آموزش بوت‌کمپ AI-901: دوره جامع مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور - آخرین آپدیت

تست‌های عملی Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901

گواهینامه Microsoft AI-901 را با یک دوره جامع آماده‌سازی آزمون، شامل ۳۲۴ تست تمرینی و سوالات مشابه آزمون در زمینه‌های ورک‌لودهای AI، اصول هوش مصنوعی مسئولانه، هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین و Microsoft Foundry دریافت کنید.

برای آزمون گواهینامه Microsoft AI-901: Azure AI Fundamentals با دوره‌ای جامع که به شما در تسلط بر مفاهیم Azure AI و قبولی در آزمون کمک می‌کند، آماده شوید.

چه یک مبتدی در مسائل فنی باشید و چه یک توسعه‌دهنده مشتاق AI که به دنبال تایید مهارت‌های پایه خود است، این دوره به شما کمک می‌کند تا سرویس‌های اصلی مایکروسافت AI، هوش مصنوعی مولد و عامل‌ها، چارچوب‌های AI مسئولانه، سینتکس پایه پایتون و ساخت اپلیکیشن‌های AI با استفاده از Microsoft Foundry را بیاموزید.

این دوره کاملاً با سرفصل‌های به‌روز شده رسمی آزمون Microsoft AI-901 مطابقت دارد تا آمادگی کامل شما برای آزمون گواهینامه ۲۰۲۶ تضمین شود.

سرفصل‌های پوشش داده شده در آزمون AI-901

این دوره از طرح مهارت‌های رسمی گواهینامه Azure AI Fundamentals AI-901 پیروی می‌کند. آزمون AI-901 دانش شما را در دو حوزه اصلی می‌سنجد:

• شناسایی مفاهیم و مسئولیت‌های هوش مصنوعی (۴۰ تا ۴۵٪)

• پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Foundry (۵۵ تا ۶۰٪)

شناسایی مفاهیم و قابلیت‌های هوش مصنوعی (۴۰ تا ۴۵٪)

توضیح اصول هوش مصنوعی مسئولانه

• بررسی ملاحظات مربوط به عدالت (Fairness) در یک راهکار AI

• بررسی ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان و ایمنی در یک راهکار AI

• بررسی ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت در یک راهکار AI

• بررسی ملاحظات مربوط به فراگیر بودن (Inclusiveness) در یک راهکار AI

• بررسی ملاحظات مربوط به شفافیت در یک راهکار AI

• بررسی ملاحظات مربوط به پاسخگویی در یک راهکار AI

شناسایی اجزا و پیکربندی‌های مدل هوش مصنوعی

• توضیح نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد

• شناسایی مدل AI مناسب بر اساس قابلیت‌ها

• شناسایی گزینه‌های استقرار مدل و پارامترهای پیکربندی مناسب

  
  

شناسایی ورک‌لودهای هوش مصنوعی

• شناسایی سناریوهای ورک‌لودهای رایج AI شامل AI مولد و عامل‌محور، تحلیل متن، گفتار، بینایی ماشین و استخراج اطلاعات

• توضیح تکنیک‌های رایج تحلیل متن شامل استخراج کلمات کلیدی، شناسایی موجودیت‌ها، تحلیل احساسات و خلاصه‌سازی

• شناسایی ویژگی‌ها و قابلیت‌های تشخیص گفتار و سنتز گفتار

• شناسایی ویژگی‌ها و قابلیت‌های بینایی ماشین و مدل‌های تولید تصویر

• شناسایی تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن، تصاویر، صوت و ویدیو

  
  

پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Foundry (۵۵ تا ۶۰٪)

پیاده‌سازی اپلیکیشن‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Foundry

• ایجاد پرامپت‌های سیستمی و کاربردی مؤثر برای مدل‌های AI مولد

• استقرار یک مدل و تعامل با آن در پورتال Foundry

• ایجاد یک اپلیکیشن کلاینت چت سبک با استفاده از Foundry SDK

• ایجاد و تست یک راهکار تک-عاملی در پورتال Foundry

• ایجاد یک اپلیکیشن کلاینت سبک برای یک عامل (Agent)

  
  

پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی برای متن و گفتار با استفاده از Foundry

• ساخت یک اپلیکیشن سبک که شامل تحلیل متن باشد

• پاسخ به پرامپت‌های صوتی با استفاده از یک مدل چندوجهی مستقر شده

• ساخت یک اپلیکیشن سبک با استفاده از Azure Speech در ابزارهای Foundry

پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با قابلیت‌های بینایی ماشین و تولید تصویر با استفاده از Foundry

• تفسیر ورودی‌های بصری در پرامپت‌ها با استفاده از یک مدل چندوجهی مستقر شده

• ایجاد خروجی‌های بصری جدید با استفاده از مدل‌های مولد

• ساخت یک اپلیکیشن سبک که شامل قابلیت‌های بینایی (Vision) باشد

پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات با استفاده از Foundry

• استخراج اطلاعات از اسناد و فرم‌ها با استفاده از Azure Content Understanding در ابزارهای Foundry

• استخراج اطلاعات از تصاویر با استفاده از Content Understanding

• استخراج اطلاعات از صوت و ویدیو با استفاده از Content Understanding

• ساخت یک اپلیکیشن سبک با قابلیت‌های استخراج اطلاعات با استفاده از Content Understanding

  
  

سیر یادگیریتان خوش بگذرد

تیم Codaming