آموزش توسعه برنامه‌های مدرن با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS و Generative AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی مولد و AWS Modern applications of generative AI and AWS

1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد 1. Introduction to AI and Generative AI Concepts

• معماری پشت هوش مصنوعی مولد Architecture behind generative AI

• مبانی هوش مصنوعی Fundamentals of AI

• مبانی هوش مصنوعی مولد Fundamentals of generative AI

• مهندسی پرامپت موثر Effective prompt engineering

2. معرفی سرویس‌های AI در AWS 2. Introduction to AI Services on AWS

• سرویس‌های پردازش گفتار و بینایی Services to process speech and vision

• سرویس‌های پردازش اسناد و متن Services to process documents and text

• سرویس‌های ساخت چت‌بات و دستیاران صوتی Services to build chatbots and voice assistants

• توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد تخصصی (Domain Specific) Developing domain-specific generative AI applications

• سرویس‌های پردازش تصویر و ویدیو Services to process image and video

• مروری بر سرویس‌های AWS AI و هوش مصنوعی مولد Overview of AWS AI and generative AI services

3. پردازش متن و اسناد با سرویس‌های AI شرکت AWS 3. Processing Text and Documents with AWS AI Services

• سرویس Amazon Translate Amazon Translate

• ترجمه بین زبان‌ها با استفاده از Amazon Translate Translate between languages using Amazon Translate

• استخراج موجودیت‌ها، تحلیل احساسات و عبارت‌های کلیدی با Amazon Comprehend Extracting entities, sentiments, and key phrases using Amazon Comprehend

• سرویس Amazon Comprehend Amazon Comprehend

4. پردازش تصویر و ویدیو با سرویس‌های AI شرکت AWS 4. Processing Image and Video with AWS AI Services

• سرویس Amazon Textract Amazon Textract

• سرویس Amazon Rekognition Amazon Rekognition

• تحلیل اسناد با استفاده از Amazon Textract Analyze documents using Amazon Textract

• تشخیص برچسب‌ها، متن و تجهیزات ایمنی (PPE) با Amazon Rekognition Detecting labels, text, and PPE using Amazon Rekognition

5. ساخت چت‌بات‌ها و دستیاران صوتی با سرویس‌های AI شرکت AWS 5. Building Chatbots and Voice Assistants with AWS AI Services

• سرویس Amazon Lex Amazon Lex

• ساخت سرویس جستجوی سازمانی با استفاده از Amazon Kendra Build an enterprise search service using Amazon Kendra

• ساخت بات با استفاده از Amazon Lex Create a bot using Amazon Lex

• سرویس Amazon Kendra Amazon Kendra

6. پردازش گفتار و بینایی با سرویس‌های AI شرکت AWS 6. Processing Speech and Vision with AWS AI Services

• تبدیل گفتار به متن با استفاده از Amazon Transcribe Convert speech to text using Amazon Transcribe

• سرویس Amazon Transcribe Amazon Transcribe

• سرویس Amazon Polly Amazon Polly

• تبدیل متن به گفتار طبیعی با استفاده از Amazon Polly Convert text to lifelike speech using Amazon Polly

7. شروع به کار با Amazon Bedrock 7. Getting Started with Amazon Bedrock

• مروری بر Amazon Bedrock Overview of Amazon Bedrock

• انتخاب مدل پایه (Foundation Model) مناسب Choosing the right base foundation model

• ارزیابی یک مدل پایه Evaluating a foundation model

• سیستم‌های حفاظتی (Guardrails) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Guardrails

• تکنیک RAG و پایگاه دانش در Amazon Bedrock RAGs and knowledge base in Amazon Bedrock

8. ساخت دستیار هوش مصنوعی مولد سفارشی با Amazon Q 8. Build a Custom Generative AI Assistant with Amazon Q

• یکپارچه‌سازی Amazon Q با محیط IDE Integrate Amazon Q with an IDE

• مروری بر Amazon Q Overview of Amazon Q

• معرفی Amazon Q Developer Introducing Amazon Q Developer

• ساخت اپلیکیشن چت با استفاده از Amazon Q Business Creating a chat application using Amazon Q Business

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps