آموزش پایتون برای تجارت مالی و الگوریتمی با QuantConnect

Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آموزش استفاده از Python، Pandas، Matplotlib و QuantConnect Lean Engine برای انجام تجزیه و تحلیل مالی و معاملات استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib درک نظریه مدرن پورتفولیو استفاده از تکنیک های شبیه سازی مونت کارلو برای بهینه سازی تخصیص پورتفولیو درک بهینه سازی SciPy الگوریتم‌هایی برای ایجاد دارایی‌های بهینه پرتفوی استفاده و درک داده‌های بنیادی سهام، مانند CFC، درآمد، و EPS محاسبه نسبت شارپ برای هر سهمی درک بازده انباشته و میانگین روزانه در سهام یادگیری استفاده از موتور LEAN QuantConnect برای معاملات خودکار درباره باندهای بولینگر بیاموزید. و سایر تحلیل‌های تکنیکی کلاسیک استفاده از معاملات الگوریتمی برای معامله قراردادهای آتی مشتقه در درک CAPM - مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه استفاده از داده‌های شرکت سهامی بنیادی برای ایجاد الگوریتم‌های معاملاتی مبتنی بر قوانین درباره جایگزین‌های نسبت شارپ، مانند نسبت Sortino، یادگیری خواندن و درک یک بک آزمون، از جمله نسبت های شارپ احتمالی انجام تحقیق در مورد QuantConnect، از جمله غربالگری انتخاب سهام در جهان پیش نیازها:تجربه پایه پایتون

به دوره آنلاین نهایی برای رفتن از صفر به قهرمان در پایتون برای امور مالی، از جمله تجارت الگوریتمی با موتور LEAN خوش آمدید!

این دوره شما را از طریق هر آنچه که برای استفاده از Python برای امور مالی و انجام معاملات الگوریتمی در پلتفرم QuantConnect با موتور قدرتمند LEAN نیاز دارید، راهنمایی می کند!

این دوره به طور خاص برای اتصال مفاهیم مالی اصلی به پاک کردن کد پایتون طراحی شده است. شما در مورد مهارت‌های دنیای واقعی مورد تقاضا که در اکوسیستم فین‌تک بسیار مورد توجه است، یاد خواهید گرفت.

ما موضوعات زیر را که توسط متخصصان مالی مورد استفاده قرار می‌گیرند پوشش خواهیم داد:

  • مبانی دوره سقوط پایتون

  • NumPy برای پردازش عددی با سرعت بالا

  • پانداها برای تجزیه و تحلیل کارآمد داده

  • Matplotlib برای تجسم داده

  • تجزیه و تحلیل بازده سهام

  • بازده روزانه تجمعی

  • نوسانات و ریسک اوراق بهادار

  • EWMA (میانگین متحرک وزنی نمایی)

  • نسبت شارپ

  • بهینه سازی تخصیص پورتفولیو

  • Efficient Frontier و Markowitz Optimization

  • انواع وجوه

  • سفارش کتاب

  • فروش کوتاه

  • مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه

  • تقسیم سهام و سود سهام

  • فرضیه بازار کارآمد

  • تجارت الگوریتمی با QuantConnect

  • معاملات آتی

  • تجارت گزینه ها

  • و خیلی بیشتر!

چرا این دوره خاص را برای یادگیری پایتون، امور مالی و تجارت الگوریتمی انتخاب کنید؟

  • این دوره با آموزش برخی از مهم ترین و محبوب ترین کتابخانه های پایتون برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، از جمله NumPy، Pandas و Matplotlib به شما شروع می شود.

  • هر سخنرانی شامل یک ویدیوی HD با کیفیت بالا با دستورالعمل‌های واضح و اسلایدهای تئوری مرتبط و همچنین یک دفترچه یادداشت کامل Jupyter با کد و متن توضیحی است.

  • این دوره دارای پوشش کاملی است که به شما امکان می‌دهد ایده‌های خود را به صورت الگوریتم پیاده‌سازی کنید، سایر دوره‌های آنلاین هرگز به شما نشان نمی‌دهند که چگونه با دانش جدید خود معامله کنید!

  • جامعه آنلاین قدرتمند با تالارهای QA ما با هزاران دانش آموز و دستیاران آموزشی اختصاصی، و همچنین تعامل دانش آموز در سرور Discord ما.

همه اینها با 30 روز ضمانت بازگشت پول همراه است، بنابراین می توانید دوره را کاملاً بدون خطر امتحان کنید!



