آموزش شروع کار با راهکارهای داده‌ای Azure - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started with Azure Data Solutions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «شروع کار با راهکارهای داده‌ای Azure» برای مبتدیان، مهندسان داده آینده، تحلیل‌گران داده، متخصصان ابری و فعالان حوزه IT طراحی شده است که قصد دارند پایه‌ای قوی در اکوسیستم داده‌های مایکروسافت Azure ایجاد کنند. این دوره کاربران را با سرویس‌های اصلی داده Azure که برای جذب، پردازش، ذخیره‌سازی، تحلیل و مانیتورینگ داده‌ها استفاده می‌شوند، آشنا می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه راهکارهای مدرن داده به‌صورت جامع (End-to-End) با استفاده از سرویس‌هایی مانند Azure Data Factory، Azure Synapse Analytics، Azure Data Lake Storage، Azure SQL، Azure Cosmos DB، Apache Spark، Microsoft Fabric و Azure Monitor طراحی می‌شوند. این دوره از طریق ترکیبی از توضیحات مفهومی، دموها و مثال‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا جریان داده از مرحله جذب تا تحلیل در فضای ابری Azure را درک کنید. محتوای این دوره شامل حدود ۸ تا ۱۰ ساعت ویدیو آموزشی ساختاریافته است که در چهار ماژول سازماندهی شده است. هر ماژول شامل آزمون‌ها و بررسی‌های دانش برای تقویت یادگیری و تایید درک مفاهیم است. با ثبت‌نام در این دوره، دانش عملی سرویس‌های داده Azure را کسب کرده و مسیر خود را در مهندسی داده و تحلیل‌های مبتنی بر ابر با اعتمادبه‌نفس آغاز کنید. سرفصل‌های دوره: ماژول ۱: مبانی مهندسی داده Azure درک مفاهیم پایه مهندسی داده در Azure، شامل مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch) و جریانی (Stream) و سرویس‌های اصلی برای ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines). ماژول ۲: بررسی سرویس‌های ذخیره‌سازی داده و پایگاه داده Azure بررسی سرویس‌های Storage، Database و Data Lake در Azure و یادگیری نحوه انتخاب بهترین راهکار ذخیره‌سازی برای سناریوهای مختلف داده. ماژول ۳: تحلیل جامع داده‌ها در Microsoft Azure یادگیری نحوه استفاده از Azure Synapse Analytics، Apache Spark و Microsoft Fabric برای تحلیل‌های مقیاس بزرگ و معماری‌های مدرن پلتفرم داده. ماژول ۴: مانیتورینگ، جذب و تحلیل داده‌های Azure کشف نحوه جذب، نظارت و تحلیل داده‌ها با استفاده از Azure Monitor، Azure Data Factory، Azure Databricks و Azure Event Hubs. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم و معماری‌های اصلی مهندسی داده Azure را درک کنید. - سرویس‌های Azure را برای جذب، پردازش و تحلیل داده‌ها شناسایی و استفاده کنید. - راهکارهای جامع داده‌ای پایه را در Microsoft Azure طراحی کنید. - به‌طور موثر با ذخیره‌سازها، پایگاه‌های داده و دیتا لیک‌های Azure کار کنید. - داده‌ها را با استفاده از Azure Synapse Analytics، Apache Spark و Microsoft Fabric تحلیل کنید. - خطوط لوله داده را با ابزارهای مانیتورینگ Azure نظارت و عیب‌یابی کنید. مرور هفته اول – مبانی مهندسی داده Azure در هفته اول، با مبانی مهندسی داده در Azure آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید که مهندسی داده چیست، الگوهای رایج پردازش داده‌ها کدامند و از چه سرویس‌های Azure برای پردازش Batch و Stream استفاده می‌شود. در این هفته مباحث Azure Data Factory، Event Hubs، Stream Analytics و Synapse Analytics پوشش داده می‌شود تا درک کنید داده‌ها چگونه در ابر Azure جذب و پردازش می‌شوند. مرور هفته دوم – سرویس‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده Azure هفته دوم بر قابلیت‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده Azure تمرکز دارد. شما Azure SQL، Azure SQL Managed Instance، SQL Server روی VMهای Azure، Azure Data Lake Storage Gen2، Azure Blob Storage و Azure Cosmos DB را بررسی خواهید کرد. همچنین بهترین روش‌ها برای طراحی دیتا لیک را آموخته و متوجه می‌شوید که چه زمانی از ذخیره‌سازهای رابطه‌ای (Relational)، NoSQL و تحلیلی استفاده کنید. مرور هفته سوم – تحلیل جامع داده‌ها با Azure در هفته سوم، به بررسی راهکارهای تحلیلی با استفاده از Azure Synapse Analytics، Apache Spark و Microsoft Fabric می‌پردازید. یاد می‌گیرید داده‌های ذخیره‌شده در Azure چگونه با SQL، Spark و ابزارهای مدرن تحلیل شوند. این هفته همچنین Microsoft Fabric را معرفی می‌کند تا با چالش‌های پلتفرم‌های داده مدرن و تجربه‌های تحلیل یکپارچه آشنا شوید. مرور هفته چهارم – جذب، مانیتورینگ و تحلیل داده‌ها هفته چهارم بر جنبه‌های عملیاتی راهکارهای داده Azure تمرکز دارد. یاد می‌گیرید چگونه پلتفرم‌های داده را با Azure Monitor نظارت کنید، خطوط لوله را در Azure Data Factory ردیابی نمایید و سناریوهای جذب داده را با Azure Event Hubs و Azure Data Explorer مدیریت کنید. همچنین Azure Databricks و مفاهیم قدیمی Big Data مانند HBase روی HDInsight را برای درک بنیادین بررسی خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مهندسی داده Azure Azure Data Engineering Fundamentals

