لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شروع کار با راهکارهای دادهای Azure
- آخرین آپدیت
دانلود Getting Started with Azure Data Solutions
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «شروع کار با راهکارهای دادهای Azure» برای مبتدیان، مهندسان داده آینده، تحلیلگران داده، متخصصان ابری و فعالان حوزه IT طراحی شده است که قصد دارند پایهای قوی در اکوسیستم دادههای مایکروسافت Azure ایجاد کنند.
این دوره کاربران را با سرویسهای اصلی داده Azure که برای جذب، پردازش، ذخیرهسازی، تحلیل و مانیتورینگ دادهها استفاده میشوند، آشنا میکند. شما خواهید آموخت که چگونه راهکارهای مدرن داده بهصورت جامع (End-to-End) با استفاده از سرویسهایی مانند Azure Data Factory، Azure Synapse Analytics، Azure Data Lake Storage، Azure SQL، Azure Cosmos DB، Apache Spark، Microsoft Fabric و Azure Monitor طراحی میشوند.
این دوره از طریق ترکیبی از توضیحات مفهومی، دموها و مثالهای واقعی، به شما کمک میکند تا جریان داده از مرحله جذب تا تحلیل در فضای ابری Azure را درک کنید.
محتوای این دوره شامل حدود ۸ تا ۱۰ ساعت ویدیو آموزشی ساختاریافته است که در چهار ماژول سازماندهی شده است. هر ماژول شامل آزمونها و بررسیهای دانش برای تقویت یادگیری و تایید درک مفاهیم است.
با ثبتنام در این دوره، دانش عملی سرویسهای داده Azure را کسب کرده و مسیر خود را در مهندسی داده و تحلیلهای مبتنی بر ابر با اعتمادبهنفس آغاز کنید.
سرفصلهای دوره:
ماژول ۱: مبانی مهندسی داده Azure
درک مفاهیم پایه مهندسی داده در Azure، شامل مفاهیم پردازش دستهای (Batch) و جریانی (Stream) و سرویسهای اصلی برای ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines).
ماژول ۲: بررسی سرویسهای ذخیرهسازی داده و پایگاه داده Azure
بررسی سرویسهای Storage، Database و Data Lake در Azure و یادگیری نحوه انتخاب بهترین راهکار ذخیرهسازی برای سناریوهای مختلف داده.
ماژول ۳: تحلیل جامع دادهها در Microsoft Azure
یادگیری نحوه استفاده از Azure Synapse Analytics، Apache Spark و Microsoft Fabric برای تحلیلهای مقیاس بزرگ و معماریهای مدرن پلتفرم داده.
ماژول ۴: مانیتورینگ، جذب و تحلیل دادههای Azure
کشف نحوه جذب، نظارت و تحلیل دادهها با استفاده از Azure Monitor، Azure Data Factory، Azure Databricks و Azure Event Hubs.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم و معماریهای اصلی مهندسی داده Azure را درک کنید.
- سرویسهای Azure را برای جذب، پردازش و تحلیل دادهها شناسایی و استفاده کنید.
- راهکارهای جامع دادهای پایه را در Microsoft Azure طراحی کنید.
- بهطور موثر با ذخیرهسازها، پایگاههای داده و دیتا لیکهای Azure کار کنید.
- دادهها را با استفاده از Azure Synapse Analytics، Apache Spark و Microsoft Fabric تحلیل کنید.
- خطوط لوله داده را با ابزارهای مانیتورینگ Azure نظارت و عیبیابی کنید.
مرور هفته اول – مبانی مهندسی داده Azure
در هفته اول، با مبانی مهندسی داده در Azure آشنا میشوید. یاد میگیرید که مهندسی داده چیست، الگوهای رایج پردازش دادهها کدامند و از چه سرویسهای Azure برای پردازش Batch و Stream استفاده میشود.
در این هفته مباحث Azure Data Factory، Event Hubs، Stream Analytics و Synapse Analytics پوشش داده میشود تا درک کنید دادهها چگونه در ابر Azure جذب و پردازش میشوند.
مرور هفته دوم – سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده Azure
هفته دوم بر قابلیتهای ذخیرهسازی و پایگاه داده Azure تمرکز دارد. شما Azure SQL، Azure SQL Managed Instance، SQL Server روی VMهای Azure، Azure Data Lake Storage Gen2، Azure Blob Storage و Azure Cosmos DB را بررسی خواهید کرد.
همچنین بهترین روشها برای طراحی دیتا لیک را آموخته و متوجه میشوید که چه زمانی از ذخیرهسازهای رابطهای (Relational)، NoSQL و تحلیلی استفاده کنید.
مرور هفته سوم – تحلیل جامع دادهها با Azure
در هفته سوم، به بررسی راهکارهای تحلیلی با استفاده از Azure Synapse Analytics، Apache Spark و Microsoft Fabric میپردازید. یاد میگیرید دادههای ذخیرهشده در Azure چگونه با SQL، Spark و ابزارهای مدرن تحلیل شوند.
این هفته همچنین Microsoft Fabric را معرفی میکند تا با چالشهای پلتفرمهای داده مدرن و تجربههای تحلیل یکپارچه آشنا شوید.
مرور هفته چهارم – جذب، مانیتورینگ و تحلیل دادهها
هفته چهارم بر جنبههای عملیاتی راهکارهای داده Azure تمرکز دارد. یاد میگیرید چگونه پلتفرمهای داده را با Azure Monitor نظارت کنید، خطوط لوله را در Azure Data Factory ردیابی نمایید و سناریوهای جذب داده را با Azure Event Hubs و Azure Data Explorer مدیریت کنید.
همچنین Azure Databricks و مفاهیم قدیمی Big Data مانند HBase روی HDInsight را برای درک بنیادین بررسی خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی مهندسی داده Azure
Azure Data Engineering Fundamentals
مروری بر مهندسی داده Azure
Azure Data engineering - Overview
مفاهیم مهندسی داده Azure
Azure Data engineering - Concepts
مروری بر راهکارهای مهندسی داده Azure
Azure Data engineering - Solutions Overview
آشنایی با Azure Data Factory
Introduction to Azure Data Factory
آشنایی با Azure Event Hubs
Introduction to Azure Event Hubs
آشنایی با Azure Stream Analytics
Introduction to Azure Stream Analytics
آشنایی با Azure Synapse Analytics
Introduction to Azure Synapse Analytics
مروری بر زبانهای پردازش داده
Data Processing Languages - Overview
مروری بر فناوریهای پردازش دستهای (Batch) در Azure
Azure Batch Processing Technologies Overview
مروری بر فناوریهای پردازش جریانی (Stream) در Azure
Azure Stream Processing Technologies Overview
نمایش نظرات