داده Numpy
Numpy Data Types
شکل آرایه ناقص
Numpy Array Shape
تغییر شکل آرایه Numpy
Numpy Array Reshaping
NumPy تصادفی
NumPy Random
توزیع تصادفی داده های Numpy
Numpy Random Data Distribution
جایگشت های تصادفی ناپیدا
Numpy Random Permutations
Numpy Seaborn
Numpy Seaborn
Numpy Normal Distribution
Numpy Normal Distribution
توزیع دوجمله ای Numpy
Numpy Binomial Distribution
Numpy Poisson Distribution
Numpy Poisson Distribution
نمایش نظرات