آموزش مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها

Introduction to Career Skills in Data Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به عنوان یک تحلیلگر داده آماده هستید تا اولین قدم را در سفر خود بردارید؟ اهداف شما هرچه که باشند، برای شروع امروز نیازی به پیشینه در علوم کامپیوتر ندارید. در این دوره، مربی، رابین هانت، نگاهی جامع و پشت صحنه به شما می دهد که واقعاً چگونه یک تحلیلگر داده است، از استفاده از مفاهیم داده و مهارت های هوش تجاری گرفته تا رسیدن به اولین نقش و پیشرفت شغلی.

قدرت داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی کنید تا درک بهتری از نقش ایجاد کنید. در مورد هوش تجاری، تصمیم گیری مبتنی بر داده، روش های جمع آوری داده ها، کشف و تفسیر، و همچنین نحوه ساختار، ارزیابی و تبدیل داده ها با استفاده از توابع اصلی در Excel و Power BI بیاموزید. از رابین در مورد مدل‌سازی، تجسم و ترسیم بازار کار به‌عنوان یک تحلیل‌گر حرفه‌ای، بینش جمع‌آوری کنید. در پایان این دوره، شما مهارت هایی را خواهید داشت که برای شروع یک مسیر شغلی جدید و شرکت در آزمون گواهینامه Microsoft GSI Data Analytics نیاز دارید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • شروع کار با تجزیه و تحلیل داده ها Starting out with data analytics

1. مقدمه ای بر داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها 1. Introduction to Data and Data Analysis

  • تعریف تجزیه و تحلیل داده ها و نقش در تجزیه و تحلیل داده ها Defining data analysis and roles in data analysis

  • توسعه روانی داده ها Developing data fluency

  • درک اینکه چگونه حاکمیت داده بر تحلیلگر داده تأثیر می گذارد Understanding how data governance impacts the data analyst

  • درک اهمیت کیفیت داده ها Understanding the importance of data quality

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. مقدمه ای بر هوش تجاری 2. Introduction to Business Intelligence

  • BI و ارزش کسب و کار چیست؟ What is BI and the value to business?

  • تجزیه و تحلیل تجاری و BI چگونه متفاوت هستند؟ How are business analytics and BI different?

  • چگونه داده ها می توانند اطلاعاتی را برای سازمان فراهم کنند How data can provide intelligence to the organization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. شناسایی داده ها 3. Identifying Data

  • درک ارزش تصمیم گیری مبتنی بر داده Understanding the value of data-driven decision-making

  • تکنیک های پرسش برای جمع آوری داده های مناسب Questioning techniques to collect the right data

  • کشف و تفسیر داده های موجود Discovering and interpreting existing data

  • منابع و ساختارهای داده Data sources and structures

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. آماده سازی داده ها 4. Preparing Data

  • توصیف بهترین شیوه های داده Describing data best practices

  • ارزیابی و تطبیق داده ها برای تبدیل Assessing and adapting the data for transformation

  • درک قوانین داده ها Understanding the rules of the data

  • نکاتی در مورد آماده سازی داده ها در اکسل Tips on preparing the data in Excel

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. تبدیل داده ها 5. Transforming Data

  • تبدیل داده ها در اکسل با Power Query Transforming data in Excel with Power Query

  • تبدیل داده ها در SQL Transforming data in SQL

  • تبدیل داده ها در Power BI Transforming data in Power BI

  • تمیز کردن و تبدیل مشترک Common cleaning and transformation

  • استفاده از توابع داخلی Using built-in functions

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. مدل سازی داده ها 6. Modeling Data

  • پایگاه داده های رابطه ای Relational databases

  • مدل سازی داده ها برای Power BI Modeling data for Power BI

  • استاد مدیریت داده ها Master data management

  • داده های بدون ساختار Unstructured data

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. تجسم داده ها 7. Visualizing Data

  • روش های تجسم و بهترین شیوه ها Visualization methods and best practices

  • ایجاد گزارش برای تجسم داده های خود در صفحات Creating reports to visualize your data over pages

  • ایجاد یک داشبورد برای گزارش Creating a dashboards for reporting

  • جمع آوری الزامات برای تجسم Gathering requirements for visualizations

  • ارائه چالش های داده به طور موثر به دیگران Presenting data challenges effectively to others

  • نهایی کردن داشبوردها Finalizing dashboards

  • افزودن فیلتر داشبورد Adding dashboard filters

  • اصلاح نکات ابزار داشبورد Modifying dashboard tooltips

  • امتحان فصل Chapter Quiz

8. نقشه شغلی در فیلد تجزیه و تحلیل داده ها 8. Job Mapping in the Data Analytics Field

  • کارگران داده Data workers

  • تحلیلگران داده Data analysts

  • مهندسان داده Data engineers

  • دانشمندان داده Data scientists

  • امتحان فصل Chapter Quiz

ادامه سفر یادگیری تجزیه و تحلیل داده شما Continuing Your Data Analytics Learning Journey

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
2h 16m
46
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Robin Hunt
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robin Hunt Robin Hunt

توسعه دهنده و مربی رابین هانت یک توسعه دهنده و مربی است که بر توسعه فرآیند ، مدیریت داده ها و گردش کار سفارشی متمرکز است.

رابین دوست دارد به مردم القا کند "چیزی جدید فکر کنند" و علاقه زیادی به مردم و داده ها دارد. او فعالانه به دنبال راه هایی برای مشارکت در حمایت از جامعه خود است و عاشق حضور فعال در جامعه کارآفرینی و استارتاپی است که در بیرمنگام ، آلاباما در حال رشد است.

رابین از اینکه روحیه کارآفرینی خود را دنبال کرده و پیدا کرده ، سپاسگزار بوده است راهی برای ترکیب عشق و علاقه او به تدریس و مهارت های فنی او به عنوان یک توسعه دهنده. به ندرت می توان توسعه دهنده ای را پیدا کرد که علاقه زیادی به تدریس داشته باشد یا برعکس ، اما رابین این دو را به صورت یکپارچه در هم می آمیزد و بهترین های هر دو جهان را به مشتریان و دانشجویان خود می بخشد. وی به عنوان یک توسعه دهنده در زمینه توسعه فرآیند ، مدیریت داده و راه حل های گردش کار سفارشی تخصص دارد. او به عنوان یک مربی عاشق همه امور اجتماعی ، مربوط به داده ها و جستجو و تجزیه و تحلیل آنها برای تصمیم گیری بهتر است. در LinkedIn می توانید اطلاعات بیشتری در مورد رابین و پروژه های او کسب کنید.