لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین: ساخت پروتوتایپ با Edge Impulse
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Foundations: Prototyping with Edge Impulse
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره عملی، دنیای یادگیری ماشین در دستگاههای لبه (Edge Devices) را کشف کنید. رابرت گالوپ، تکنولوژیست، طراح و سازنده، شما را با مفاهیم پایه و گردش کار یادگیری ماشین آشنا میکند. در این دوره، ابزارها و سختافزارهای لازم برای توسعه یک پروتوتایپ صوتی با استفاده از میکروکنترلر Arduino Nano 33 BLE Sense را راهاندازی خواهید کرد. بیاموزید که چگونه از پلتفرم Edge Impulse برای جمعآوری دادهها، آموزش مدل یادگیری ماشین و تولید کد برای پروتوتایپ خود استفاده کنید. در نهایت، با استفاده از Arduino IDE، کدها را آپلود و اصلاح کنید تا پروژه خود را تکمیل نمایید. همچنین چالشهای عملی در پیادهسازی اخلاقی یادگیری ماشین روی دستگاههای لبه را بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود پروتوتایپهای هوشمند خود را بسازید، پورتفولیو فنی خود را ارتقا دهید و تواناییهای حل مسئله عملی خود را افزایش دهید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
منابع دوره
Course resources
خوشآمدگویی
Welcome
1. بررسی کلی یادگیری ماشین
1. Machine Learning Overview
گردش کار یادگیری ماشین
Machine learning workflow
اخلاق در یادگیری ماشین
Machine learning ethics
مقدمهای بر یادگیری ماشین در لبه
Introduction to machine learning on the edge
عناصر یادگیری ماشین
Machine learning elements
2. ساخت پروتوتایپ
2. Prototyping
بررسی کلی پروتوتایپینگ
Prototyping overview
برنامه ساخت پروتوتایپ
The prototype plan
3. آمادهسازی نرمافزار و سختافزار
3. Preparing Software and Hardware
اجرای دموی یادگیری ماشین
Run a ML demo
راهاندازی Arduino IDE
Set up the Arduino IDE
سختافزار آردوینو
Arduino hardware
4. تعریف و آموزش مدل یادگیری ماشین
4. Defining and Training a ML Model
ایجاد پروژه در Edge Impulse
Create a project in Edge Impulse
تعریف خط لوله (Pipeline) یادگیری ماشین
Define the machine learning pipeline
جمعآوری دادهها
Acquiring data
آموزش مدل
Training the model
5. تعریف مدل یادگیری ماشین
5. Defining the ML Model
رابرت گالوپ یک فنشناس، طراح، سازنده و سخنران است.
رابرت در پیوند مردم، فناوری، پیشرفت میکند. و طراحی او با پروژه های کارآفرینی در مراحل اولیه همکاری می کند، رویکردهای نوآورانه و فناوری های جدید را بررسی می کند. تجربه او از مدیریت تیم های توسعه بازی گرفته تا توسعه محصولات متصل را شامل می شود. در حال حاضر، رابرت چیزهایی می سازد و در زمینه ارتباطات استراتژیک، نمونه سازی اولیه و طراحی مشاوره می کند. او همچنین بهعنوان یک مربی و سخنران، کارگاههای مهارتسازی و تیمسازی را برای کشف آردوینو و فناوری سازنده ایجاد و رهبری میکند.
نمایش نظرات