نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای ایجاد برنامه هایی استفاده کنید که با Salesforce با استفاده از API های آن ادغام می شوند. با استفاده از زبان برنامه نویسی دیگری مانند پایتون که می تواند در خارج از Salesforce اجرا شود ، می توانید آنچه Salesforce می تواند انجام دهد بدون محدودیت محدودیت های کنترل Salesforce افزایش دهید. در این دوره ، Python for Salesforce Developers ، شما یاد خواهید گرفت که از Python برای برقراری ارتباط با بستر Salesforce استفاده کنید. ابتدا ، نحوه انجام به روزرسانی های تک ضبط را با استفاده از REST API جستجو خواهید کرد. در مرحله بعدی ، بارگیری خودکار داده در مقیاس بزرگ را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از رویدادهای جریانی از Salesforce ، همه با استفاده از Python ، معماری مبتنی بر رویداد بسازید! پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش پایتون مورد نیاز برای ساخت برنامه های یکپارچه Salesforce/Python با کیفیت تولید را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی پایتون
Introducing Python
-
بررسی اجمالی
Overview
-
بررسی پیش نیازها
Examining Prerequisites
-
کدگذاری در خارج از Salesforce
Coding Outside of Salesforce
-
مقایسه نحو Python با Apex
Comparing Python Syntax to Apex
-
رها کردن از محدودیت های فرماندار
Breaking Free of Governor Limits
-
نسخه ی نمایشی: نصب الزامات دوره
Demo: Installing Course Requirements
-
نتیجه
Conclusion
در حال انجام معاملات کوچک تر با REST API
Running Smaller Transactions with the REST API
-
بررسی اجمالی
Overview
-
زمان استفاده از REST API
When to Use the REST API
-
اعمال پاداش از محل فروش
Applying Bonuses from Point-of-sale
-
نسخه ی نمایشی: نصب ساده نیروهای فروش با pip
Demo: Installing simple-salesforce with pip
-
نسخه ی نمایشی: به روزرسانی سوابق پیشنهاد قهوه
Demo: Updating Coffee Offer Records
-
نسخه ی نمایشی: آزمایش برنامه
Demo: Testing the Program
-
نتیجه
Conclusion
در حال بارگیری با استفاده از API انبوه
Loading Using the Bulk API
-
بررسی اجمالی
Overview
-
طراحی برای حجم عظیم داده
Designing for Massive Data Volumes
-
جمع کردن سفارشات قهوه
Aggregating Coffee Orders
-
نسخه ی نمایشی: جمع بندی داده های سفارش
Demo: Summarizing Order Data
-
نتیجه
Conclusion
پاسخگویی به رویدادها در زمان واقعی
Responding to Events in Real-time
-
بررسی اجمالی
Overview
-
استفاده از Salesforce Streaming API
Leveraging the Salesforce Streaming API
-
درک aiosfstream برای پایتون
Understanding aiosfstream for Python
-
نسخه ی نمایشی: نوشتن برای جریان ها
Demo: Writing for Streams
-
نتیجه
Conclusion
برداشتن قدمهای بعدی
Taking Next Steps
-
بررسی اجمالی
Overview
-
کاوش در سیستم عامل های برنامه وب
Exploring Web App Platforms
-
ساخت مهارتهای پشته کامل
Building Full Stack Skills
-
نتیجه
Conclusion
نمایش نظرات