سرفصل ها و درس ها

خوش آمد گویی و مرور کلی دوره Course Welcome and Overview

  • پیام خوش آمدگویی دوره Course Welcome Message

  • مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview

  • سخنرانی اجمالی دوره (لطفاً رد نکنید) Course Overview Lecture (PLEASE DO NOT SKIP)

  • نصب و راه اندازی Jupyter Installation and Jupyter Setup

  • بررسی سریع QUICK CHECK IN

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

  • مقدمه ای بر بخش دوره سقوط پایتون Introduction to Python Crash Course Section

  • دوره سقوط پایتون - قسمت اول Python Crash Course - Part One

  • دوره سقوط پایتون - قسمت دوم Python Crash Course - Part Two

  • دوره سقوط پایتون - قسمت سوم Python Crash Course - Part Three

  • تمرین دوره سقوط پایتون - بررسی اجمالی Python Crash Course Exercise - Overview

  • تمرین دوره سقوط پایتون - راه حل Python Crash Course Exercise - Solutions

NumPy NumPy

  • مقدمه ای بر بخش NumPy Introduction to NumPy Section

  • آرایه های NumPy NumPy Arrays

  • NumPy - نمایه سازی و انتخاب NumPy - Indexing and Selection

  • عملیات NumPy NumPy Operations

  • نمای کلی تمرین NumPy NumPy Exercise Overview

  • راه حل های تمرین NumPy NumPy Exercise Solutions

پانداهای هسته ای Core Pandas

  • مقدمه ای بر موضوعات اصلی پانداها Introduction to Core Pandas Topics

  • سری پانداها - قسمت اول Pandas Series - Part One

  • سری پانداها - قسمت دوم Pandas Series - Part Two

  • Pandas DataFrame - قسمت اول - ایجاد یک DataFrame Pandas DataFrames - Part One - Creating a DataFrame

  • Pandas DataFrames - قسمت دوم - ویژگی های اساسی Pandas DataFrames - Part Two - Basic Properties

  • Pandas DataFrames - قسمت سوم - کار با ستون ها Pandas DataFrames - Part Three - Working with Columns

  • Pandas DataFrames - قسمت چهارم - کار با ردیف Pandas DataFrames - Part Four - Working with Rows

  • پانداها - فیلتر کردن شرطی Pandas - Conditional Filtering

  • پانداها - روش های مفید - روی تک ستون اعمال کنید Pandas - Useful Methods - Apply on Single Column

  • پانداها - روش های مفید - روی ستون های متعدد اعمال کنید Pandas - Useful Methods - Apply on Multiple Columns

  • پانداها - روشهای مفید - اطلاعات آماری Pandas - Useful Methods - Statistical Information

  • پانداها - ترکیب DataFrames - الحاق Pandas - Combining DataFrames - Concatenation

  • پانداها - ترکیب DataFrames - Inner Merge Pandas - Combining DataFrames - Inner Merge

  • پانداها - ترکیب DataFrames - ادغام چپ و راست Pandas - Combining DataFrames - Left and Right Merge

  • پانداها - ترکیب DataFrames - Outer Merge Pandas - Combining DataFrames - Outer Merge

  • فایل های Pandas IO -CSV Pandas IO -CSV Files

  • Pandas IO - HTML Pandas IO - HTML

  • Pandas IO - فایل های اکسل Pandas IO - Excel Files

  • Pandas IO - SQL Pandas IO - SQL

  • پروژه تمرین پانداها Pandas Exercise Project

  • راه حل های پروژه تمرین پانداها Pandas Exercise Project Solutions

Matplotlib Matplotlib

  • مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • مبانی Matplotlib Matplotlib Basics

  • Matplotlib - درک شی شکل Matplotlib - Understanding the Figure Object

  • Matplotlib - پیاده سازی شکل ها و محورها Matplotlib - Implementing Figures and Axes

  • Matplotlib - پارامترهای شکل Matplotlib - Figure Parameters

  • Matplotlib - قابلیت Subplots Matplotlib - Subplots Functionality

  • Matplotlib Styling - Legends Matplotlib Styling - Legends

  • یک ظاهر طراحی Matplotlib - رنگ ها و سبک ها Matplotlib Styling - Colors and Styles

  • دستورات پیشرفته Matplotlib (اختیاری) Advanced Matplotlib Commands (Optional)

  • سوالات تمرین Matplotlib - بررسی اجمالی Matplotlib Exercise Questions - Overview

