آموزش یادگیری ماشین بدون کد با IBM Watson AutoAI
No-Code Machine Learning with IBM Watson AutoAI
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
آموزش ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی بدون کدنویسی (رویکرد کد صفر برای هوش مصنوعی ML)
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) دو موضوع بسیار داغ امروزه هستند. کارشناسان ادعا می کنند که هوش مصنوعی ML قرار است جهان را متحول کند. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می خواهند یک راه کوتاه برای این فناوری ها داشته باشند. Auto AI و Auto ML ابزارهای جدیدی هستند که روش ها و فرآیندهایی را برای در دسترس قرار دادن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای افراد غیر متخصص ارائه می دهند. هدف فناوری‌های خودکار هوش مصنوعی و خودکار ML حذف نیاز به دانشمندان ماهر داده برای ساخت مدل‌ها است.
دوستان عزیز،
لطفا فایلهای داده تمرین را پیوست شده پیدا کنید.
مشکل طبقه‌بندی (diabetes.csv): از مجموعه داده‌ای از مؤسسه ملی دیابت و بیماری‌های گوارشی و کلیوی استفاده خواهیم کرد. هدف این است که بر اساس اندازه‌گیری‌های تشخیصی خاص موجود در مجموعه داده، پیش‌بینی تشخیصی اینکه آیا بیمار مبتلا به دیابت است یا خیر.
مشکل رگرسیون (gpa.csv): یک مدل رگرسیون با استفاده از AutoAI بسازید که امتیاز SAT را بر اساس میانگین معدل دبیرستان پیش بینی می کند.
موفق باشید!
درس ها Lessons
-
تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning
-
مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence
-
IBM AutoAI IBM AutoAI
-
مقدمه ای بر IBM Cloud Introduction to IBM Cloud
-
طبقه بندی با استفاده از AutoAI [Hands-on] Classification using AutoAI [Hands-on]
-
مشکل رگرسیون و مجموعه داده Regression Problem & Dataset
-
AutoAI/AutoML چیست؟ What is AutoAI/AutoML?
-
معیارهای طبقه بندی Classification Metrics
-
معرفی Introduction
-
معیارهای رگرسیون Regression Metrics
-
مشکل طبقه بندی و مجموعه داده Classification Problem & Dataset
-
مشکلات طبقه بندی Classification Problems
-
رگرسیون با استفاده از AutoAI [Hands-on] Regression using AutoAI [Hands-on]
-
یک حساب IBM Cloud ایجاد کنید Create an IBM Cloud Account
درس ها Lessons
-
معرفی Introduction
-
IBM AutoAI IBM AutoAI
-
مشکلات طبقه بندی Classification Problems
-
مشکل طبقه بندی و مجموعه داده Classification Problem & Dataset
-
مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence
-
AutoAI/AutoML چیست؟ What is AutoAI/AutoML?
-
تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis
-
رگرسیون با استفاده از AutoAI [Hands-on] Regression using AutoAI [Hands-on]
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning
-
مقدمه ای بر IBM Cloud Introduction to IBM Cloud
-
مشکل رگرسیون و مجموعه داده Regression Problem & Dataset
-
معیارهای رگرسیون Regression Metrics
-
معیارهای طبقه بندی Classification Metrics
-
یک حساب IBM Cloud ایجاد کنید Create an IBM Cloud Account
-
طبقه بندی با استفاده از AutoAI [Hands-on] Classification using AutoAI [Hands-on]
Nigma Kuzenbayev
نمایش نظرات