آموزش تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها

Data Fluency: Exploring and Describing Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده ها فقط برای متخصصانی نیست که نیاز به درک مجموعه داده های عظیم دارند. تصمیم گیرندگان در هر صنعت می توانند از درک اساسی اهداف و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های کاربردی بهره مند شوند. در این دوره ، با بارتون پولسون همراه شوید زیرا او بر اصول روان بودن داده یا توانایی کار با داده ها برای استخراج بینش و تعیین مراحل بعدی شما تمرکز دارد. بارتون نشان می دهد که چگونه کاوش داده ها با نمودارها و توصیف داده ها با آمار می تواند به شما در رسیدن به اهداف و تصمیم گیری بهتر کمک کند. او به جای تمرکز روی ابزارهای خاص ، روی روشهای کلی متمرکز است که می تواند به شما در حل مشکلات خاص کمک کند. نحوه تهیه داده ها ، کاوش بصری آنها و استفاده از روش های آماری برای توصیف آنها را دریابید.
موضوعات شامل:
  • ROI تسلط بر داده ها
  • اخلاق داده ها
  • آماده سازی داده
  • ارزیابی کیفیت داده ها
  • تجسم داده ها با نمودارهای میله ای ، دایره ای و خطی
  • توصیف تنوع با واریانس و انحراف معیار
  • توصیف ارتباط با همبستگی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بینش بیشتری کسب کنید و با داده های خود تصمیمات بهتری بگیرید Gather greater insight and make better decisions with your data

1. با داده ها فکر کنید 1. Think with Data

  • معنی روان بودن اطلاعات The meaning of data fluency

  • تسلط داده ها برای همه است Data fluency is for everyone

  • تسلط داده ها در عمل Data fluency in practice

  • تفکر شهودی را صریح بیان کنید Make intuitive thinking explicit

  • به دلایل فکر کنید Think about causes

  • نحوه توسعه تسلط داده How to develop data fluency

  • تصمیم گیری مبتنی بر داده Data-driven decision-making

  • ROI و قانون 80/20 برای تسلط بر داده ROI and the 80/20 rule for data fluency

  • داده ها را در متن قرار دهید Put data in context

2. آماده سازی داده ها 2. Prepare Data

  • اخلاق داده Data ethics

  • از داده های درون خانه استفاده کنید Use in-house data

  • از داده های باز استفاده کنید Use open data

  • داده های جدید را جمع کنید Gather new data

  • از داده های شخص ثالث استفاده کنید Use third-party data

  • کیفیت داده ها را ارزیابی کنید Assess the quality of data

  • تعمیم پذیری داده ها را ارزیابی کنید Assess the generalizability of data

  • معنی داده را ارزیابی کنید Assess the meaning of data

  • ابهامات موجود در داده ها را ارزیابی کنید Assess the ambiguities in data

  • تطبیق داده ها: متن برنامه نویسی Adapt data: Coding text

  • اقتباس داده ها: مبانی و معنی Adapt data: Sums and means

  • تطبیق داده ها: نرخ Adapt data: Rates

  • تطبیق داده ها: نسبت Adapt data: Ratios

  • نسبت ها را در عمل تنظیم کنید Adjust ratios in practice

3. کاوش داده ها 3. Explore Data

  • تقدم بصری: اهمیت شروع با تصاویر Visual primacy: The importance of starting with pictures

  • نمودار میله Bar charts

  • نمودارهای نوار گروهی Grouped bar charts

  • نمودارهای پای Pie charts

  • توطئه های نقطه Dot plots

  • جعبه های جعبه Box plots

  • هیستوگرام Histograms

  • نمودارهای خط Line charts

  • Sparklines Sparklines

  • پراکندگی Scatterplots

4- داده ها را شرح دهید 4. Describe Data

  • توضیحات عددی Numerical descriptions

  • اقدامات مرکز را شرح دهید Describe measures of center

  • تنوع را با دامنه و دامنه interquartile (IQR) توصیف کنید Describe variability with the range and interquartile range (IQR)

  • تنوع را با واریانس و انحراف استاندارد توضیح دهید Describe variability with the variance and standard deviation

  • ذخیره داده با نمرات z Rescale data with z-scores

  • تفسیر z-نمرات Interpret z-scores

  • تفاوت های گروه را با اندازه اثر شرح دهید Describe group differences with effect sizes

  • اندازه اثر را تفسیر کنید Interpret effect sizes

  • پیش بینی نمرات با رگرسیون Predict scores with regression

  • ارتباطات را با همبستگی توصیف کنید Describe associations with correlations

  • اندازه اثر برای همبستگی و رگرسیون Effect size for correlation and regression

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
جزییات دوره
4h 19m
46
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
36,388
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Barton Poulson Barton Poulson

پروفسور، طراح، کارشناس تجزیه و تحلیل داده

بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.

بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.