آموزش Cloud Quantum Computing Essentials

Cloud Quantum Computing Essentials

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
محاسبات کوانتومی مبتنی بر ابر از نرم‌افزار کوانتومی آپلود شده استفاده می‌کند که می‌تواند به همان روشی اجرا شود که انواع دیگر خدمات رایانش ابری را می‌توان اجرا کرد. این دوره شامل زمان و نحوه استفاده از خدمات کوانتومی ابری برای پیاده سازی شتاب کوانتومی برای برنامه های شما می شود. مربی Lynn Langit به شما کمک می کند بفهمید که چرا باید از خدمات کوانتومی ابری استفاده کنید و تحت چه شرایطی توصیه می شود و توصیه نمی شود. هزینه واقعی استقرار و مدیریت خدمات کوانتومی مبتنی بر ابر از AWS، Azure، IBM و سایر فروشندگان را درک کنید. Lynn دستورالعمل هایی را برای تخصیص و آزمایش خدمات محاسبات کوانتومی ابری و همچنین بهترین شیوه ها برای کار با شبیه سازهای کوانتومی - محلی و همچنین مبتنی بر ابر ارائه می دهد. این دوره همچنین شامل احراز هویت کتابخانه کوانتومی ابری، استقرار، و نکات و تکنیک های نظارت است.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ایجاد راه حل با محاسبات کوانتومی ابری Creating solutions with cloud quantum computing

  • استفاده از خدمات ابری Using cloud services

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. بررسی اجمالی خدمات محاسبات کوانتومی ابری 1. Cloud Quantum Computing Services Overview

  • چرا از خدمات محاسبات کوانتومی ابری استفاده کنیم؟ Why use cloud quantum computing services

  • مفاهیم کلیدی محاسبات کوانتومی را درک کنید Understand key quantum computing concepts

  • نحوه شروع استفاده از خدمات محاسبات کوانتومی ابری How to start using cloud quantum computing services

  • پیش نمایش برنامه ها با استفاده از QPU ها امروز Preview applications using QPUs today

2. فروشندگان کوانتومی ابری 2. Cloud Quantum Vendors

  • انتخاب های فروشنده محاسبات کوانتومی ابری Cloud quantum computing vendor choices

  • کتابخانه های یادگیری کوانتومی Quantum learning libraries

  • IBM OpenQASM و Qiskit را کاوش کنید Explore IBM OpenQASM and Qiskit

  • Google Cirq را کاوش کنید Explore Google Cirq

  • Azure Q# را کاوش کنید Explore Azure Q#

  • AWS Braket را کاوش کنید Explore AWS Braket

3. گیت ها و عملیات های محاسباتی کوانتومی هسته ای 3. Core Quantum Computing Gates and Operations

  • دروازه کوانتومی NOT Quantum NOT gate

  • برهم نهی کوانتومی با گیت هادامارد (H). Quantum superposition with Hadamard (H) gate

  • درهم تنیدگی کوانتومی با گیت CNOT Quantum entanglement with CNOT gate

  • تقویت دامنه کوانتومی (AA) Quantum amplitude amplification (AA)

  • تبدیل فوریه کوانتومی (QFT) Quantum Fourier transform (QFT)

  • تخمین فاز کوانتومی (PE) Quantum phase estimation (PE)

4. الگوریتم ها و کاربردهای کوانتومی 4. Quantum Algorithms and Applications

  • مولد اعداد تصادفی کوانتومی Quantum random number generator

  • عملیات گیت کیوبیت به تفصیل برای cQASM Qubit gate operations detailed for cQASM

  • الگوریتم شور کوانتومی ابری: قسمت 1 Cloud quantum Shor's algorithm: Part 1

  • الگوریتم شور کوانتومی ابری: قسمت 2 Cloud quantum Shor's algorithm: Part 2

5. یادگیری ماشین کوانتومی 5. Quantum Machine Learning

  • اصول یادگیری ماشین محاسبات کوانتومی ابری Cloud quantum computing machine learning basics

  • کاوش روش های کوانتومی ML: طبقه بندی Explore quantum ML methods: Classification

  • شبکه های عصبی کوانتومی ابری: سلام دنیاها Cloud quantum neural networks: Hello worlds

  • شبکه های عصبی کوانتومی ابری: MNIST Cloud quantum neural networks: MNIST

  • ML رایانش کوانتومی ابری کاربردی را مرور کنید Review applied cloud quantum computing ML

نتیجه Conclusion

  • درباره محاسبات کوانتومی ابری بیشتر بدانید Learning more about cloud quantum computing

نمایش نظرات

آموزش Cloud Quantum Computing Essentials
جزییات دوره
2h 4m
29
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lynn Langit
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.