لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش علوم داده برای توسعه دهندگان جاوا
Data Science for Java Developers
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری اصول علوم داده و نحوه استفاده از آنها در جاوا ، از نظر ساخت نرم افزار و فرصت های شغلی ، دنیایی از امکانات را برای شما فراهم می کند. در این دوره ، مدرس Shaun Wassell مجموعه مهارتهای مورد نیاز برای علم داده را به شما راهنمایی می کند ، به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در جاوا تجسم کنید ، و روش های مختلف تبدیل داده به اطلاعات را کاوش می کند. شاون برخی از مفاهیم اساسی و مثالهای علم داده را معرفی می کند ، سپس شما را در روند نمایش داده ها در جاوا و برخی از دشواری هایی که ممکن است با آنها روبرو شوید ، دنبال می کند. وی در مورد تکنیک های دستکاری داده ها مانند نقشه برداری ، فیلتر کردن ، جمع آوری و مرتب سازی بحث می کند. شاون نحوه یافتن ، جمع آوری ، تمیز کردن ، دستکاری و ذخیره داده ها را توصیف می کند تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن شروع کنید. بعد ، او قسمت سرگرم کننده را به شما نشان می دهد: روش های مختلفی که می توانید برای تبدیل داده ها به اطلاعات استفاده کنید. شاون نزدیکترین همسایه ، بیز ، رگرسیون خطی ، درختان تصمیم ، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
علم داده: ایجاد معنا از هرج و مرج
Data science: Making sense out of chaos
1. مبانی علوم داده
1. Data Science Basics
به هر حال علم داده چیست؟
What is data science anyway?
نمونه های علم داده
Data science examples
داده ها به عنوان یک دارایی تجاری
Data as a business asset
CRISP-DM: چرخه علم داده است
CRISP-DM: The data science cycle
انواع مشکلات در علم داده
Types of problems in data science
2. نمایندگی داده ها در جاوا
2. Representing Data in Java
قالب بندی داده ها در جاوا
Data formatting in Java
قالب بندی بیشتر داده ها
More data formatting
مشکلات داده های واقعی
Real-life data difficulties
3. تکنیک های دستکاری داده ها
3. Data Manipulation Techniques
نقشه برداری
Mapping
فیلتر کردن
Filtering
جمع آوری
Collecting
مرتب سازی
Sorting
چالش: ترکیب عملیات داده ها
Challenge: Combining data operations
راه حل: ترکیب عملیات داده ها
Solution: Combining data operations
4. بارگیری داده ها در جاوا
4. Loading Data in Java
کاهش اندازه پرونده
Reducing file size
بارگیری داده ها از پرونده های متنی
Loading data from text files
ایجاد کلاس داده های شخص
Creating a person data class
تبدیل رشته ها به اشیا data داده ای
Converting strings to data objects
بارگیری فایل های جدا شده از تب
Loading tab-separated files
CSV در حال بارگیری است
Loading CSVs
تبدیل CSV به اشیا data داده ای
Converting CSVs to data objects
چالش: دستکاری داده ها
Challenge: Manipulating data
راه حل: دستکاری داده ها
Solution: Manipulating data
5. تجسم داده با JavaFX
5. Data Visualization with JavaFX
راه اندازی JavaFX
Setting up JavaFX
قالب بندی داده ها برای پراکندگی
Formatting data for a scatterplot
نمایش یک پراکندگی
Displaying a scatterplot
چندین مجموعه داده در یک پراکنده
Multiple datasets on a scatterplot
محاسبه میانگین MPG
Calculating average MPG
نمایش نمودار میله ای
Displaying a bar chart
چالش: نمایش داده ها بر روی نمودار میله ای
Challenge: Displaying data on a bar chart
راه حل: نمایش داده ها روی نمودار میله ای
Solution: Displaying data on a bar chart
6. مدل سازی و یادگیری ماشین
6. Modeling and Machine Learning
ساخت مدل های یادگیری ماشین
Building machine learning models
یادگیری تحت نظارت و نظارت بدون نظارت
Supervised vs. unsupervised learning
نصب بیش از حد و چگونگی اجتناب از آن
Overfitting and how to avoid it
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
توسعه دهنده نرم افزار Full-Stack
Shaun Wassell یک توسعه دهنده نرم افزار کاملاً پشته ای است که در زمینه برنامه نویسی و اتوماسیون صنعتی تخصص دارد.
Shaun با امید به ساخت بازی های ویدیویی عالی برنامه نویسی را در دوره راهنمایی شروع کرد. وی در ادامه به دریافت مدرک علوم کامپیوتر و ادامه کار حرفه ای نرم افزار توسعه یافت. او از پیشرفت کامل و موبایل لذت می برد. علاوه بر رایانه ، شاون به موسیقی ، معماری ، باغبانی و آبجو دستی نیز علاقه دارد.
نمایش نظرات