آموزش هوش مصنوعی فول استک با Ollama: Llama، Deepseek، Mistral - آخرین آپدیت

دانلود [HI] Ollama के साथ फुल-स्टैक एआई: Llama, Deepseek, Mistral

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی با مدل های متن باز: پردازش زبان طبیعی، چت بات، تولید کد و اتوماسیون

یاد بگیرید چگونه مدل های هوش مصنوعی را نصب و اجرا کنید - با استفاده از Ollama.

اپلیکیشن های هوش مصنوعی را با مدل هایی مانند LLaMA 3 و Mistral بسازید.

انجام وظایف پردازش زبان طبیعی: خلاصه سازی متن، تولید محتوا و استخراج اطلاعات.

ساخت چت بات ها و دستیارهای هوش مصنوعی - برای پشتیبانی مشتری و دستیار شخصی.

تولید و رفع اشکال کد با CodeLlama.

ساخت اپلیکیشن های وب هوش مصنوعی با FastAPI - برای پردازش بلادرنگ.

اتوماسیون وظایف با هوش مصنوعی: ایمیل، خلاصه جلسات، تولید رزومه.

وارد کردن و تحلیل داده ها از API های اخبار و مالی.

بهبود عملکرد مدل: تنظیم پرامپت و افزایش دقت.

پیش نیازها:

  • دانش پایه برنامه نویسی – اگر کمی با پایتون آشنا باشید مفید خواهد بود، اما الزامی نیست. ما شما را در فرآیند کدنویسی راهنمایی خواهیم کرد.
  • درک اساسی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین – نیازی به دانش عمیق نیست، اما درک نحوه کارکرد مدل های هوش مصنوعی مفید خواهد بود.
  • آشنایی با توسعه وب (اختیاری) – تجربه اندکی با HTML، JavaScript و FastAPI به شما در ساخت اپلیکیشن های وب مبتنی بر هوش مصنوعی کمک خواهد کرد.

این دوره برای هدایت مبتدیان در توسعه هوش مصنوعی و همچنین شامل پروژه های پیشرفته برای توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است.

اگر در هوش مصنوعی تازه کار هستید، ما شما را در هر مرحله راهنمایی خواهیم کرد. اگر تجربه دارید، با استفاده از مدل های برتر هوش مصنوعی Ollama، پروژه های واقعی ایجاد خواهید کرد.

Ollama Full-Stack AI: Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 یک دوره توسعه هوش مصنوعی پیشرفته و عملی است که به شما می آموزد چگونه با استفاده از جدیدترین مدل های متن باز هوش مصنوعی، اپلیکیشن های هوش مصنوعی واقعی ایجاد و مستقر کنید. چه یک مبتدی علاقه مند به هوش مصنوعی باشید یا یک توسعه دهنده با تجربه، این دوره پروژه های عملی را برای ادغام مدل های بزرگ زبانی (LLM) در برنامه های وب، ابزارهای اتوماسیون و راه حل های پیشرفته در اختیار شما قرار می دهد.

در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه Ollama را نصب، پیکربندی و مدل های قدرتمند هوش مصنوعی را روی سیستم محلی خود اجرا کنید، بدون اینکه به API های ابری گران قیمت وابسته باشید. شما با LLaMA 3، DeepSeek، Mistral، Mixtral، QwQ، Phi-2، MedLlama2، Granite3.2 و CodeLlama کار خواهید کرد و در پردازش زبان طبیعی (NLP)، تولید متن، تکمیل کد، رفع اشکال، تجزیه و تحلیل سند، تجزیه و تحلیل احساسات و اتوماسیون تخصص کسب خواهید کرد.

این دوره پر از پروژه های واقعی است. شما یک ابزار خلاصه سازی اخبار هوش مصنوعی، یک ابزار تصحیح متن مبتنی بر هوش مصنوعی، یک چت بات پشتیبانی مشتری و یک دستیار هوشمند برای اتوماسیون کسب و کار ایجاد خواهید کرد. در هر پروژه از FastAPI، Python، Ollama و REST API استفاده خواهد شد و به شما امکان می دهد مهارت های کامل Full-Stack در یکپارچه سازی هوش مصنوعی را توسعه دهید.

