آموزش رگرسیون لجستیک باینری با Minitab

Binary Logistic Regression with Minitab

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: انجام و تجزیه و تحلیل نتایج تحلیل رگرسیون لجستیک باینری با استفاده از Minitab 19 تسلط بر رگرسیون لجستیک باینری انجام و تفسیر نتایج تحلیل رگرسیون لجستیک با استفاده از Minitab پیش نیازها: شما باید درک خوبی از تحلیل رگرسیون خطی و چندگانه داشته باشید. با Minitab: A Deep Dive قبل از شروع این دوره. می توانید نسخه آزمایشی 30 روزه Minitab را برای تمرین از وب سایت آنها دانلود کنید

در این دوره، یکی از متداول‌ترین تکنیک‌های طبقه‌بندی در علم داده، یادگیری ماشین و آمار را به شما آموزش می‌دهم: رگرسیون لجستیک باینری.

یک رگرسیون لجستیک دوجمله ای برای پیش بینی خروجی باینری (بله/خیر، درست/نادرست، بیمار/سالم) بر اساس یک یا چند متغیر مستقل پیوسته استفاده می شود. اغلب از آن به عنوان رگرسیون لجستیک یاد می شود. اما در Minitab به آن رگرسیون لجستیک باینری می گویند.

من از Minitab 19 برای انجام تجزیه و تحلیل استفاده خواهم کرد. تمرکز تدریس من بر توضیح مفاهیم نظری و تحلیل و تفسیر نتایج تحلیل خواهد بود.

انجام رگرسیون لجستیک باینری در Minitab آسان است. این فقط چند انتخاب و کلیک است و کار شما تمام شده است. با این حال، بخش دشوار، درک و تفسیر نتایج است.

مفاهیم زیر در این دوره پوشش داده شده است:

  • هدف رگرسیون لجستیک باینری

  • مفهوم Odds و ln(Odds)

  • معادله رگرسیون لجستیک

  • نسبت شانس

  • ماتریس سردرگمی

  • منحنی مشخصه عملیاتی گیرنده (ROC)

  • R-Squared در زمینه رگرسیون لجستیک

  • تست خوب تناسب هوسمر-لمشو

  • کار پروژه را برای تمرین تمام مفاهیم بالا انجام دهید

در کار پروژه، بازاریابان در یک شرکت غلات، اثربخشی یک کمپین تبلیغاتی برای یک غلات جدید را بررسی می‌کنند. سه عامل در نظر گرفته شده در این پروژه عبارتند از درآمد، اینکه آیا شخص آگهی را دیده است یا خیر و آیا فرد در خانه بچه دارد.

در اینجا ما رگرسیون لجستیک باینری انجام دادیم تا مشخص کنیم افرادی که آگهی را دیده‌اند احتمال بیشتری برای خرید غلات دارند یا خیر.

پس از اتمام این دوره، به راحتی می توانید رگرسیون لجستیک را انجام دهید، مدل را انتخاب کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

  • مقدمه - رگرسیون خطی Introduction - Linear Regression

  • مقدمه - رگرسیون لجستیک Introduction - Logistic Regression

  • نتایج رگرسیون لجستیک Logistic Regression Results

  • بخش 1 آزمون - مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Section 1 Quiz - Introduction to Logistic Regression

مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

  • مقدمه - رگرسیون خطی Introduction - Linear Regression

  • مقدمه - رگرسیون لجستیک Introduction - Logistic Regression

  • نتایج رگرسیون لجستیک Logistic Regression Results

  • بخش 1 آزمون - مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Section 1 Quiz - Introduction to Logistic Regression

مفاهیم اساسی - شانس، نمایی و ثبت و غیره Basic Concepts - Odds, Exponential and Log etc.

  • درک شانس - قسمت 1 Understanding Odds - Part 1

  • درک شانس - قسمت 2 Understanding Odds - Part 2

  • درک Exponential، Log و ln Understanding Exponential, Log and ln

  • درک ln (شانس) Understanding ln(Odds)

  • معادله رگرسیون لجستیک Logistic Regression Equation

  • آزمون بخش 2: مفاهیم اساسی Section 2 Quiz: Basic Concepts

مفاهیم اساسی - شانس، نمایی و ثبت و غیره Basic Concepts - Odds, Exponential and Log etc.

  • درک شانس - قسمت 1 Understanding Odds - Part 1

  • درک شانس - قسمت 2 Understanding Odds - Part 2

  • درک Exponential، Log و ln Understanding Exponential, Log and ln

  • درک ln (شانس) Understanding ln(Odds)

  • معادله رگرسیون لجستیک Logistic Regression Equation

  • آزمون بخش 2: مفاهیم اساسی Section 2 Quiz: Basic Concepts

رگرسیون لجستیک با استفاده از Minitab 19 Logistic Regression Using Minitab 19

  • رگرسیون لجستیک را با استفاده از Minitab انجام دهید Perform Logistic Regression Using Minitab

  • درک معادله رگرسیون Understanding the Regression Equation

  • نسبت شانس چیست؟ What is Odds Ratio?

