لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون عملی برای تجارت الگوریتمی
Practical Python for Algorithmic Trading
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید، می دانید که هر لحظه گنجینه ای از داده های مالی در دسترس شماست. اما چگونه می توانید از همه این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ معاملات الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی می تواند به شما در تصمیم گیری معاملاتی بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره آموزشی، عیسی لوپز به شما در مورد پیش پردازش داده ها، مهندسی ویژگی ها و نحوه استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین برای ارتقای استراتژی های معاملاتی خود می آموزد. او به شما نشان میدهد که چگونه دادههای بازار سهام را از Yahoo Finance دانلود کنید تا در مورد مدلهای یادگیری ماشینی که آینده را پیشبینی میکنند، آموزش ببینید و چگونه بر اساس پیشبینیها تصمیمات سرمایهگذاری ایجاد کنید. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید، تکنیک های بک تست را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اطمینان تفسیر کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تجارت الگوریتمی با استفاده از یادگیری ماشین (در حال انجام)
Algorithmic trading using machine learning
(In progress)
یادگیری خود را به حداکثر برسانید
Maximize your learning
1. کار با داده های بازار سهام
1. Working with Stock Market Data
داده ها را دانلود و صادر کنید
Download and export data
سطرها را فیلتر کنید و ستون هایی برای استراتژی های معاملاتی ایجاد کنید
Filter rows and create columns for trading strategies
2. بک تست با مدل های طبقه بندی
2. Backtesting with Classification Models
Jesus Lopez دانشمند پایتون و داده، مربی و مشاور است
Jesus استاد Escuela de Organización Industrial در مادرید، اسپانیا، آموزش برنامه نویسی پایتون. او همچنین یک مشاور فنی در Resolving Python است، یک شرکت مشاوره که راهحلهای علم داده را برای افراد و سازمانها با استفاده از پایتون توسعه میدهد. او مدرک لیسانس علوم کاربردی را از دانشگاه گلاسکو گرفت و در حال تکمیل مدرک آمار از دانشگاه سالامانکا است.
نمایش نظرات