آموزش پایتون برای تحلیل مالی و تجارت الگوریتمی

Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برای تجارت الگوریتمی با پایتون، numpy، pandas، matplotlib، quantopian، مالی و موارد دیگر را بیاموزید! از NumPy برای کار سریع با داده های عددی استفاده کنید از پانداها برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده کنید از Matplotlib برای ایجاد نمودارهای سفارشی یاد بگیرید چگونه از مدل های آماری برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی استفاده کنید محاسبه آمارهای مالی، مانند بازده روزانه، بازده تجمعی، نوسانات، و غیره. استفاده از وزن نمایی میانگین متحرک استفاده از مدل های ARIMA بر روی داده های سری زمانی محاسبه نسبت شارپ بهینه سازی تخصیص پورتفولیو درک مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای در مورد فرضیه بازار کارآمد اطلاعات کسب کنید. انجام معاملات الگوریتمی در Quantopian ) به کامپیوتر شما آمار پایه و جبر خطی مفید خواهد بود

به پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی و تجارت الگوریتمی خوش آمدید! آیا شما علاقه مند هستید که چگونه مردم از پایتون برای انجام تحلیل های مالی دقیق و دنبال کردن معاملات الگوریتمی استفاده می کنند، پس این دوره مناسب برای شماست!

این دوره شما را از طریق همه چیزهایی که برای استفاده از پایتون برای تجارت مالی و الگوریتمی نیاز دارید راهنمایی می کند! ما با یادگیری اصول پایتون شروع می‌کنیم و سپس با کتابخانه‌های اصلی مختلف مورد استفاده در اکوسیستم Py-Finance، از جمله jupyter، numpy، پانداها، matplotlib، statsmodels، zipline، Quantopian و موارد دیگر آشنا می‌شویم!

 ما موضوعات زیر را که توسط متخصصان مالی استفاده می‌شود، پوشش خواهیم داد:

  • اصول پایتون
  • NumPy برای پردازش عددی با سرعت بالا
  • پانداها برای تجزیه و تحلیل کارآمد داده
  • Matplotlib برای تجسم داده
  • استفاده از pandas-datareader و Quandl برای انتقال داده
  • تکنیک های تحلیل سری زمانی پانداها
  • تجزیه و تحلیل بازده سهام
  • بازده روزانه تجمعی
  • نوسانات و ریسک اوراق بهادار
  • EWMA (میانگین متحرک وزنی نمایی)
  • مدل های آمار
  • ETS (خطا-روند-فصلی)
  • ARIMA (میانگین‌های متحرک یکپارچه با رگرسیون خودکار)
  • نمودارهای همبستگی خودکار و نمودارهای همبستگی خودکار جزئی
  • نسبت شارپ
  • بهینه سازی تخصیص پورتفولیو
  • مرز کارآمد و بهینه سازی مارکویتز
  • انواع وجوه
  • سفارش کتاب
  • فروش کوتاه
  • مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه
  • تقسیم سهام و سود سهام
  • فرضیه بازار کارآمد
  • تجارت الگوریتمی با Quantopian
  • معاملات آتی

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • سخنرانی اجمالی دوره (این را نادیده نگیرید!) Course Overview Lecture (DON'T SKIP THIS!)

  • آیا از آخرین سخنرانی صرف نظر کردید؟ لطفا برگردید و آن را ببینید! Did you skip the last lecture? Please go back and view it!

  • سوالات متداول دوره Course FAQ

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • سخنرانی اجمالی دوره (این را نادیده نگیرید!) Course Overview Lecture (DON'T SKIP THIS!)

  • آیا از آخرین سخنرانی صرف نظر کردید؟ لطفا برگردید و آن را ببینید! Did you skip the last lecture? Please go back and view it!

