سوالات آزمون Microsoft Azure Data (DP-900) - مه 2025 - آخرین آپدیت

آمادگی برای موفقیت در آزمون DP-900: تمرین‌های جامع و به‌روز برای Microsoft Azure Data Fundamentals

خود را برای کسب مدرک Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) آماده کنید. این راهنما با بیش از 410 تمرین به‌روز و توضیحات کامل، به شما کمک می‌کند تا مفاهیم اصلی داده و خدمات Azure را به طور کامل درک کنید.

آنچه در این راهنما خواهید آموخت:

• تفاوت‌های بین داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای و انواع مختلف حجم‌های کاری داده مانند تراکنشی و تحلیلی
• نحوه شناسایی و کار با سرویس‌های Azure برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند Azure SQL Database و درک قابلیت‌های اولیه پرس‌وجو
• آشنایی با پیشنهادات داده‌های غیررابطه‌ای مانند Azure Cosmos DB و زمان استفاده از آن‌ها برای سناریوهای خاص
• درک راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده Azure، از جمله Azure Synapse Analytics، Azure Data Lake، و نحوه پشتیبانی آن‌ها از داده‌های بزرگ و پردازش بی‌درنگ

پیش‌نیازها:

نیازی به تجربه قبلی در زمینه داده یا فضای ابری نیست، اما آشنایی اولیه با مفاهیم داده و استفاده عمومی از فناوری مفید خواهد بود.

مهارت‌ها در یک نگاه

• توصیف مفاهیم اصلی داده (25–30%)
• شناسایی ملاحظات برای داده‌های رابطه‌ای در Azure (20–25%)
• توصیف ملاحظات برای کار با داده‌های غیررابطه‌ای در Azure (15–20%)
• توصیف یک حجم کاری تحلیلی در Azure (25–30%)

توصیف مفاهیم اصلی داده (25–30%)

توصیف روش‌های نمایش داده

• توصیف ویژگی‌های داده ساخت‌یافته
• توصیف ویژگی‌های نیمه‌ساخت‌یافته
• توصیف ویژگی‌های داده بدون ساختار

شناسایی گزینه‌های ذخیره‌سازی داده

• توصیف فرمت‌های رایج برای فایل‌های داده
• توصیف انواع پایگاه‌های داده

توصیف حجم‌های کاری رایج داده

• توصیف ویژگی‌های حجم‌های کاری تراکنشی
• توصیف ویژگی‌های حجم‌های کاری تحلیلی

شناسایی نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای حجم‌های کاری داده

• توصیف مسئولیت‌ها برای مدیران پایگاه داده
• توصیف مسئولیت‌ها برای مهندسان داده
• توصیف مسئولیت‌ها برای تحلیلگران داده

شناسایی ملاحظات برای داده‌های رابطه‌ای در Azure (20–25%)

توصیف مفاهیم رابطه‌ای

• شناسایی ویژگی‌های داده‌های رابطه‌ای
• توصیف نرمال‌سازی و چرایی استفاده از آن
• شناسایی دستورات رایج زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته (SQL)
• شناسایی اشیاء رایج پایگاه داده

توصیف سرویس‌های داده رابطه‌ای Azure

• توصیف خانواده محصولات Azure SQL از جمله Azure SQL Database، Azure SQL Managed Instance و SQL Server در Azure Virtual Machines
• شناسایی سرویس‌های پایگاه داده Azure برای سیستم‌های پایگاه داده متن‌باز

توصیف ملاحظات برای کار با داده‌های غیررابطه‌ای در Azure (15–20%)

توصیف قابلیت‌های Azure Storage

• توصیف Azure Blob Storage
• توصیف Azure File Storage
• توصیف Azure Table Storage

توصیف قابلیت‌ها و ویژگی‌های Azure Cosmos DB

• شناسایی موارد استفاده برای Azure Cosmos DB
• توصیف Azure Cosmos DB APIs

توصیف یک حجم کاری تحلیلی (25–30%)

توصیف عناصر رایج تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ

• توصیف ملاحظات برای ورود و پردازش داده
• توصیف گزینه‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های تحلیلی
• توصیف سرویس‌های ابری مایکروسافت برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، از جمله Azure Databricks و Microsoft Fabric

توصیف ملاحظات برای تجزیه و تحلیل داده بی‌درنگ

• توصیف تفاوت بین داده‌های دسته‌ای و جریانی
• شناسایی سرویس‌های ابری مایکروسافت برای تجزیه و تحلیل بی‌درنگ

توصیف تجسم داده در Microsoft Power BI

• شناسایی قابلیت‌های Power BI
• توصیف ویژگی‌های مدل‌های داده در Power BI
• شناسایی تجسم‌های مناسب برای داده