آموزش پیاده سازی روش مونت کارلو در R

Implementing Monte Carlo Method in R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: حل برخی از مشکلات با رویکردهای استاندارد ریاضی یا آماری دشوار یا غیرممکن است - این مشکلات اغلب با استفاده از روش مونت کارلو قابل حل است. این دوره چندین برنامه مونت کارلو را برای استفاده آماده پوشش می دهد. نمونه برداری مکرر با استفاده از روش مونت کارلو می تواند یک روش بسیار کارآمد در حل مشکلات دشوار در مقابل روشهای استاندارد ریاضی یا آماری باشد. در این دوره ، پیاده سازی روش مونت کارلو در R ، شما توانایی ساخت شبیه سازی مونت کارلو خود را با استفاده از روش های مختلف پیدا خواهید کرد و می دانید کدام راه حل موثرترین است. ابتدا اصول اولیه مونت کارلو و توابع اساسی در R. را کشف خواهید کرد. در ادامه ، برخی از روش های ساده و به دنبال آن شبیه سازی داده های سهام و کالاها را برای برآورد احتمال بازگشت کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از روشهای مونت کارلو در آزمایشهای A/B استفاده کنید. بعد از اتمام این دوره ، مهارت و دانش روش های مونت کارلو را که برای پیاده سازی این روش ها مورد نیاز است ، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک مبانی مونت کارلو Understanding Monte Carlo Basics

  • آشنایی با مونت کارلو Introduction to Monte Carlo

  • مبانی MC در R MC Basics in R

  • نورد تاس Rolling the Dice

  • تخمین پی Estimating Pi

پیش بینی با مونت کارلو Making Predictions with Monte Carlo

  • مقدمه Introduction

  • پیاده روی تصادفی Random Walk

  • شبیه سازی Random Walk با MC Simulating Random Walk with MC

  • برآورد های نقطه ای و فاصله اطمینان Point Estimates and Confidence Intervals

  • پیش بینی داده های کالاها Predictions on Commodities Data

  • نتیجه Conclusion

استفاده از مونت کارلو برای ارزش در معرض خطر Using Monte Carlo for Value at Risk

  • مقدمه ای بر ارزش در معرض خطر Introduction to Value at Risk

  • آماده سازی داده ها Data Preparation

  • پارامتری و تاریخی VaR Parametric and Historical VaR

  • مونت کارلو VaR Monte Carlo VaR

استفاده از MC برای آزمایش A/B Utilizing MC for A/B Testing

  • مقدمه ای بر تست A/B Introduction to A/B Testing

  • آزمون t دو نمونه Two Sample t-test

  • آزمون مجذور کای Chi-squared Test

  • تست A/B با مونت کارلو A/B Testing with Monte Carlo

  • درج قبلی در شبیه سازی ها Inserting a Prior into the Simulations

نمایش نظرات

آموزش پیاده سازی روش مونت کارلو در R
جزییات دوره
1h 42m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Chase DeHan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chase DeHan Chase DeHan

چیس در حال حاضر دانشمند ارشد داده در تسوریو است و قبلاً استادیار مالی و اقتصادی در دانشگاه کارولینای جنوبی بوده است. وی دارای مدرک کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکترا ، همگی در رشته اقتصاد ، از دانشگاه یوتا است. چیس قبل از تحصیلات تکمیلی ، دو دوره جنگ رزمی با سپاه تفنگداران دریایی به عراق داشت و در مسابقات المپیک زمستانی 2010 در بابسبل شرکت کرد. چیس علاقه زیادی به ساخت سیستم های خودکار یادگیری ماشین دارد و سخنران منظمی در کنفرانس های دانشگاهی و پزشکی است. او در سالت لیک سیتی زندگی می کند و یک اسکی باز مشتاق ، دوچرخه سوار کوهستان و مواد مخدر قهوه است.