  • سوالات تمرین Matplotlib - راه حل Matplotlib Exercise Questions - Solutions

پانداها و امور مالی Pandas and Finance

  • مقدمه ای بر پانداها و امور مالی Introduction to Pandas and Finance

  • روش‌های زمان پانداهای اصلی Core Pandas Time Methods

  • تجسم پانداها Pandas Visualizations

  • تجسم داده های سری زمانی با پانداها - قسمت اول Visualizing Time Series Data with Pandas - Part One

  • تجسم داده های سری زمانی با پانداها - قسمت دوم (اختیاری) Visualizing Time Series Data with Pandas - Part Two (Optional)

  • آمار چرخش پانداها Pandas Rolling Statistics

  • تغییر زمان پانداها و محاسبات ردیف Pandas Time Shifting and Row Calculations

  • منابع داده مبتنی بر API پایتون Python API Based Data Sources

  • منابع و بسترهای داده جایگزین Alternative Data Sources and Platforms

  • پانداها و امور مالی - بررسی اجمالی ورزش Pandas and Finance - Exercise Overview

  • پانداها و امور مالی - راه حل های ورزش Pandas and Finance - Exercise Solutions

مفاهیم مالی با پایتون Financial Concepts with Python

  • مقدمه ای بر مفاهیم مالی با پایتون Introduction to Financial Concepts with Python

  • فرضیه بازار کارآمد Efficient Market Hypothesis

  • اندازه گیری بازده Measurements of Return

  • اندازه گیری ریسک Measurements of Risk

  • نسبت شارپ - نظریه و شهود Sharpe Ratio - Theory and Intuition

  • نسبت شارپ با پایتون Sharpe Ratio with Python

  • نسبت سورتینو - نظریه و شهود Sortino Ratio - Theory and Intuition

  • نسبت Sortino با پایتون Sortino Ratio with Python

  • نسبت شارپ احتمالی - نظریه و شهود Probabilistic Sharpe Ratio - Theory and Intuition

  • نسبت شارپ احتمالی با پایتون Probabilistic Sharpe Ratio with Python

  • نظریه پورتفولیو مدرن Modern Portfolio Theory

  • نمونه کارها با وزن برابر در پایتون Equal Weighted Portfolio in Python

  • بازگشت گزارش - نظریه و شهود Log Returns - Theory and Intuition

  • شبیه سازی مونت کارلو با پایتون Monte Carlo Simulation with Python

  • به حداقل رساندن جستجو با SciPy Minimization Search with SciPy

  • مرز کارآمد در پایتون Efficient Frontier in Python

  • مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه Capital Asset Pricing Model

  • CAPM با پایتون - قسمت اول - کاوش در داده ها و بازار CAPM with Python - Part One - Exploring Data and Market

  • CAPM با پایتون - قسمت دوم - بتا و آلفا CAPM with Python - Part Two - Beta and Alpha

پروژه تحلیل بازار سهام Capstone Stock Market Analysis Capstone Project

  • معرفی پروژه Capstone Introduction to Capstone Project

  • راه حل های پروژه Capstone - قسمت اول - تجزیه و تحلیل بازگشت Capstone Project Solutions - Part One - Returns Analysis

  • راهکارهای پروژه Capstone - قسمت دوم - تجزیه و تحلیل حجم Capstone Project Solutions - Part Two - Volume Analysis

  • راهکارهای پروژه Capstone - قسمت سوم - تحلیل فنی Capstone Project Solutions - Part Three - Technical Analysis

مبانی تجارت الگوریتمی با QuantConnect Algorithmic Trading Basics with QuantConnect

  • لینک دسترسی QuantConnect QuantConnect Access Link

  • بررسی اجمالی مبانی تجارت الگوریتمی Algorithmic Trading Basics Overview

  • مبانی تجارت الگوریتمی - مسیر یادگیری Algorithmic Trading Basics - Learning Pathway

  • تجارت الگوریتمی - مفاهیم اصلی Algorithmic Trading - Core Concepts

  • تور پلتفرم QuantConnect QuantConnect Platform Tour

  • خرید سهام سهام - مفاهیم اصلی - قسمت اول Buying Shares of Stock - Core Concepts - Part One

  • خرید سهام سهام - مفاهیم اصلی - قسمت دوم Buying Shares of Stock - Core Concepts - Part Two

  • خرید اوراق بهادار در QuantConnect - قسمت اول - روش Initialize Buying Securities on QuantConnect - Part One - Initialize Method

  • خرید اوراق بهادار در QuantConnect - قسمت دوم - روش OnData Buying Securities on QuantConnect - Part Two - OnData Method

  • بک تست - مفاهیم اصلی Backtesting - Core Concepts

  • خرید اوراق بهادار در QuantConnect - قسمت 3 - بک تست و اوراق بهادار چندگانه Buying Securities on QuantConnect - Part 3 - Backtesting and Multiple Securities