  • سوالات متداول دوره Course FAQ

مواد دوره و تنظیم Course Materials and Set-up

  • یادداشت بر روی فایل yml Note on yml File

  • راهنمای نصب دوره Course Installation Guide

مواد دوره و تنظیم Course Materials and Set-up

  • یادداشت بر روی فایل yml Note on yml File

  • راهنمای نصب دوره Course Installation Guide

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

  • به دوره سقوط پایتون خوش آمدید Welcome to the Python Crash Course

  • مقدمه ای بر Crash Course Introduction to Crash Course

  • دوره اول سقوط پایتون Python Crash Course Part One

  • دوره دوم سقوط پایتون Python Crash Course Part Two

  • دوره سوم سقوط پایتون Python Crash Course Part Three

  • تمرینات دوره سقوط پایتون Python Crash Course Exercises

  • راه حل تمرینات دوره سقوط پایتون Python Crash Course Exercise Solutions

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

  • به دوره سقوط پایتون خوش آمدید Welcome to the Python Crash Course

  • مقدمه ای بر Crash Course Introduction to Crash Course

  • دوره اول سقوط پایتون Python Crash Course Part One

  • دوره دوم سقوط پایتون Python Crash Course Part Two

  • دوره سوم سقوط پایتون Python Crash Course Part Three

  • تمرینات دوره سقوط پایتون Python Crash Course Exercises

  • راه حل تمرینات دوره سقوط پایتون Python Crash Course Exercise Solutions

NumPy NumPy

  • به NumPy خوش آمدید Welcome to NumPy

  • مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

  • آرایه های NumPy NumPy Arrays

  • عملیات Numpy Numpy Operations

  • نمایه سازی Numpy Numpy Indexing

  • تمرین مرور NumPy NumPy Review Exercise

  • راه حل های تمرینی Numpy Numpy Exercise Solutions

NumPy NumPy

  • به NumPy خوش آمدید Welcome to NumPy

  • مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

  • آرایه های NumPy NumPy Arrays

  • عملیات Numpy Numpy Operations

  • نمایه سازی Numpy Numpy Indexing

  • تمرین مرور NumPy NumPy Review Exercise

  • راه حل های تمرینی Numpy Numpy Exercise Solutions

نمای کلی پانداها General Pandas Overview

  • به پانداها خوش آمدید Welcome to Pandas

  • آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

  • سلسله Series

  • DataFrames DataFrames

  • DataFrames قسمت دوم DataFrames Part Two

  • DataFrames قسمت سوم DataFrames Part Three

  • داده های از دست رفته Missing Data

  • گروه با پانداها Group By with Pandas

  • ادغام، پیوستن و الحاق دیتا فریم ها Merging, Joining, and Concatenating DataFrames

  • عملیات مشترک پانداها Pandas Common Operations

  • ورودی و خروجی داده Data Input and Output

  • تمرینات مرور پانداهای عمومی General Pandas Review Exercises

  • راه حل های تمرین پانداهای عمومی General Pandas Exercise Solutions

نمای کلی پانداها General Pandas Overview

  • به پانداها خوش آمدید Welcome to Pandas

  • آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

  • سلسله Series

  • DataFrames DataFrames

  • DataFrames قسمت دوم DataFrames Part Two

  • DataFrames قسمت سوم DataFrames Part Three

  • داده های از دست رفته Missing Data

  • گروه با پانداها Group By with Pandas

  • ادغام، پیوستن و الحاق دیتا فریم ها Merging, Joining, and Concatenating DataFrames

