Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
آشنایی با چارچوب جامع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با MS Excel آموزش میانگین وزنی، تحلیل میانگین متحرک نمایی و روش های پیش بینی ساده رگرسیون، تجزیه سری های زمانی رگرسیون ساده و چندگانه و روش های هموارسازی نمایی پیش بینی و گام ها در پیش بینی دانش پیش ها: ریاضیات و آمار
تحلیل سری زمانی یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل داده های گذشته در یک مدت زمان معین برای پیش بینی آینده است. این شامل توالی مرتب دادهها در فواصل مساوی است. برای درک داده های سری زمانی تجزیه و تحلیل اجازه دهید مثالی را در نظر بگیریم. نمونه ای از داده های مسافران هواپیمایی را در نظر بگیرید. تعداد مسافران در یک دوره زمانی مشخص است.
داده های سری زمانی فراوانی از انواع فیلدها تولید می شود. و از این رو تحلیل سری زمانی مطالعه کاربردهای زیادی دارد. بیایید سعی کنیم اهمیت تحلیل سری های زمانی را در حوزه های مختلف درک کنیم.
زمینه اقتصاد: مطالعات بودجه، تجزیه و تحلیل سرشماری، و غیره.
زمینه مالی: به طور گسترده در زمینه مالی مانند درک نوسانات بازار سهام، مدیریت بازده، درک نوسانات بازار و غیره استفاده می شود.
علوم اجتماعی: نرخ تولد یا مرگ و میر در یک دوره زمانی مشخص و می تواند با طرح هایی به نفع آنها باشد.
مراقبت های بهداشتی: یک اپیدمیولوژیست ممکن است علاقه مند به دانستن تعداد افراد آلوده در سال های گذشته باشد. مانند شرایط فعلی، محققان ممکن است علاقه مند به شناخت افرادی باشند که تحت تأثیر ویروس کرونا در یک دوره زمانی قرار گرفته اند. فشار خون ردیابی شده در یک دوره زمانی را می توان در ارزیابی دارو استفاده کرد.
علوم زیست محیطی: داده های سری زمانی محیطی می تواند به ما در توضیح افزایش دما در چند سال گذشته کمک کند. نمودار داده های دما را در یک دوره زمانی نشان می دهد
دادههای سری زمانی جمعآوریشده در نقاط مختلف زمانی، فرض مدل آماری مرسوم را بهعنوان همبستگی بین نقاط داده مجاور وجود دارد. این ویژگی نقض داده های سری زمانی یکی از مفروضات اصلی است که نقاط داده مجاور مستقل و به طور یکسان توزیع شده اند. این امر نیاز به یک رویکرد سیستماتیک را برای مطالعه دادههای سری زمانی ایجاد میکند که میتواند به ما کمک کند به سؤالات آماری و ریاضی که به دلیل همبستگی زمانی وجود دارد پاسخ دهیم.
تحلیل سریهای زمانی طیف وسیعی از کاربردها را شامل میشود، آمار، اقتصاد، جغرافیا، بیوانفورماتیک، علوم اعصاب. پیوند مشترک بین همه آنها ارائه یک تکنیک پیچیده است که می تواند برای مدل سازی داده ها در یک دوره زمانی معین که اطلاعات همسایه وابسته است استفاده شود.
در سریهای زمانی، زمان متغیر مستقل است و هدف پیشبینی است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر پروژه
Introduction to Project
پیش بینی با اکسل
Forecasting with Excel
سناریو
Scenario
قرن 21 در سناریوی انتشار کم
21st Century in Low Emission Scenario
قرن 21 در سناریوی انتشار کم ادامه دارد
21st Century in Low Emission Scenario Continue
قرن 21 در سناریوی انتشار متوسط
21st Century in Medium Emission Scenario
قرن 21 در سناریوی انتشار متوسط ادامه دارد
21st Century in Medium Emission Scenario Continue
قرن 21 در سناریوی انتشار بالا
21st Century in High Emission Scenario
قرن 21 در سناریوی انتشار بالا ادامه دارد
21st Century in High Emission Scenario Continue
میانگین وزنی
Weighted Average
محاسبه LES میانگین دمای حداقل سالانه
Calculating Annual Minimum Temperature Average LES
میانگین وزنی حداکثر دمای LES
Weighted Average Maximum Temperature LES
میانگین وزنی حداقل دما
Weighted Average Minimum Temperature
میانگین وزنی دما 2A و 2B
Weighted Average Temperature 2A and 2B
میانگین وزنی حداکثر دمای MES
Weighted Average Max Temperature MES
میانگین وزنی حداقل دمای HES
Weighted Average Minimum Temperature HES
میانگین وزنی حداکثر دمای HES
Weighted Average Max Temperature HES
تحلیل میانگین متحرک نمایی
Exponential Moving Average Analysis
بهترین سناریو با میانگین نمایی حداقل دما
Exponential Average Minimum Temperature Best Scenario
میانگین نمایی حداکثر دما بهترین سناریو ادامه
Exponential Average Maximum Temperature Best Scenario Continue
سناریوی نرمال حداقل دمای میانگین نمایی
Exponential Average Minimum Temperature Normal Scenario
میانگین نمایی حداکثر دمای معمولی سناریوی ادامه دارد
Exponential Average Maximum Temperature Normal Scenario Continue
بدترین سناریو حداقل دمای متوسط نمایی
Exponential Average Minimum Temperature Worst Scenario
میانگین نمایی حداکثر دما بدترین سناریو ادامه دارد
Exponential Average Maximum Temperature Worst Scenario Continue
پسرفت
Regression
حداقل و حداکثر دمای MES مرتبط
Correlated MES Min and Max Temperature
همبسته HES حداقل و حداکثر دما
Correlated HES Min and Max Temperature
رگرسیون ساده LES و حداکثر دمای HES
Simple Regression LES and HES Max Temperature
رگرسیون ساده MES و حداکثر دما
Simple Regression MES and Max Temperature
رگرسیون ساده HES و حداکثر دما
Simple Regression HES and Max Temperature
پیش بینی دامنه رگرسیون چندگانه
Multiple Regression Range Prediction
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات