لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معاملهگری الگوریتمی: ساخت استراتژی مومنتوم با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Algorithmic Trading: Build a Momentum Strategy in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از دادههای خام تا یک استراتژی معاملاتی تحلیل شده و در سطح حرفهای در پایتون پیش بروید.
یک استراتژی مومنتوم کامل و کاربردی به همراه کتابخانهای حرفهای از توابع پایتون برای تحلیل عملکرد دریافت کنید (که به تنهایی به اندازه قیمت دوره ارزش دارد).
یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی جامع و End-to-End در پایتون بسازید که بتوانید شخصاً آن را اجرا و تست کنید.
عملکرد واقعی و ریسک استراتژی خود را با استفاده از معیارهای حیاتی (شارپ، سورتینو، دراودانها) که تحلیلگران کمی (Quants) حرفهای به آنها تکیه میکنند، تحلیل کنید.
یک موتور بکتست حرفهای را از صفر بنویسید تا عملکرد پورتفوی را به صورت واقعگرایانه شبیهسازی کرده و از اشتباهات رایج مبتدیان دوری کنید.
فراتر از تئوری بروید: با استفاده از دادههای واقعی ثابت کنید که چرا استراتژی مومنتوم کار میکند (و یاد بگیرید چگونه ایدههای آینده خود را تست کنید).
پیش نیازها: شما باید درک پایه تا متوسطی از زبان پایتون و کتابخانه pandas داشته باشید (بدانید DataFrame چیست و چگونه از آن استفاده کنید).
داشتن دانش بنیادی از بازارهای مالی ضروری است (بدانید سهام، ETFها و بازده بازار چیست).
حدس زدن را متوقف کنید و ساختن را شروع کنید. این دوره یک راهنمای کامل و عملی برای متخصصان مالی، تحلیلگران داده و توسعهدهندگان پایتون است که میخواهند یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی را به صورت حرفهای ساخته و تست کنند. ما فقط درباره تئوری صحبت نمیکنیم؛ شما یک استراتژی مومنتوم دادهمحور و کامل را — که یکی از مستحکمترین و اثباتشدهترین فاکتورهای آکادمیک در مالی است — از پایه میسازید.
ابتدا یاد میگیرید که چگونه یک ایده معاملاتی را با استفاده از دادهها اعتبارسنجی کنید. شما هزاران پارامتر را تست میکنید تا به صورت آماری ثابت کنید که استراتژی دارای ارزش است و نتایج خود را در یک Heatmap حرفهای پیش از نوشتن حتی یک خط کد بکتست، بصریسازی میکنید.
سپس، استراتژی را گامبهگام میسازید: جمعآوری دادههای ETF از یک دنیای گسترده و نقدشونده، پاکسازی دادهها و تولید سیگنالهای معاملاتی اصلی از طریق رتبهبندی و انتخاب برترینها.
در نهایت، یک بکتست کامل و واقعگرایانه کدنویسی میکنید که مشابه نحوه معامله یک صندوق واقعی باشد و بازتعادل (Rebalancing) ماهانه را در نظر بگیرد. شما با ساخت یک «برگه تحلیل عملکرد» (Tear Sheet) حرفهای برای تحلیل ریسک، دراودانها، نسبتهای شارپ/سورتینو و جذب بازار، بسیار فراتر از بازدههای ساده خواهید رفت.
در پایان، شما یک استراتژی مومنتوم قدرتمند و فعال و یک کتابخانه قابل استفاده مجدد از توابع تحلیل حرفهای خواهید داشت که میتوانید برای تست هر ایده استراتژی از آن استفاده کنید. این یک نقشه راه عملی و جامع برای ساختن با اعتمادبهنفس و مهارت است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و مفاهیم اولیه
Introduction and Primers
بررسی کلی دوره
Course Overview
راهنمای شروع با گوگل کولب
Google Colab Primer
راهنمای Financial Modeling Prep و ذخیرهسازی API Keyها
Financial Modeling Prep Primer and Storing API Keys
قبل از ادامه، این مورد را بخوانید!
Read This Before Continuing!
آشنایی با مومنتوم
Introduction to Momentum
سلب مسئولیتها
Disclaimers
درک مومنتوم و دلیل اثرگذاری آن
Understanding Momentum and Why it Works
راهاندازی محیط کولب
Setting Up the Colab Environment
نمایش نظرات