  • عملیات مشترک پانداها Pandas Common Operations

  • ورودی و خروجی داده Data Input and Output

  • تمرینات مرور پانداهای عمومی General Pandas Review Exercises

  • راه حل های تمرین پانداهای عمومی General Pandas Exercise Solutions

تجسم با Matplotlib و Pandas Visualization with Matplotlib and Pandas

  • به Visualization خوش آمدید Welcome to Visualization

  • مقدمه ای بر تجسم در پایتون Introduction to Visualization in Python

  • مبانی Matplotlib - قسمت اول Matplotlib Basics - Part One

  • مبانی Matplotlib - قسمت دوم Matplotlib Basics - Part Two

  • Matplotlib قسمت سوم Matplotlib Part Three

  • تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise

  • راه حل های تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise Solutions

  • نمای کلی تجسم پانداها Pandas Visualization Overview

  • تجسم سری زمانی پانداها Pandas Time Series Visualization

  • بررسی اجمالی تمرین تجسم پانداها Pandas Visualization Exercise Overview

  • راه حل های تمرین تجسم پانداها Pandas Visualization Exercise Solutions

تجسم با Matplotlib و Pandas Visualization with Matplotlib and Pandas

  • به Visualization خوش آمدید Welcome to Visualization

  • مقدمه ای بر تجسم در پایتون Introduction to Visualization in Python

  • مبانی Matplotlib - قسمت اول Matplotlib Basics - Part One

  • مبانی Matplotlib - قسمت دوم Matplotlib Basics - Part Two

  • Matplotlib قسمت سوم Matplotlib Part Three

  • تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise

  • راه حل های تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise Solutions

  • نمای کلی تجسم پانداها Pandas Visualization Overview

  • تجسم سری زمانی پانداها Pandas Time Series Visualization

  • بررسی اجمالی تمرین تجسم پانداها Pandas Visualization Exercise Overview

  • راه حل های تمرین تجسم پانداها Pandas Visualization Exercise Solutions

منابع اطلاعات Data Sources

  • مقدمه ای بر منابع داده Introduction to Data Sources

  • توجه داشته باشید Pandas Datareader Note on Pandas Datareader

  • Pandas DataReader Pandas DataReader

  • کواندل Quandl

منابع اطلاعات Data Sources

  • مقدمه ای بر منابع داده Introduction to Data Sources

  • توجه داشته باشید Pandas Datareader Note on Pandas Datareader

  • Pandas DataReader Pandas DataReader

  • کواندل Quandl

پانداها با داده های سری زمانی Pandas with Time Series Data

  • به Pandas for Time Series خوش آمدید Welcome to Pandas for Time Series

  • مقدمه ای بر سری زمانی با پانداها Introduction to Time Series with Pandas

  • شاخص تاریخ Datetime Index

  • نمونه گیری مجدد زمان Time Resampling

  • تغییر زمان Time Shifts

  • پانداها در حال غلتیدن و گسترش هستند Pandas Rolling and Expanding

پانداها با داده های سری زمانی Pandas with Time Series Data

  • به Pandas for Time Series خوش آمدید Welcome to Pandas for Time Series

  • مقدمه ای بر سری زمانی با پانداها Introduction to Time Series with Pandas

  • شاخص تاریخ Datetime Index

  • نمونه گیری مجدد زمان Time Resampling

  • تغییر زمان Time Shifts

  • پانداها در حال غلتیدن و گسترش هستند Pandas Rolling and Expanding

پروژه تحلیل بازار سهام Capstone Capstone Stock Market Analysis Project

  • به پروژه Capstone خوش آمدید! Welcome to the Capstone Project!

  • پروژه تحلیل بازار سهام Stock Market Analysis Project

  • راه حل های پروژه تحلیل بازار سهام قسمت اول Stock Market Analysis Project Solutions Part One

  • راه حل های تحلیل بازار سهام پایتون - قسمت دوم Python Stock Market Analysis Solutions - Part Two

  • راه حل های پروژه تحلیل بازار سهام قسمت سوم Stock Market Analysis Project Solutions Part Three

  • راه حل های پروژه تحلیل بازار سهام قسمت چهارم Stock Market Analysis Project Solutions Part Four

پروژه تحلیل بازار سهام Capstone Capstone Stock Market Analysis Project

  • به پروژه Capstone خوش آمدید! Welcome to the Capstone Project!

  • پروژه تحلیل بازار سهام Stock Market Analysis Project

  • راه حل های پروژه تحلیل بازار سهام قسمت اول Stock Market Analysis Project Solutions Part One

  • راه حل های تحلیل بازار سهام پایتون - قسمت دوم Python Stock Market Analysis Solutions - Part Two

  • راه حل های پروژه تحلیل بازار سهام قسمت سوم Stock Market Analysis Project Solutions Part Three

  • راه حل های پروژه تحلیل بازار سهام قسمت چهارم Stock Market Analysis Project Solutions Part Four

تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

  • به تجزیه و تحلیل سری های زمانی خوش آمدید Welcome to Time Series Analysis

  • مقدمه ای بر سری زمانی Introduction to Time Series

  • مبانی سری زمانی Time Series Basics

  • مقدمه ای بر Statsmodels Introduction to Statsmodels

  • نظریه ETS ETS Theory

  • نظریه EWMA EWMA Theory

  • کد EWMA همراه EWMA Code Along

  • کد ETS همراه ETS Code Along

  • نظریه آریما ARIMA Theory

  • ACF و PACF ACF and PACF

  • ARIMA با Statsmodels ARIMA with Statsmodels

  • یادداشت سریع در مورد دوم تفاوت شیر! Quick Note on Second Milk Difference!

