آموزش مقدمه ای بر آمازون برکت: محاسبات کوانتومی در AWS
Introduction to Amazon Braket: Quantum Computing on AWS
نحوه استقرار سریع خدمات مدیریت شده براکت آمازون برای کدنویسی و اجرای اولین مدار کوانتومی خود را بیاموزید. تاریخچه و مفاهیم اصلی محاسبات کوانتومی را با مقدمه‌ای کوتاه بر برخی از مهمترین ساختارهای زبانی آن کاوش کنید. در طول مسیر، ویکی دموهای آموزشی تعاملی عملی را در مورد بهترین شیوه‌ها برای ساخت، آزمایش، اجرا و تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های کوانتومی و همچنین فعال کردن خدمات Amazo Braket مانند دستگاه‌ها، نوت‌بوک‌ها، مشاغل و وظایف ارائه می‌دهد.
مقدمه Introduction
-
به آمازون برکت خوش آمدید (در حال انجام است) Welcome to Amazon Braket (In progress)
1. مبانی محاسبات کوانتومی 1. Basics of Quantum Computing
-
محاسبات کوانتومی چیست؟ What is quantum computing?
-
پتانسیل کوانتومی Potential of quantum
-
محاسبات کوانتومی در صنعت Quantum computing in industry
-
محاسبات کوانتومی در مقابل محاسبات کلاسیک Quantum computing vs. classical computing
-
وضعیت محاسبات کوانتومی امروز Status of quantum computing today
-
درک زبان کوانتومی Understanding quantum language
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. آمازون برکت 2. Amazon Braket
-
آشنایی با آمازون برکت Understanding Amazon Braket
-
ویژگی های آمازون برکت Features of Amazon Braket
-
آمازون برکت چگونه کار می کند؟ How does Amazon Braket work?
-
سخت افزار پشتیبانی شده Supported hardware
-
ادغام AWS AWS integration
-
مشاغل ترکیبی Hybrid jobs
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. نمایش آمازون برکت 3. Demonstrating Amazon Braket
-
شروع کار با آمازون برکت Getting started with Amazon Braket
-
یک دفترچه یادداشت بسازید Create a notebook
-
کد نویسی: سلام دنیا Coding: Hello World
-
ارسال شغل براکت آمازون Submitting an Amazon Bracket job
-
مشاهده نتایج آمازون برکت Viewing Amazon Braket results
-
وظایف نظارت در آمازون برکت Monitoring tasks in Amazon Braket
-
تمیز کردن Cleaning up
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
متشکرم Thank you
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/8256c4
آموزش Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models
برای بخش سوم آزمون گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud، عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین، آماده شوید.
آموزش مدیریت پیشرفته نقطه پایانی موبایل با Intune
Advanced Mobile Endpoint Management with Intune
بیاموزید که چگونه با استفاده از Intune نیازهای مدیریت دستگاه تلفن همراه در سطح پیشرفته را برطرف کنید.
آموزش AI Show: چگونه با هوش مصنوعی Azure و Stable Diffusion هر چیزی را ترسیم کنیم
AI Show: How to Draw Anything with Azure AI and Stable Diffusion
در این قسمت از AI Show، یاد بگیرید که چگونه هر چیزی را با هوش مصنوعی Azure و Stable Diffusion بکشید.
Vicky Seno
استاد CS | قهرمان کانتینر AWS | مربی دارای گواهینامه AWS
ویکی علاوه بر کار به عنوان استاد، در AWS، RHEL، VMWare vSphere و رایانش ابری نیز تخصص دارد. او با امنیت لینوکس، شبکه و توسعه وب کار می کند. ویکی آموزش های کوتاه و مرتبط با فناوری اطلاعات را برای انتشار در YouTube ایجاد می کند. او به عنوان یک مدرس معتبر آکادمی AWS و به عنوان یک معمار راه حل های تایید شده AWS - Associate گواهینامه دارد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.