مسیر شغلی خود در علم داده را تقویت کنید: درک نقشهای مترجم تحلیل داده
درک بهتر نقش مترجم تحلیل داده و ارتباط آن با کسبوکار، تحلیل داده و فناوری اطلاعات (IT).
این محتوا به تفاوتهای موجود با علم داده و چالشهای نقش شغلی مترجم تحلیل داده میپردازد.
برنامهی آموزشی شخصیسازیشدهی خود را با درک بهتر اصطلاحات مرتبط بین چندین موضوع، پشتیبانی کنید.
بخش دوم: مروری بر هوش مصنوعی مولد و موارد کاربردی آن
پیشنیازها:
نقش مترجم تحلیل داده هنوز به خوبی تعریف نشده است، اما یک نقش هیجانانگیز، چالشبرانگیز و در حال ظهور برای یک پروفایل شغلی آینده است.
بخش اول: مروری بر 15 قابلیت کلیدی ارائه میدهد که در کلاسهای دانش تحلیل داده، کسبوکار و فناوری اطلاعات قرار میگیرند تا به تسلط بر نقش مترجم تحلیل داده کمک کنند.
بخش دوم (بهروزرسانی جدید اکتبر 2023) به بررسی عمیقتر آنچه برای آیندهی محل کار ما رقم میخورد، میپردازد و نگاهی به آخرین روندها در زمینه هوش مصنوعی مولد و موارد استفادهی آن برای مترجم تحلیل داده میاندازد.
هر مسیر یادگیری متفاوت است و موضوعات و مهارتهای متعددی در این نقش شغلی نقش دارند. محتوا باید تفاوت بین علم داده و امکانات یادگیری وسیع در نقش شغلی مترجم تحلیل داده را روشن کند.
بنابراین، هدف این است که برنامهی آموزشی شخصیشدهی شما را با درک بهتر اصطلاحات مرتبط با موضوعات دیگر هدایت کنیم.
هدف این درس: قضاوت بهتر در مورد مسیر یادگیری مترجم تحلیل داده خود.
مترجمان تحلیل داده، هدف حیاتی ادغام قابلیتهای تحلیل داده در یک شرکت را دارند.
حوزههای برتر برای یک مترجم تحلیل داده، تسلط به زبان و درک دانش کسبوکار، محدودیتهای فناوری اطلاعات و درک تحلیل داده است.
این درس از بینشهای عملی در مورد ادغام استراتژیک این نقش در ابتکارات تحول دیجیتال جهانی نشأت میگیرد.
Frank Kienle
رئیس بخش علوم داده، مدیر استراتژی دیجیتال
نمایش نظرات