یاد خواهید گرفت که چگونه از طریق APIها داده ها را در زمان واقعی دریافت و پردازش کنید، که به شما امکان می دهد برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که می توانند اطلاعات زنده را تجزیه و تحلیل کنند. شما یک ابزار خلاصه سازی اخبار بلادرنگ، یک تحلیلگر گزارش مالی و یک غربالگر درخواست کار مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید ساخت.

پس از اتمام دوره، پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده اید که توسعه Full-Stack، پردازش متن، درک زبان طبیعی، توسعه چت بات، اتوماسیون هوش مصنوعی و برنامه های مبتنی بر LLM را پوشش می دهند. شما قادر خواهید بود مدل های هوش مصنوعی را مستقر کرده و آنها را در برنامه های کاربردی آماده برای تولید ادغام کنید.

خواه توسعه دهنده، دانشمند داده، کارآفرین، محقق یا علاقه مند به هوش مصنوعی باشید – این دوره شما را در استفاده عملی از مدل های هوش مصنوعی ماهر می کند. شما تمام مهارت های لازم برای برنامه های وب مبتنی بر هوش مصنوعی، ادغام مدل های NLP و اتوماسیون وظایف را به دست خواهید آورد.

اگر می خواهید توسعه هوش مصنوعی را به سطح بعدی ببرید و برنامه های هوش مصنوعی پیشرفته بسازید، این دوره برای شما مناسب است!


سرفصل ها و درس ها

شروع سریع - راه اندازی اولاما و اولین مدل هوش مصنوعی त्वरित शुरुआत – Ollama सेटअप और पहला एआई मॉडल

  • معرفی بخش: شروع سریع - راه اندازی اولاما و اولین مدل هوش مصنوعی अनुभाग परिचय: त्वरित शुरुआत – Ollama सेटअप और पहला एआई मॉडल

  • معرفی اولاما Ollama का परिचय

  • نصب و راه اندازی اولاما Ollama को इंस्टॉल और सेटअप करना

  • شروع کار با پایتون Python के साथ शुरुआत

  • اولین پروژه هوش مصنوعی شما: دستیار چت आपका पहला AI प्रोजेक्ट: चैट असिस्टेंट

هوش مصنوعی برای پردازش متن (NLP و LLMها) टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए एआई (NLP और LLMs)

  • معرفی بخش: هوش مصنوعی برای پردازش متن (NLP و LLMها) अनुभाग परिचय: टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए एआई (NLP और LLMs)

  • ابزار خلاصه سازی متن مبتنی بر هوش مصنوعی با مدل Mistral Mistral मॉडल से AI-आधारित टेक्स्ट समरी टूल

  • نویسنده بلاگ و محتوای هوش مصنوعی با LLaMA 3 LLaMA 3 से AI ब्लॉग और कंटेंट राइटर

  • تولید کننده کد و دیباگر کد با CodeLlama CodeLlama से कोड जनरेटर और डिबगर

  • بررسی کننده گرامر و املا با Deepseek R1 Deepseek R1 से व्याकरण और वर्तनी जांच

  • تحلیلگر اسناد حقوقی با Phi-2 Phi-2 से कानूनी दस्तावेज़ विश्लेषक

  • ابزار خلاصه سازی اخبار بلادرنگ با Qwen 2.5 Qwen 2.5 से रीयल-टाइम न्यूज़ समरी टूल

هوش مصنوعی برای ربات ها و دستیارهای مکالمه ای संवादात्मक बॉट्स और सहायकों के लिए AI

  • معرفی بخش: هوش مصنوعی برای ربات ها و دستیارهای مکالمه ای अनुभाग परिचय: संवादात्मक बॉट्स और सहायकों के लिए AI

  • چت بات پشتیبانی مشتری - مدل QWQ ग्राहक सहायता चैटबॉट – QWQ मॉडल

  • دستیار مجازی - LLaMA 2 वर्चुअल असिस्टेंट – LLaMA 2

  • بررسی کننده علائم پزشکی - MedLLaMA 2 मेडिकल लक्षण जांचक – MedLLaMA 2

  • ابزار توصیه محصول تجارت الکترونیک - Granite 3.2 ई-कॉमर्स उत्पाद अनुशंसा टूल – Granite 3.2

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی فول استک با Ollama: Llama، Deepseek، Mistral
جزییات دوره
4.5 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,478
4.8 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vivian Aranha Vivian Aranha

معمار راه حل های موبایل و مربی حرفه ای

Jet Drag Academy Jet Drag Academy

آکادمی هوش مصنوعی