آموزش تجسم داده های پایتون برای مبتدیان (CPD معتبر)

Python Data Visualization for Beginners (CPD Accredited)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: طیف گسترده ای از کتابخانه های تجسم مدرن مبتنی بر پایتون را در کمترین زمان بیاموزید | Python برای مبتدیان چشم انداز تجسم پایتون را مرور کنید مفاهیم اصلی تجسم را کاوش کنید استفاده از matplotlib برای ساخت و سفارشی سازی تجسم ها ساخت و سفارشی کردن نمودارهای ساده با پانداها درباره دریازاد یاد بگیرید و از آن برای تجسم های آماری استفاده کنید ایجاد تجسم با استفاده از Altair. Streamlit داشبوردهای بسیار سفارشی و منعطف را با استفاده از چارچوب Dash Plotly بسازید پیش نیازها: دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت.

آیا تا به حال متوجه شده اید که در حین ایجاد یک طرح ساده، گیر افتاده اید و نمی توانید به جلو حرکت کنید؟ آیا می خواهید تجسم داده های پیچیده و تعاملی را در پایتون ایجاد کنید؟ آیا تا به حال نیاز به توضیح در مورد تمام کتابخانه های مختلف طراحی پایتون داشته اید؟ اگر پاسخ شما به هر یک از این سوالات مثبت است، این دوره برای شما مناسب است.


پس در مورد چیست، و این دوره چگونه متفاوت است؟

کتابخانه‌های مختلفی در چشم‌انداز تجسم داده‌های پایتون وجود دارد. همه آنها قدرتمند و با ارزش هستند، اما آیا مشخص است که چه چیزی برای شما بهتر است؟ بسیاری از محبوب ترین کتابخانه های تجسم پایتون را از طریق این دوره کشف خواهید کرد. با یادگیری نحوه استفاده از هر کتابخانه برای ساخت تصاویر ساده شروع می شود.


می‌توانید کاربرد پیچیده‌تری را کاوش کنید و سناریوهایی را که هر کتابخانه در آن می‌درخشد را شناسایی کنید. در پایان دوره، دانش کار پایه ای در مورد استفاده از چندین کتابخانه برای تجسم داده ها در پایتون به دست خواهید آورد.


همچنین متوجه خواهید شد که کدام کتابخانه برای شما و سبک کدنویسی شما مناسب تر است. همچنین مفاهیم کلی تجسم را درک خواهید کرد تا طرح های خود را کاربردی تر کنید.

و این چیزی است که این دوره را منحصر به فرد می کند.


ما علاوه بر مطالب مرور کلی، فناوری‌های داشبورد تجسم تعاملی و پیچیده‌تر را پوشش خواهیم داد.


تمام نرم افزارهای مورد استفاده 100% رایگان و منبع باز هستند، از جمله ویرایشگرها، زبان پایتون و غیره. برای این دوره نیازی به خرید چیزی نیست.


مفاهیمی که هر زمان که موضوع جدیدی را مطرح می‌کنیم، با تصاویری مختصر پشتیبانی می‌شوند.


زمان اقدام اکنون است.

علوم داده یکی از داغ ترین موضوعات سال است و تجسم داده ها یک مجموعه مهارت اصلی است که برای ارتباط صحیح نتایج و اکتشافات شما مورد نیاز است. این دوره را بگذرانید تا در کتابخانه های مختلف تجسم مبتنی بر پایتون مهارت داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • معرفی Introduction

  • اکوسیستم تجسم پایتون Python Visualization Ecosystem

مفاهیم تجسم Visualization Concepts

  • مقدمه ای بر مفاهیم تجسم و مفهوم زیبایی شناسی Intro to Visualization concepts and the Aesthetics Concept

  • انواع داده ها و متغیرهای تجسم Data Types and Visualization variables

  • رنگ ها و 6 قطعه کوچک چندگانه Colors and 6 Small multiple plots

Matplotlib Matplotlib

  • مقدمه Matplotlib، تاریخ و منظر Matplotlib introduction, History and Landscape

  • راه اندازی سیستم System setup

  • مجموعه داده ها و نمای کلی شکل Data set and Figure Overview

  • انواع رابط و راه اندازی نوت بوک Interface types & Launching notebooks

  • خواندن داده ها Reading data

  • مثال پایلوت Pylot Example

  • هیستوگرام ها Histograms

  • شکل ها و محورها Figures and Axes

  • ذخیره تصاویر و مرجع سریع Saving images & Quick Reference

  • نمودارهای خطی Line plots

  • نمودار میله Bar charts

  • توطئه های پراکنده Scatter plots

  • سبک ها Styles

  • پسرفت Regression

  • سفارشی کردن چند قطعه Customizing multiple plots

  • منابع References

  • خلاصه Summary

پانداها Pandas

  • Pandas Intro, Overview و API Overview Pandas Intro, Overview and API Overview

  • نمونه های پایه API Basic API examples

  • خلاصه API، API تخصصی Hist and boxplot API summary, Specialized hist and boxplot API

  • قطعات تخصصی پیشرفته Advanced specialized plots

  • خلاصه داستان پیشرفته API و نتیجه گیری پانداها API Advanced Plot Summary and Pandas Conclusion

متولد دریا Seaborn

  • مقدمه ای بر Seaborn & Overview Introduction to Seaborn & Overview

  • شروع به کار و نمودارهای سطح و محورها Getting started & Figure and axes level plots

