آموزش مهاجرت بسته های SSIS به Azure Data Factory

Migrating SSIS Packages to Azure Data Factory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بسته های SSIS خود را برداشته و به ابر منتقل کنید. در این دوره ، شما با مزایای مهاجرت ابر و نحوه اجرا ، برنامه ریزی ، ایمن سازی و نظارت بر بسته های SSIS خود با Azure Data Factory v2 آشنا خواهید شد. هزینه های بالای زیرساختی سربار مدیریت. مجوز نرم افزار به نظر آشناست؟ این مشکلات قدیمی باعث کاهش رقابت سازمان شما شده است. در این دوره ، مهاجرت بسته های SSIS به Azure Data Factory ، شما دانش عملکردی برای بلند کردن و انتقال بسته های SSIS از On-premise SQL Server به cloud را کسب خواهید کرد. ابتدا با مزایای بی شماری از مهاجرت ابر که مشکلات شما را برطرف می کند آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، روش های مختلفی را برای اجرای بسته های SSIS خود در فضای ابری ، با پوشش طیف وسیعی از سناریوها ، در طول مسیر با امنیت داده ها و بسته ها ، کشف خواهید کرد. سپس ، شما از روش های مختلف زمان بندی SSIS Packages و Integration runtime در Data Factory استفاده خواهید کرد. در آخر ، شما نحوه نظارت بر خطوط لوله کارخانه داده خود را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای ساخت خطوط لوله تولید داده کارخانه که بسته های SSIS شما را اجرا می کنند ، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با Azure Data Factory Getting Started with Azure Data Factory

  • مقدمه Introduction

  • چرا بسته های SSIS را به Data Factory منتقل می کنیم؟ Why Migrate SSIS Packages to Data Factory?

  • آیا Azure Data Factory جایگزین SSIS می شود؟ Does Azure Data Factory Replace SSIS?

  • پیش نیازها Prerequisites

  • Azure Data Factory چیست؟ What Is Azure Data Factory?

  • کارخانه Azure Data چگونه کار می کند؟ How Azure Data Factory Works?

  • تغییرات گردش کار برای یک توسعه دهنده Workflow Changes for a Developer

  • سطح مهاجرت SSIS SSIS Migration Levels

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی Azure Data Factory Demo: Setting up Azure Data Factory

  • یکپارچه سازی در زمان اجرا Integration Runtime

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یکپارچه سازی در زمان اجرا Demo: Creating Integration Runtime

  • نسخه ی نمایشی: استقرار بسته های SSIS در پایگاه داده Azure SQL Demo: Deploying SSIS Packages to Azure SQL Database

  • Azure SQL Database vs Managed Instance Azure SQL Database vs. Managed Instance

  • نگرانی های مشترک برای مهاجرت به کارخانه داده Common Concerns for Migrating to Data Factory

  • خلاصه Summary

اجرای بسته های SSIS در Azure Data Factory Running SSIS Packages in Azure Data Factory

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: بسته های SSIS را با فعالیت رویه ذخیره شده اجرا کنید Demo: Run SSIS Packages with Stored Procedure Activity

  • نسخه ی نمایشی: فعالیت بسته SSIS را اجرا کنید Demo: Execute SSIS Package Activity

  • نسخه ی نمایشی: Azure SSIS یکپارچه سازی در زمان اجرا Demo: Customize Azure SSIS Integration Runtime

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از پارامترها در Data Factory Demo: Using Parameters in Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از متغیرهای سیستم در Data Factory Demo: Using System Variables in Data Factory

  • اجرای بسته ها با داده های پیش فرض Executing Packages with On-premise Data

  • نسخه ی نمایشی: بسته هایی را با داده های پیش فرض اجرا کنید Demo: Execute Packages with On-premise Data

  • نسخه ی نمایشی: خواص بسته SSIS را نادیده بگیرید Demo: Override SSIS Package Properties

  • خلاصه Summary

امنیت داده ها در Azure Data Factory Securing data in Azure Data Factory

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از SQL DB با نقاط پایانی سرویس شبکه مجازی Demo: Using SQL DB with Virtual Network Service Endpoints

  • نسخه ی نمایشی: تأثیر حذف "دسترسی Azure Services به سرور" Demo: Effect of Removing 'Allow Azure Services to Access Server'

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از احراز هویت اصلی سرویس Demo: Using Service Principal Authentication

  • نسخه ی نمایشی: ذخیره رمزهای عبور در Key Vault Demo: Storing Passwords in Key Vault

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از هویت مدیریت شده Demo: Using Managed Identity

  • خلاصه Summary

برنامه ریزی بسته های SSIS در Azure Data Factory Scheduling SSIS Packages in Azure Data Factory

  • مقدمه Introduction

  • راه اندازها در Data Factory Triggers in Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: ماشه را برنامه ریزی کنید Demo: Schedule trigger

  • نسخه ی نمایشی: ماشه مبتنی بر رویداد Demo: Event based trigger

  • برنامه ماشه در مقابل راه انداز پنجره Tumbling Schedule Trigger vs. Tumbling Window Trigger

  • نسخه ی نمایشی: Tumbling Window Trigger Demo: Tumbling Window Trigger

  • نسخه ی نمایشی: برنامه ریزی بسته ها در SSMS Demo: Schedule Packages in SSMS

  • نسخه ی نمایشی: فعالیت وب برای برنامه ریزی زمان اجرای ادغام Demo: Web Activity to Schedule Integration Runtime

  • نسخه ی نمایشی: Azure Automation برای برنامه ریزی یکپارچه سازی در زمان اجرا Demo: Azure Automation to Schedule Integration Runtime

  • خلاصه Summary

نظارت بر خطوط لوله کارخانه Azure Data Monitoring Azure Data Factory Pipelines

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: مروری بر نظارت بر کارخانه داده ها Demo: Overview of Data Factory Monitoring

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد هشدارها در Data Factory Demo: Creating Alerts in Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی مشخصات کاربر Demo: Configuring User Properties

  • نسخه ی نمایشی: محدود کردن داده های وارد شده به نظارت Demo: Restrict Data Logged to Monitoring

  • خلاصه Summary

بعدی چیست What's Next?

  • بعدی چیست What's Next?

نمایش نظرات

آموزش مهاجرت بسته های SSIS به Azure Data Factory
جزییات دوره
2h 6m
50
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
40
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ravikiran Srinivasulu Ravikiran Srinivasulu

دارای گواهی مایکروسافت، مشاور داده و ابر