آموزش تولید تقویت شده بازیابی (RAG) با LlamaIndex [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Retrieval Augmented Generation with LlamaIndex [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، یادگیرندگان را با مفهوم تولید تقویت شده بازیابی (Retrieval Augmented Generation یا RAG) با استفاده از LlamaIndex آشنا می‌کند تا بتوانند اپلیکیشن‌های چت هوشمند مبتنی بر سند بسازند. دوره با یک نمای کلی از مفاهیم RAG آغاز می‌شود تا کاربران درک کنند چگونه عملیات بازیابی، مدل‌های زبانی را برای ارائه پاسخ‌های دقیق و متناسب با متن (Context-aware) تکمیل می‌کند. در درس‌های عملی، مراحل راه‌اندازی محیط، تعریف نیازمندی‌ها، ساخت اپلیکیشن‌های چت اسنادی و ذخیره و بارگذاری ایندکس‌ها برای بازیابی بهینه آموزش داده می‌شود. موضوعات کلیدی شامل کار با Embeddingها، تغییر مدل زبانی (LLM) پیش‌فرض، مدیریت متادیتای اسناد و تکنیک‌های خلاصه‌سازی برای ارتقای کیفیت خروجی‌ها است. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود گردش کارهای کامل RAG را با LlamaIndex پیاده‌سازی کنید، مجموعه‌های بزرگ اسناد را مدیریت نمایید، LLMها را برای وظایف خاص شخصی‌سازی کنید و پاسخ‌های معناداری از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار استخراج کنید. رویکرد عملی این دوره تضمین می‌کند که مفاهیم تئوری به کاربردهای واقعی تبدیل شوند. سرفصل‌های کلیدی: - توضیح اصول تولید تقویت شده بازیابی (RAG) - ساخت اپلیکیشن‌های چت مبتنی بر سند - ذخیره و بارگذاری بهینه ایندکس‌ها - کار با Embeddingها برای بهبود بازیابی - مدیریت موثر متادیتای اسناد - خلاصه‌سازی و تولید خروجی‌های معنادار با LLMها این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان داده و علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی (NLP) که قصد ساخت چت‌بات‌های هوشمند یا سیستم‌های بازیابی دانش را دارند، ایده‌آل است. تسلط مقدماتی بر برنامه‌نویسی پایتون و آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) توصیه می‌شود. آنچه می‌آموزید: * گردش کارهای عملی RAG با LlamaIndex * ایندکس‌گذاری اسناد، مدیریت متادیتا و Embeddingها * یکپارچه‌سازی با LLMها و تکنیک‌های خلاصه‌سازی

سرفصل ها و درس ها

ساخت اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex Building RAG Applications with LlamaIndex

  • مقدمه Introduction

  • تولید تقویت شده بازیابی (RAG) چیست؟ What Is Retrieval Augmented Generation

  • نیازمندی‌ها Requirements

  • ساخت چت اسنادی Creating a Documents Chat

  • ذخیره و بارگذاری ایندکس‌ها Saving and Loading Indexes

  • آشنایی با Embeddingها Intro to Embeddings

  • تغییر مدل زبانی (LLM) پیش‌فرض Changing the Default LLM

  • متادیتای اسناد Document Metadata

  • خلاصه‌سازی Summarization

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش تولید تقویت شده بازیابی (RAG) با LlamaIndex [ویدئویی]
جزییات دوره
1h 1m
10
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Zenva Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zenva Academy Zenva Academy

ساخت بازی ها ، برنامه ها ، وب سایت ها و تجربیات VR با اعتماد بیش از 500000 زبان آموز و توسعه دهنده ، Zenva در کلاس جهانی مهارت های برنامه نویسی درخواستی را شامل می شود که شامل توسعه بازی ، یادگیری ماشین ، واقعیت مجازی و توسعه وب کامل است. سکوی آموزش الکترونیکی ما آکادمی Zenva مکان پیشرو در مهارت ، یادگیری و به دست آوردن مهارت های کلیدی فناوری برای اقتصاد نوآوری است. برنامه درسی ما درمورد درجه های کوتاه organized است که طیف گسترده ای از موضوعات فنی را شامل می شود و شامل فیلم ، پرونده های پروژه و پشتیبانی مربی است.