  • ورود سریع -- خرید و نگه دارید Quick Check-in -- Buy and Hold

  • فروش اوراق بهادار - قسمت اول - انحلال سبد Selling Securities - Part One - Portfolio Liquidation

  • فروش اوراق بهادار - قسمت دوم - خروج مبتنی بر زمان Selling Securities - Part Two - Time Based Exit

  • ورود سریع - نمونه کارها باقیمانده را تصفیه کنید Quick Check-In - Liquidate Remaining Portfolio

  • فروش اوراق بهادار - قسمت سوم - خروج از آستانه سود Selling Securities - Part Three - Profit Threshold Exit

  • ورود سریع - قفل کردن در سود Quick Check-in - Locking in Profits

  • سیستم سفارش Order System

  • MarketOrder در QuantConnect MarketOrder on QuantConnect

  • LimitOrder در QuantConnect LimitOrder on QuantConnect

  • StopMarketOrder در QuantConnect StopMarketOrder on QuantConnect

  • StopLimitOrder در QuantConnect StopLimitOrder on QuantConnect

  • سفارشات MarketOnOpen و MarketOnClose در QuantConnect MarketOnOpen and MarketOnClose Orders on QuantConnect

  • دریافت اطلاعات قیمت و اشتراک Getting Price and Share Information

  • ورود سریع - توقف ضرر Quick Check-in - Stopping Losses

  • نمای کلی سیستم OrderTicket OrderTicket System Overview

  • تعامل با و به روز رسانی OrderTickets - قسمت اول Interacting with and Updating OrderTickets - Part One

  • تعامل با و به روز رسانی OrderTickets - قسمت دوم Interacting with and Updating OrderTickets - Part Two

  • خرید مشروط - توابع زمانبندی Conditional Purchasing - Scheduling Functions

  • ورود سریع - توقف ضرر Quick Check-in - Trailing Stop Loss

  • یادداشت سریع در مورد سخنرانی بعدی Quick Note on Next Lecture

  • خرید مشروط - مقایسه قیمت Conditional Purchasing - Price Comparison

  • اهرم - نظریه و شهود Leverage - Theory and Intuition

  • مثال اهرم - QuantConnect Leverage Example - QuantConnect

  • کوتاه - نظریه و شهود Shorting - Theory and Intuition

  • مثال کوتاه - QuantConnect Shorting Example - QuantConnect

  • مارجین فراخوان Margin Calls

تحقیق QuantConnect، نقشه برداری، انتخاب جهان QuantConnect Research, Plotting, Universe Selection

  • دفترهای انتخاب، تحقیق، ترسیم و انتخاب جهان Research, Plotting, and Universe Selection Notebooks

  • بخش مقدمه ای بر تحقیق و نقشه برداری Introduction to Research and Plotting Section

  • نمودارهای QuantConnect QuantConnect Charts

  • نمودارهای سفارشی Custom Charts

  • توطئه های کندل استیک CandleStick Plots

  • ترکیب قطعه ها Combining Plots

  • اصلاح خصوصیات پلات Modifying Plot Properties

  • مروری بر نوت بوک های QuantBook و Research QuantBook and Research Notebooks Overview

  • دفترهای پژوهشی - قسمت اول - داده های تاریخی اوراق بهادار Research Notebooks - Part One - Securities Historical Data

  • دفترهای پژوهشی - قسمت دوم - داده های بنیادی Research Notebooks - Part Two - Fundamental Data

  • دفترهای پژوهشی - قسمت سوم - شاخص های فنی Research Notebooks - Part Three - Technical Indicators

  • انتخاب جهان - ایده های کلیدی Universe Selection - Key Ideas

  • انتخاب جهان - قسمت اول - فیلتر درشت Universe Selection - Part One- Coarse Filter

  • انتخاب جهان - قسمت دوم - روش OnSecuritiesChanged Universe Selection - Part Two - OnSecuritiesChanged Mthod

  • انتخاب جهان - قسمت سوم - فیلتر خوب Universe Selection - Part Three - Fine Filter

قراردادهای مشتقه Derivative Contracts

  • گزینه ها نوت بوک دانلود Options Notebooks Download

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پایتون برای تجارت مالی و الگوریتمی با QuantConnect
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 320,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) در صورت خرید اشتراک، این آموزش بدلیل حجم بالا معادل 2 دوره است و 2 دوره از اشتراک شما کم می شود. زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
23 hours
135
Udemy (یودمی) udemy-small
01 خرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
12,425
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.