  • آزمون فرضیه - ANOVA Hypothesis Testing - ANOVA

  • ANOVA - انواع خطاها و مقدار p ANOVA - Types of Errors and the p-Value

  • معرفی ماتریس سردرگمی Introducing Confusion Matrix

  • ماتریس سردرگمی و ترسیم اولین نقطه روی منحنی ROC Confusion Matrix and Drawing the First Point on ROC Curve

  • منحنی ROC - اضافه کردن امتیاز بیشتر به آن ROC Curve - Adding More Points to it

  • منحنی ROC - یک نقطه دیگر اضافه کنید ROC Curve - Add One More Point

  • ترسیم منحنی ROC در Minitab 19 Plotting ROC Curve in Minitab 19

  • تفسیر منحنی ROC Interpretation of ROC Curve

  • R- مقدار مربع R- Squared Value

  • محاسبه R-Squared با استفاده از روش شمارش Calculating R-Squared Using Count Method

  • انحراف R-Squared Value Deviance R-Squared Value

  • تست خوب بودن تناسب - مقدمه Goodness of Fit Test - Introduction

  • تست های انحراف و نیکویی تناسب پیرسون Deviance and Pearson Goodness of Fit Tests

  • شرایط آزمون های انحراف و نیکویی پیرسون Conditions for Deviance and Pearson Goodness of Fit Tests

  • Hosmer-Lemeshow Good of Fit Test Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test

  • طرح های سه در یک Three-in-One Plots

  • آزمون بخش 3: رگرسیون لجستیک با استفاده از Minitab 19 Section 3 Quiz: Logistic Regression Using Minitab 19

رگرسیون لجستیک با استفاده از Minitab 19 Logistic Regression Using Minitab 19

  • رگرسیون لجستیک را با استفاده از Minitab انجام دهید Perform Logistic Regression Using Minitab

  • درک معادله رگرسیون Understanding the Regression Equation

  • نسبت شانس چیست؟ What is Odds Ratio?

  • آزمون فرضیه - ANOVA Hypothesis Testing - ANOVA

  • ANOVA - انواع خطاها و مقدار p ANOVA - Types of Errors and the p-Value

  • معرفی ماتریس سردرگمی Introducing Confusion Matrix

  • ماتریس سردرگمی و ترسیم اولین نقطه روی منحنی ROC Confusion Matrix and Drawing the First Point on ROC Curve

  • منحنی ROC - اضافه کردن امتیاز بیشتر به آن ROC Curve - Adding More Points to it

  • منحنی ROC - یک نقطه دیگر اضافه کنید ROC Curve - Add One More Point

  • ترسیم منحنی ROC در Minitab 19 Plotting ROC Curve in Minitab 19

  • تفسیر منحنی ROC Interpretation of ROC Curve

  • R- مقدار مربع R- Squared Value

  • محاسبه R-Squared با استفاده از روش شمارش Calculating R-Squared Using Count Method

  • انحراف R-Squared Value Deviance R-Squared Value

  • تست خوب بودن تناسب - مقدمه Goodness of Fit Test - Introduction

  • تست های انحراف و نیکویی تناسب پیرسون Deviance and Pearson Goodness of Fit Tests

  • شرایط آزمون های انحراف و نیکویی پیرسون Conditions for Deviance and Pearson Goodness of Fit Tests

  • Hosmer-Lemeshow Good of Fit Test Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test

  • طرح های سه در یک Three-in-One Plots

  • آزمون بخش 3: رگرسیون لجستیک با استفاده از Minitab 19 Section 3 Quiz: Logistic Regression Using Minitab 19

پروژه کار - تصمیم خرید غلات Project Work - Cereal Purchase Decision

  • درک داده ها و ساخت جداول Understanding the Data and Making Tables

  • ساختن چند طرح برای درک بهتر داده ها Making Some Plots for Better Understanding of the Data

  • انجام رگرسیون لجستیک Performing Logistic Regression

  • با استفاده از انتخاب گام به گام Using Stepwise Selection

پروژه کار - تصمیم خرید غلات Project Work - Cereal Purchase Decision

  • درک داده ها و ساخت جداول Understanding the Data and Making Tables

  • ساختن چند طرح برای درک بهتر داده ها Making Some Plots for Better Understanding of the Data

  • انجام رگرسیون لجستیک Performing Logistic Regression

  • با استفاده از انتخاب گام به گام Using Stepwise Selection

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

آموزش رگرسیون لجستیک باینری با Minitab
جزییات دوره
3 hours
32
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
287
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sandeep Kumar ­ Sandeep Kumar ­

مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP