لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر آمار بیزی برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Bayesian Statistics for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی مبانی نظری، فلسفی و ریاضی استنباط آماری بیزی میپردازد. دانشجویان میآموزند که چگونه این دانش بنیادی را در حل مسائل واقعی علوم داده به کار بگیرند. موضوعات مورد بحث شامل کاربرد و تفسیر تئوری احتمالات در استنباط بیزی، قضیه بیز برای پارامترهای آماری، توزیعهای پیشین (Prior) مزدوج، نامناسب و عینی، کاربردهای استنباط بیزی در علوم داده و پیامدهای اخلاقی آمار بیزی است.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) که در پلتفرم کورسرا ارائه میشود، گذرانده شود. این رشته یک مدرک بینرشتهای است که اساتید دپارتمانهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخشهای دانشگاه بولدر را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این دوره برای افرادی با پیشزمینههای متنوع تحصیلی در مقطع کارشناسی یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به نشانی https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی فلسفی آمار بیزی
Philosophical Underpinnings of Bayesian Statistics
معرفی دوره
Course Introduction
قوانین توقف: بخش اول
Stopping Rules: Part 1
قوانین توقف: بخش دوم
Stopping Rules: Part 2
مقایسه آمار بیزی با آمار فراوانیگرا: بخش اول
Comparing Bayesian Statistics to Frequentist Statistics: Part 1
مقایسه آمار بیزی با آمار فراوانیگرا: بخش دوم
Comparing Bayesian Statistics to Frequentist Statistics: Part 2
استخراج توزیع پسین
Derivation of Posterior Distribution
توزیعهای پیشین
Prior Distributions
قوانین توقف: بخش سوم
Stopping Rules: Part 3
مقدمهای بر استنباط و پیشبینی بیزی
Introduction to Bayesian Inference and Prediction
مقایسه استنباط بیزی با حداکثر احتمال: بخش اول
Comparing Bayesian Inference to Maximum Likelihood: Part 1
مقایسه استنباط بیزی با حداکثر احتمال: بخش دوم
Comparing Bayesian Inference to Maximum Likelihood: Part 2
خلاصهسازی توزیع پسین
Summarizing the Posterior Distribution
جایگاه پیشبینی پسین
Situating the Posterior Predictive
استخراج توزیع پیشبین پسین
Deriving the Posterior Predictive Distribution
شبیهسازی توزیع پیشبین پسین
Simulating the Posterior Predictive Distribution
مقدمهای بر خانوادههای مزدوج
Introduction to Conjugate Families
خانواده مزدوج بتا-دوجملهای
The Beta-Binomial Conjugate Family
توزیعهای پسین به عنوان میانگین وزنی
Posterior Distributions as a Weighted Average
خانواده مزدوج نرمال-نرمال
Normal-Normal Conjugate Family
مثال خانواده مزدوج بتا-دوجملهای در زبان R
Beta-binomial Conjugate Family Example in R
توزیع گامای معکوس: پیشینی برای تخمین واریانس
The Inverse Gamma Distribution: A Prior for Estimating Variance
خانواده مزدوج گامای معکوس-نرمال: یافتن پسین برای واریانس
The Inverse Gamma Normal Conjugate Family: Finding the Posterior for the Variance
مثال خانواده مزدوج گامای معکوس-نرمال در زبان R
The Inverse Gamma Normal Conjugate Family Example in R
پیشینهای نامناسب و عینی
Improper and Objective Priors
مقدمهای بر پیشینهای نامناسب
Introduction to Improper Priors
مثال پیشین نامناسب در زبان R
Example of Improper Prior in R
ضرورت پیشین عینی
Motivating the Objective Prior
پیشین جفریز
Jeffreys' Prior
اثبات: پیشین جفریز نسبت به تغییر پارامتر ناوردا است
Proof: Jeffreys' Prior is Invariant to Reparameterization
مثال استخراج پیشین جفریز
Example of Deriving Jeffreys' Prior
مثال پیشین جفریز در زبان R
Example of Jeffreys' Prior in R
استنباط چند پارامتری
Multiparameter Inference
استنباط چند پارامتری: پارامترهای مزاحم
Multiparameter Inference: Nuisance Parameters
استنباط چند پارامتری: مثال نظری با پیشینهای نامناسب
Multiparameter Inference: Theoretical Example with Improper Priors
توزیعهای خی مربع معکوس و خی مربع معکوس مقیاس شده
Inverse and Scaled Inverse Chi Squared Distributions
تخمین میانگین و واریانس دادههای با توزیع نرمال
Estimating the Mean and Variance of Normally Distributed Data
تخمین میانگین و واریانس دادههای نرمال با پیشینهای غیراطلاعی در R
Estimating the Mean and Variance of Normally Distributed Data with Uninformative Priors in R
تخمین میانگین و واریانس دادههای نرمال با پیشینهای کلی در R
Estimating the Mean and Variance of Normally Distributed Data with General Priors in R
استنباط چند پارامتری: رگرسیون خطی بیزی
Multiparameter Inference: Bayesian Linear Regression
مقایسه پارامترهای رگرسیون خطی بیزی با تخمینگر کمترین مربعات فراوانیگرا
Comparison of Bayesian Linear Regression Parameters to Frequentist Least Squares Estimator
رگرسیون خطی بیزی در زبان R
Bayesian Linear Regression in R
نمایش نظرات