در این دوره، با هوش تجاری (Business Intelligence) و تحلیل داده به صورت عملی آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چطور پروژههای واقعی با استفاده از Microsoft Power BI Desktop بسازید.
دانش پایه در مورد Power BI
Gartner برای سیزدهمین سال متوالی، Microsoft را به عنوان رهبر در Gartner 2020 Magic Quadrant برای پلتفرمهای تحلیل و هوش تجاری رتبهبندی کرده است.
Power BI تجمیع دادهها را در یک مکان واحد برای دسترسی، سازماندهی و دید بهتر در گزارشدهی بسیار آسان میکند. از بیش از 70 کانکتور پشتیبانی میکند و به کسبوکارها امکان میدهد دادهها را از طیف گستردهای از منابع ابری محبوب، از جمله Azure (Azure Data Warehouse)، DropBox، Google Analytics، OneDrive و SalesForce، و همچنین صفحات گسترده Excel، فایلهای CSV و دادههای ذخیره شده در محل، مانند SQL Database بارگیری کنند.
با این اتصالات داخلی، میتوانید داشبوردهای Power BI از پیش ساخته شده را در چند ثانیه بارگیری کرده و تجزیه و تحلیل دادههای پیشرفته را در عرض چند دقیقه اجرا کنید. همیشه میتوانید جنبههای بیشتری را مطابق با ترجیحات خود سفارشی کنید، یا متخصصان داده شما میتوانند با وارد کردن مجموعهدادههای شما و ایجاد داشبوردها و گزارشهای خود شروع کنند.
رابط کاربری کشیدن و رها کردن Power BI نیز نیاز به کدنویسی یا کپی و پیست کردن چیزی را برای شروع کار از بین می برد، و Power BI می تواند فایل های مختلف (مانند صفحات گسترده Excel) را ترکیب کند و داده های ترکیبی را در یک گزارش واحد تجزیه و تحلیل کند.
موتور مدلسازی داده Power Pivot Power BI (که با Excel به اشتراک گذاشته میشود) یک پایگاه داده ستونی با کارایی بالا است که پایگاههای داده را فشرده میکند و اطمینان میدهد که آنها برای بیشترین سرعت ممکن بهطور کامل در حافظه بارگذاری میشوند.
معمولاً اینطور است که فایل Power BI Workbook شما (.PBIX) بسیار کوچکتر از مجموعه داده های اصلی شما است - در واقع، پایگاه های داده 1 گیگابایتی معمولاً به حدود 50 - 200 مگابایت فشرده می شوند.
در حالی که Excel هنگام کار با مدلهای بزرگ شروع به کند شدن میکند، Power BI برای مدیریت جداول با بیش از 100 میلیون رکورد بدون مشکل طراحی شده است. Power BI همچنین از بازخوانیهای خودکار و افزایشی استفاده میکند تا اطمینان حاصل شود که دادهها دائماً بهروز هستند، که یک مزیت عالی است که گزارشدهی بصری را برای کاربران نهایی سادهتر میکند.
به طور خلاصه، Power BI به طور موثر میلیونها رکورد را متراکم و در حافظه بارگذاری میکند و به کاربران نهایی این امکان را میدهد تا تجربه تجزیه و تحلیل داده سریعتر و پاسخگوتر داشته باشند.
Power BI دارای مجموعهای از گرافیکهای دادهای اولیه از پیش بستهبندی شده است که میتوانید در گزارشهای تعاملی خود استفاده کنید، از جمله نمودارهای میلهای، ستونی، خطی، نقشهای، ماتریسی، دایرهای، پراکنده، جدولی و آبشاری - که هر کدام مجموعه گزینههای سفارشیسازی خود را برای ارائه و مفید بودن بهتر دارند.
با این حال، برای افزودن یک لمس شخصی، میتوانید از گرافیکهای سفارشی رایگان تولید شده توسط توسعهدهندگان (یا داخلی) استفاده کنید و با انجمن Power BI به اشتراک بگذارید تا دادههای خود را به بهترین شکل ممکن نمایش دهید.
انتخابی قابل توجه از گرافیک های غنی و پیچیده برای استفاده وجود دارد، از جمله نمودارهای گلوله، نمودارهای همبستگی، درخت های تصمیم گیری، نقشه های حرارتی، خطوط جرقه و موارد دیگر، با فایل های بصری سفارشی که از مایکروسافت و انجمن در AppSource Marketplace در دسترس هستند.
اگر می خواهید داده های خود را به روشی منحصر به فرد نشان دهید، Power BI به شما امکان می دهد به راحتی ویژوالیزیشن های خود را طراحی کنید تا اینکه به گزینه های استاندارد محدود شوید. همچنین واقعاً مفید است که مشاهده کنید و آنچه را که انجمن بزرگتر Power BI برای بهبود مهارت های طراحی خود انجام می دهد، به کار ببرید.
The Machine Learning
Machine Learning Engineer من تقریباً 4 سال است که به عنوان مهندس ML کار می کنم و در سایر مشاغل علوم داده در طول مسیر کار کرده ام. اگر شما هم مانند من هستید که زمانی قصد دارید از زندگی دانشگاهی خود به دنیای مهندسی ML بروید یا از یک شغل متفاوت به این رشته هیجان انگیز بروید. من قصد دارم شما را از طریق مراحلی که اگر امروز از نو شروع میکردم، برمیداشتم، در مورد اینکه دقیقاً روی چه چیزی تمرکز میکردم، برمیداشتم و سپس یک تخمین زمان تقریبی در مورد مدت زمانی که باید روی هر منطقه تمرکز کنید، به شما ارائه میدهم، به طوری که شما می تواند گام به گام مهارت های شما را در طول سال بهبود بخشد. ما با بسیاری از نکات مشخص در مورد چگونگی تبدیل این مهارت ها به یک پیشنهاد شغلی و مکان یادگیری آنها به پایان خواهیم رساند.
نمایش نظرات