  • مروری بر مهندسی داده Azure Azure Data engineering - Overview

  • مفاهیم مهندسی داده Azure Azure Data engineering - Concepts

  • مروری بر راهکارهای مهندسی داده Azure Azure Data engineering - Solutions Overview

  • آشنایی با Azure Data Factory Introduction to Azure Data Factory

  • آشنایی با Azure Event Hubs Introduction to Azure Event Hubs

  • آشنایی با Azure Stream Analytics Introduction to Azure Stream Analytics

  • آشنایی با Azure Synapse Analytics Introduction to Azure Synapse Analytics

  • مروری بر زبان‌های پردازش داده Data Processing Languages - Overview

  • مروری بر فناوری‌های پردازش دسته‌ای (Batch) در Azure Azure Batch Processing Technologies Overview

  • مروری بر فناوری‌های پردازش جریانی (Stream) در Azure Azure Stream Processing Technologies Overview

  • تضمین‌های تحویل رویداد (Azure Stream Analytics) Event Delivery Guarantees (Azure Stream Analytics)

بررسی سرویس‌های ذخیره‌سازی داده و پایگاه داده Azure Azure Data Storage and Database Services Overview

  • مروری بر Azure SQL Database و SQL Edge Azure SQL Database & SQL Edge - Overview

  • SQL Server روی ماشین‌های مجازی Azure SQL Server on Azure VMs

  • نمونه مدیریت شده SQL (SQL Managed Instance) SQL Managed Instance

  • مروری بر Azure Data Lake Storage Gen 2 Azure Data lake Storage Gen 2 - Overview

  • بهترین روش‌های استفاده از Azure Data Lake Storage Gen 2 Azure Data lake Storage Gen 2 - Best Practices

  • مروری بر قالب‌های پایگاه داده Azure Synapse Azure Synapse Database Templates - Overview

  • مزایای قالب‌های پایگاه داده Azure Synapse Azure Synapse Database Templates - Benefits

  • مروری بر Azure Blob Storage Azure Blob Storage - Overview

  • دموی Azure Blob Storage Azure Blob Storage - Demo

  • Azure Files و Table Storage Azure Files and Table Storage

  • مروری بر Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB - Overview

  • دمو: ایجاد حساب Cosmos DB و NoSQL API Demo: Creating a Cosmos DB account - NoSQL API

  • دمو: استفاده از Microsoft .NET SDK v3 برای Azure Cosmos DB Demo: Microsoft .NET SDK v3 for Azure Cosmos DB

تحلیل جامع داده‌ها در Microsoft Azure Microsoft Azure End-to-End Data Analytics

  • Azure Synapse Analytics: مرور و قابلیت‌های SQL Azure Synapse Analytics - Overview and SQL Capabilities

  • امنیت در سطح ستون در Azure Synapse Analytics Column-level security in Azure Synapse Analytics

  • امنیت در سطح ردیف در Azure Synapse Analytics: مرور و کاربردها Row-level security in Azure Synapse Analytics - Overview and Usecases

  • امنیت در سطح ردیف در Azure Synapse Analytics: مزایا و جمع‌بندی Row-level security in Azure Synapse Analytics - Advantages & Conclusion

  • پیاده‌سازی Azure Synapse Link برای Azure Cosmos DB Implement Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB

  • پیاده‌سازی Azure Synapse Link برای Azure SQL DB Implement Azure Synapse Link for Azure SQL DB

  • Azure Synapse Analytics: قابلیت‌های Apache Spark و Datalake Azure Synapse Analytics - Apache Spark and Datalake Capabilities

  • مروری بر Apache Spark در Azure Synapse Analytics Apache Spark in Azure Synapse Analytics - Overview

  • تحلیل داده‌ها با Apache Spark در Azure Synapse Analytics Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics

  • Microsoft Fabric چیست؟ What is Microsoft Fabric?

  • درک Microsoft Fabric: چالش‌های مدرن داده، لایسنس و قیمت‌گذاری Understanding Microsoft Fabric: Modern Data Challenges, Licensing, and Pricing

  • تور سریع در پورتال Microsoft Fabric A Quick Tour Microsoft Fabric portal

مانیتورینگ، جذب و تحلیل داده‌های Azure Azure Data Monitoring, Ingestion, and Analytics

  • پلتفرم داده Azure Monitor Azure Monitor data platform

  • مروری بر مانیتورینگ Azure Data Factory Monitor Azure Data Factory - Overview

  • مروری بر Azure Databricks Azure Databricks - Overview

  • مدیریت داده‌های تکراری و ردیف‌های خطا در Azure Data Explorer Handle duplicate data and Error rows in Azure Data Explorer

  • دموی جذب داده‌ها (Data Ingestion) Data Ingestion - Demo

  • HBase روی HDInsight HBase on HDInsight

  • دمو: پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر Azure Event Hub Demo: Implement solutions that use Azure Event Hub

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با راهکارهای داده‌ای Azure
جزییات دوره
15h 1m
43
(آخرین آپدیت)
74
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده