هوش مصنوعی دیگر موضوعی آیندهنگرانه و مختص تیمهای فنی نیست. این فناوری از طریق ابزارهای بهرهوری، پلتفرمهای تحلیلی، سیستمهای HR، جریانهای کاری مالی، ابزارهای خدمات مشتری، نرمافزارهای تامینکننده، چتباتها، مدلهای پیشبینی و دستیارهای هوش مصنوعی مولد، در حال ورود به کارهای روزمره تجاری است.
برای مدیران، این امر مسئولیت جدیدی ایجاد میکند.
دیگر سوال این نیست که: آیا میتوانیم از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
سوال بهتر این است: چگونه میتوانیم هوش مصنوعی را به صورت مسئولانه رهبری، مدیریت، تایید، نظارت و گسترش دهیم؟
دوره «حکمرانی هوش مصنوعی برای مدیران» یک دوره کاربردی و کسبوکار-محور برای مدیران، مدیران ارشد، رهبران تجاری، رهبران محصول، مدیران منابع انسانی، مدیران مالی، مدیران عملیات، متخصصان ریسک و انطباق و تصمیمگیرندگان غیرفنی است که نیاز دارند بدون تبدیل شدن به مهندس یا دانشمند داده، حکمرانی هوش مصنوعی را درک کنند.
شما یاد خواهید گرفت که به حکمرانی هوش مصنوعی به عنوان یک دیسیپلین مدیریتی نگاه کنید: سیستمی از تصمیمات، نقشها، سیاستها، کنترلها و نظارتهایی که نحوه انتخاب، ساخت، خرید، استقرار و نظارت سازمان بر هوش مصنوعی را هدایت میکند.
این دوره اصول هوش مصنوعی مسئولانه را به زبان ساده تجاری توضیح میدهد، از جمله عدالت، شفافیت، حریم خصوصی، امنیت، پاسخگویی، قابلیت اطمینان، توضیحپذیری و نظارت انسانی. همچنین ریسکهای اصلی هوش مصنوعی را که مدیران باید شناسایی کنند، ترسیم میکند، از جمله ریسک دادهها، حریم خصوصی، امنیت، سوگیری، ریسک رفتار مدل، ریسک تامینکننده، ریسک عملیاتی، ریسک قانونی و رگولاتوری، ریسک نیروی کار و ریسک شهرت.
همچنین خواهید آموخت که چگونه یک مدل عملیاتی حکمرانی هوش مصنوعی را با استفاده از موجودی موارد استفاده، فرمهای پذیرش، سطوح ریسک، جریانهای تایید، حقوق تصمیمگیری، سیاستها، استانداردها، مستندات، نظارت، ارجاع و گزارشهای اجرایی ساختاربندی کنید.
این دوره شامل راهنماییهای عملی برای ویژگیهای هوش مصنوعی در تامینکنندگان و SaaS است، جایی که بسیاری از سازمانها با ریسکهای پنهان مواجه هستند زیرا هوش مصنوعی در ابزارهایی که از قبل استفاده میکنند یا خریداری میکنند، تعبیه شده است.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود در جلسات مرتبط با هوش مصنوعی سوالات بهتری بپرسید، ضعفهای حاکمیتی را پیش از تبدیل شدن به مشکل تجاری شناسایی کنید، موارد استفاده از هوش مصنوعی را بر اساس ریسک طبقهبندی کنید، درک کنید که نظارت خوب چگونه است و یک نقشه راه عملی ۳۰-۶۰-۹۰ روزه برای حکمرانی مسئولانه هوش مصنوعی در تیم یا سازمان خود ایجاد کنید.
این دوره کدنویسی یا توسعه مدلهای یادگیری ماشین را آموزش نمیدهد. این دوره توصیه حقوقی نیست و انطباق با هیچ قانون یا مقرراتی را تایید نمیکند. در عوض، به مدیران یک طرز فکر حاکمیتی کاربردی برای رهبری پذیرش هوش مصنوعی با شفافیت، کنترل، پاسخگویی و اعتماد میدهد.
هوش مصنوعی تنها یک قابلیت فنی نیست؛ در کسبوکار، هوش مصنوعی یک مسئولیت مدیریتی است.
Engr Ziyad Alghamdi
PMP | Oracle Fusion/EPM | PMO | Strat/BD | PBI | CAPM | PHRi
نمایش نظرات