آموزش جامع بصری‌سازی داده‌ها با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started with Data Visualization in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به‌طور منظم از داده‌های کمی در کار خود استفاده می‌کند؛ به عبارت دیگر، این ابزاری است که تقریباً هر متخصص امروزی به آن نیاز دارد. یکی از قدرتمندترین ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در حال حاضر، زبان برنامه‌نویسی آماری R است. این زبان به‌ویژه در ترکیب با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، به پلتفرمی بسیار منعطف و قدرتمند برای ایجاد نمودارها، جداول و گزارش‌های بازتولیدپذیر تبدیل شده است. با این حال، یادگیری R ممکن است در ابتدا برای کاربران تازه‌کار دشوار باشد و حجم زیاد منابع آنلاین بدون یک راهنمای جامع، جستجو را سخت می‌کند. برای رفع این نیاز، این دوره برای افرادی طراحی شده است که تجربه کمی با R دارند یا اصلاً با آن آشنا نیستند و به دنبال یک شروع اصولی هستند. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود داده‌ها را وارد R کنند، با استفاده از ابزارهای محبوب بسته tidyverse آن‌ها را دستکاری و تحلیل نمایند و گزارش‌های ساده‌ای را با استفاده از R Markdown ایجاد کنند. این دوره برای افرادی با مهارت‌های پایه کامپیوتری طراحی شده است، حتی اگر هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی نداشته باشند.

سرفصل ها و درس ها

شروع مدیریت و بصری‌سازی داده‌ها با R Getting Started with Data Management and Visualization with R

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • آشنایی با R و نصب نرم‌افزار Introduction to R and Software Installation

  • مبانی R - بخش اول Basic R, Part 1

  • مبانی R - بخش دوم Basic R Part 2

  • توابع در R Functions in R

  • دیتا‌فریم‌ها (Dataframes) Dataframes

  • اصول وارد کردن داده‌ها به R Basics of Importing Data into R

  • بصری‌سازی‌های پایه در R Base R Visualizations

کار با بسته‌های Tidyverse Using the Tidyverse packages

  • معرفی tidyverse Introduction to the tidyverse

  • وارد کردن داده‌ها و ساختار در tidyverse Data import and structure in the tidyverse

  • فیلتر کردن، انتخاب، کدگذاری مجدد، تغییر نام و پایپینگ Filtering, selecting, recoding, renaming, and piping

  • کدگذاری مجدد، تغییر نام و محاسبه ستون‌ها Recoding, Renaming, and Calculating Columns

  • گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها Grouping and summarizing data

استفاده از R Markdown برای تهیه گزارش‌ها Using R Markdown to Make Reports

  • ایجاد گزارش‌ها با R Markdown Creating reports with R Markdown

  • سینتکس R Markdown و جداول R Markdown syntax and tables

  • استفاده از qplots و جمع‌بندی نهایی qplots and closing thoughts

نمایش نظرات

آموزش جامع بصری‌سازی داده‌ها با زبان R
جزییات دوره
11h 44m
16
(آخرین آپدیت)
35,670
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar