آموزش ۴۲ تکنیک مهندسی پرامپت هوش مصنوعی: متن و تصاویر - آخرین آپدیت

آموزش جامع پرامپت نویسی (Prompt Engineering) برای هوش مصنوعی: متن، تصویر و ویدیو

راهنمای کامل برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر در ChatGPT، Claude، DeepSeek، Gemini، Grok، MidJourney، Leonardo AI، Dalle و سایر مدل‌های هوش مصنوعی.

تکنیک‌های پرامپت نویسی

صفر شات (Zero-shot): بدون نمونه، دستور دهید!

چند شات (Few-shot): با چند مثال، هوش مصنوعی را راهنمایی کنید.

پرایمینگ متنی (Contextual priming): زمینه را برای پاسخ بهتر آماده کنید.

تزریق دانش (Knowledge injection): اطلاعات مورد نیاز را به پرامپت اضافه کنید.

وظایف چند مرحله‌ای (Multi-step tasks): وظایف پیچیده را به مراحل کوچکتر تقسیم کنید.

خروجی‌های ساختاریافته (Structured outputs): خروجی‌هایی با فرمت مشخص دریافت کنید.

موضوع و اشیاء (Subject and Objects): بر روی عناصر کلیدی تمرکز کنید.

محدودیت پرامپت (Constraint prompting): پاسخ‌ها را در یک چارچوب مشخص محدود کنید.

جداکننده‌ها (Delimiters Prompting): بخش‌های مختلف پرامپت را از هم جدا کنید.

پرامپت دستوری (Instruction prompting): دستورالعمل‌های واضح و مشخص ارائه دهید.

برچسب‌گذاری متنی (Contextual Labeling): به عناصر مختلف پرامپت برچسب بزنید.

نامگذاری پرامپت (Named Prompting): پرامپت‌های خود را نامگذاری و سازماندهی کنید.

زنجیره تفکر (Chain-of-thought): فرآیند تفکر هوش مصنوعی را گام به گام هدایت کنید.

پرسش صریح (Explicit questioning): سوالات دقیق و روشن بپرسید.

گفتگوهای چند نوبتی (Multi-turn dialogues): یک مکالمه تعاملی با هوش مصنوعی داشته باشید.

زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt chaining): از خروجی یک پرامپت به عنوان ورودی پرامپت دیگر استفاده کنید.

بهبود تکراری (Iterative refinement): پرامپت‌های خود را به طور مداوم اصلاح کنید.

معکوس کردن پرامپت (Reverse Prompting): از پاسخ هوش مصنوعی برای بهبود پرامپت استفاده کنید.

پرامپت نقش (Role prompting): به هوش مصنوعی یک نقش مشخص بدهید.

فیلتر کردن محتوا (Content filtering): محتوای نامناسب را فیلتر کنید.

کاهش تعصب (Bias mitigation): تعصبات موجود در داده‌های آموزشی را کاهش دهید.

فرمت‌بندی خروجی (Output Formatting): خروجی را به فرمت دلخواه خود درآورید.

عناصر محیطی: دوران زمانی، ترجیحات فرهنگی، سبک، رسانه، جنبش‌های هنری، حال و هوا، نورپردازی، پالت رنگ، عمل، شخصیت تصویر، جزئیات و بافت، عنصر کلیدی، اصلاح‌کننده‌ها و غیره.

پیش نیازها

بدون نیاز به تجربه قبلی! فقط کافیست کار با کامپیوتر را بلد باشید.

در این دوره، شما را به سفری هیجان‌انگیز برای تسلط بر هنر نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی دعوت می‌کنیم. ما تکنیک‌های مورد استفاده در پرامپت‌نویسی متن، تصویر و ویدیو را پوشش خواهیم داد. ۱۴ دسته‌بندی مختلف تکنیک وجود دارد که شامل حدود ۴۲ تکنیک مختلف پرامپت‌نویسی می‌شود.

برای پرامپت‌نویسی متن، تکنیک‌هایی مانند zero-shot، few-shot، contextual priming، Knowledge injection، Constraint prompting، Chain of Thought prompting، prompt chaining، iterative refinement، reverse prompting، bias mitigation و بسیاری موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد. همچنین به تکنیک‌های پرامپت‌نویسی تصویر مانند تکنیک‌های تنظیم صحنه، سبک و انتخاب هنری، حال و هوا، نورپردازی، اصلاح‌کننده‌ها، پالت رنگ، پرسپکتیو و ترکیب‌بندی، جزئیات و بافت و بسیاری موارد دیگر خواهیم پرداخت.

این دوره بهره‌وری شما را به طور چشمگیری افزایش خواهد داد، چه توسعه‌دهنده نرم‌افزار باشید، چه مدیر پروژه، چه در زمینه تجارت و بازاریابی فعالیت داشته باشید، چه کارمند مدیریتی، نویسنده محتوا، در حوزه بهداشت و درمان، حقوق، مهندسی، آموزش و تحقیق و یا هر تلاش انسانی دیگری.

در این دوره، همه چیز را از اصول اولیه پرامپت‌نویسی تا تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت پوشش خواهیم داد. شما استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌های عملی را برای به دست آوردن بهترین نتایج ممکن از هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت.

بنابراین، چه به دنبال بهبود بهره‌وری خود باشید، چه به دنبال افزایش خلاقیت خود باشید، یا صرفاً به دنبال درک بهتر تعاملات هوش مصنوعی باشید، جای درستی آمده‌اید!