  • مجموعه داده ها تغییر می کند Data set changes

  • توزیع کنید Displot

  • Catplot Catplot

  • Relplot & Seaborn خلاصه API Relplot & Seaborn API Summary

  • Displot replot و facetting Displot relplot and facetting

  • خلاصه و نمودارهای تخصصی Catplot API Catplot API summary & Specialized plots

  • نقشه حرارت Heatmap

  • جفت و پلات مشترک Pair and jointplot

  • سفارشی کردن خلاصه Seaborn و خلاصه Seaborn Customizing Seaborn summary & Seaborn Summary

الطیر Altair

  • مقدمه ای بر Altair، Overview و Vega Lite Introduction to Altair, Overview & Vega lite

  • نصب و API مختصر Installing & Shorthand API

  • API مختصر اولیه Basic shorthand API

  • نمونه های اضافی از API پایه Additional examples of the basic API

  • Longhand API Longhand API

  • بررسی اجمالی طولانی Longhand overview

  • نوع و انواع داده ها یعنی تغییرات Data type & Types viz alterations

  • نمودارهای Concat Concat charts

  • روکش و لایه ها Faceting & Layers

  • خلاصه نمودار چندگانه و مجموعه داده های آمازون Multiple chart summary & Amazon data set

  • نویسندگان آمازون Amazon authors

  • مثال مرجع و نتیجه گیری Reference example & Conclusion

توطئه Plotly

  • مقدمه ای بر Plotly، نمای کلی، معرفی و نصب API Introduction to Plotly, Overview, API Intro and Installing

  • نقشه برداری اساسی Basic plotting

  • سفارشی کردن Customizing

  • انواع طرح اضافی Additional plot types

  • نمای کلی API و Scatter Plots API overview & Scatter Plots

  • منطقه نوار خط Line bar area

  • نقشه حرارتی نقشه درختی رگرسیون Regression treemap heatmap

  • چهره پردازی Facetting

  • حاشیه نویسی ها Annotations

  • خلاصه حاشیه و نتیجه بخش Annotation summary and Section Conclusion

Streamlit Streamlit

  • مقدمه، پیشینه و نصب Introduction, Background and Installation

  • مفاهیم اولیه برنامه و مثال برنامه ساده Basic app concepts and Simple App example

  • نمای کلی در حال اجرا و خلاصه API Streamlit running overview & API Summary

  • معرفی ویجت و تعامل ویجت Widget Intro & Widget interactivity

  • ورودی کاربر User input

  • نمایش نمودارها Show charts

  • معرفی نوار کناری Sidebar intro

  • جزئیات نوار کناری Sidebar details

  • نتیجه Conclusion

خط تیره Dash

  • مقدمه، نمای کلی، چرا داش، شروع به کار و ساختار برنامه Introduction, Overview, Why Dash, Getting started and Program structure

  • برنامه اول First App

  • برنامه در حال اجرا Running App

  • نمای کلی مؤلفه و HTML Component overview & HTML

  • برنامه تعاملی Interactive app

  • نسخه ی نمایشی برنامه تعاملی و مرجع پاسخ به تماس Interactive app demo & Callback reference

  • نمای کلی برنامه نهایی و برنامه کامل قسمت 1 Final app overview & Full app part 1

  • فیلتر کامل داده های برنامه Full app data filtering

  • نسخه ی نمایشی کامل برنامه Full app demo

  • مباحث پیشرفته و نتیجه گیری Advanced topics & Conclusion

نتیجه گیری دوره Course Conclusion

  • مرور دوره، اهداف و مفاهیم داده در مقابل Course review, Objectives & Data VS concepts

  • Matplotlib، Pandas، Seaborn، Altair، Plotly، Streamlit و Dash Wrap-up Matplotlib, Pandas, Seaborn, Altair, Plotly, Streamlit & Dash Wrap-up

  • گردش کار من و متشکرم! My Workflow and Thank You!

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجسم داده های پایتون برای مبتدیان (CPD معتبر)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5 hours
83
Udemy (یودمی) udemy-small
08 شهریور 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
5,022
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

OMG - Mastermind OMG - Mastermind

معروفترین مربیان مشاغل خانگی برجسته! محبوب ترین مربیان مشاغل خانگی برجسته در Udemy. ما به حرفه ای ها کمک می کنیم مهارت ها ، دانش و اشتیاق خود را به یک دوره آنلاین پر رونق و تجارت مربیگری تبدیل کنند. دوره های بهترین فروش را کسب کرد و به عنوان یکی از محبوب ترین مربیان در بخش مشاغل خانگی در سال 2017 و 2018 در Udemy با بیش از 120،000 دانش آموز بیش از +250،000 ثبت نام شده است. ماموریت ما در OMG - Mastermind ارائه یک محیط یادگیری دوستانه با دوره های با کیفیت بالا است. ما بر توانمندسازی شرکت کنندگان در دوره های خود با ارائه اطلاعات و دانش لازم برای دستیابی به اهدافشان متمرکز هستیم. با رویکرد منحصر به فرد کارآمد و سرراست ما ، شرکت کنندگان می توانند مهارت های تازه کسب شده خود را پس از اتمام دوره های ما شروع کنند.

Kareem Mostafa Kareem Mostafa

مشاور مدیریت و علاقه مندان به کارآفرینی!

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.