آموزش تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها

Data Fluency: Exploring and Describing Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده ها فقط برای متخصصانی نیست که نیاز به درک مجموعه داده های عظیم دارند. تصمیم گیرندگان در هر صنعت می توانند از درک اساسی اهداف و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های کاربردی بهره مند شوند. در این دوره ، با بارتون پولسون همراه شوید زیرا او بر اصول روان بودن داده یا توانایی کار با داده ها برای استخراج بینش و تعیین مراحل بعدی شما تمرکز دارد. بارتون نشان می دهد که چگونه کاوش داده ها با نمودارها و توصیف داده ها با آمار می تواند به شما در رسیدن به اهداف و تصمیم گیری بهتر کمک کند. او به جای تمرکز روی ابزارهای خاص ، روی روشهای کلی متمرکز است که می تواند به شما در حل مشکلات خاص کمک کند. نحوه تهیه داده ها ، کاوش بصری آنها و استفاده از روش های آماری برای توصیف آنها را دریابید.
موضوعات شامل:
  • ROI تسلط بر داده ها
  • اخلاق داده ها
  • آماده سازی داده
  • ارزیابی کیفیت داده ها
  • تجسم داده ها با نمودارهای میله ای ، دایره ای و خطی
  • توصیف تنوع با واریانس و انحراف معیار
  • توصیف ارتباط با همبستگی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بینش بیشتری کسب کنید و با داده های خود تصمیمات بهتری بگیرید Gather greater insight and make better decisions with your data

1. با داده ها فکر کنید 1. Think with Data

  • معنی روان بودن اطلاعات The meaning of data fluency

  • تسلط داده ها برای همه است Data fluency is for everyone

  • تسلط داده ها در عمل Data fluency in practice

  • تفکر شهودی را صریح بیان کنید Make intuitive thinking explicit

  • به دلایل فکر کنید Think about causes

  • نحوه توسعه تسلط داده How to develop data fluency

  • تصمیم گیری مبتنی بر داده Data-driven decision-making

  • ROI و قانون 80/20 برای تسلط بر داده ROI and the 80/20 rule for data fluency

  • داده ها را در متن قرار دهید Put data in context

2. آماده سازی داده ها 2. Prepare Data

  • اخلاق داده Data ethics

  • از داده های درون خانه استفاده کنید Use in-house data

  • از داده های باز استفاده کنید Use open data

  • داده های جدید را جمع کنید Gather new data

  • از داده های شخص ثالث استفاده کنید Use third-party data

  • کیفیت داده ها را ارزیابی کنید Assess the quality of data

  • تعمیم پذیری داده ها را ارزیابی کنید Assess the generalizability of data

  • معنی داده را ارزیابی کنید Assess the meaning of data

  • ابهامات موجود در داده ها را ارزیابی کنید Assess the ambiguities in data

  • تطبیق داده ها: متن برنامه نویسی Adapt data: Coding text

  • اقتباس داده ها: مبانی و معنی Adapt data: Sums and means

  • تطبیق داده ها: نرخ Adapt data: Rates

  • تطبیق داده ها: نسبت Adapt data: Ratios

  • نسبت ها را در عمل تنظیم کنید Adjust ratios in practice

3. کاوش داده ها 3. Explore Data

  • تقدم بصری: اهمیت شروع با تصاویر Visual primacy: The importance of starting with pictures

  • نمودار میله Bar charts

  • نمودارهای نوار گروهی Grouped bar charts

  • نمودارهای پای Pie charts

  • توطئه های نقطه Dot plots

  • جعبه های جعبه Box plots

  • هیستوگرام Histograms

  • نمودارهای خط Line charts

  • Sparklines Sparklines

  • پراکندگی Scatterplots

4- داده ها را شرح دهید 4. Describe Data

  • توضیحات عددی Numerical descriptions

  • اقدامات مرکز را شرح دهید Describe measures of center

  • تنوع را با دامنه و دامنه interquartile (IQR) توصیف کنید Describe variability with the range and interquartile range (IQR)

  • تنوع را با واریانس و انحراف استاندارد توضیح دهید Describe variability with the variance and standard deviation

  • ذخیره داده با نمرات z Rescale data with z-scores

  • تفسیر z-نمرات Interpret z-scores

  • تفاوت های گروه را با اندازه اثر شرح دهید Describe group differences with effect sizes

  • اندازه اثر را تفسیر کنید Interpret effect sizes

  • پیش بینی نمرات با رگرسیون Predict scores with regression

  • ارتباطات را با همبستگی توصیف کنید Describe associations with correlations

  • اندازه اثر برای همبستگی و رگرسیون Effect size for correlation and regression

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
جزییات دوره
4h 19m
46
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
36,388
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Barton Poulson Barton Poulson

پروفسور، طراح، کارشناس تجزیه و تحلیل داده

بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.

بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.