  • کد آریما قسمت دوم ARIMA Code Part Two

  • کد آریما قسمت سوم ARIMA Code Part Three

  • کد آریما قسمت چهارم ARIMA Code Part Four

  • بحث در مورد انتخاب PDQ Discussion on choosing PDQ

تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

  • به تجزیه و تحلیل سری های زمانی خوش آمدید Welcome to Time Series Analysis

  • مقدمه ای بر سری زمانی Introduction to Time Series

  • مبانی سری زمانی Time Series Basics

  • مقدمه ای بر Statsmodels Introduction to Statsmodels

  • نظریه ETS ETS Theory

  • نظریه EWMA EWMA Theory

  • کد EWMA همراه EWMA Code Along

  • کد ETS همراه ETS Code Along

  • نظریه آریما ARIMA Theory

  • ACF و PACF ACF and PACF

  • ARIMA با Statsmodels ARIMA with Statsmodels

  • یادداشت سریع در مورد دوم تفاوت شیر! Quick Note on Second Milk Difference!

  • کد آریما قسمت دوم ARIMA Code Part Two

  • کد آریما قسمت سوم ARIMA Code Part Three

  • کد آریما قسمت چهارم ARIMA Code Part Four

  • بحث در مورد انتخاب PDQ Discussion on choosing PDQ

اصول مالی پایتون Python Finance Fundamentals

  • به اصول مالی خوش آمدید Welcome to Finance Fundamentals

  • مقدمه ای بر اصول مالی پایتون Introduction to Python Finance Fundamentals

  • اسلایدهای نسبت شارپ Sharpe Ratio Slides

  • کد تخصیص پورتفولیو در امتداد قسمت اول Portfolio Allocation Code Along Part One

  • کد تخصیص پورتفولیو در امتداد قسمت دوم Portfolio Allocation Code Along Part Two

  • بهینه سازی نمونه کارها Portfolio Optimization

  • کد بهینه سازی نمونه کارها در کنار یک Portfolio Optimization Code Along One

  • کد بهینه سازی نمونه کارها در امتداد دو Portfolio Optimization Code Along Two

  • کد بهینه سازی نمونه کارها در امتداد سه Portfolio Optimization Code Along Three

  • موضوعات کلیدی مالی Key Financial Topics

  • انواع وجوه Types of Funds

  • سفارش کتاب Order Books

  • فروش کوتاه مدت Short Selling

  • CAPM - مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای CAPM - Capital Asset Pricing Model

  • کد CAPM همراه CAPM Code Along

  • تقسیم سهام و سود سهام Stock Splits and Dividends

  • EMH EMH

اصول مالی پایتون Python Finance Fundamentals

  • به اصول مالی خوش آمدید Welcome to Finance Fundamentals

  • مقدمه ای بر اصول مالی پایتون Introduction to Python Finance Fundamentals

  • اسلایدهای نسبت شارپ Sharpe Ratio Slides

  • کد تخصیص پورتفولیو در امتداد قسمت اول Portfolio Allocation Code Along Part One

  • کد تخصیص پورتفولیو در امتداد قسمت دوم Portfolio Allocation Code Along Part Two

  • بهینه سازی نمونه کارها Portfolio Optimization

  • کد بهینه سازی نمونه کارها در کنار یک Portfolio Optimization Code Along One

  • کد بهینه سازی نمونه کارها در امتداد دو Portfolio Optimization Code Along Two

  • کد بهینه سازی نمونه کارها در امتداد سه Portfolio Optimization Code Along Three

  • موضوعات کلیدی مالی Key Financial Topics

  • انواع وجوه Types of Funds

  • سفارش کتاب Order Books

  • فروش کوتاه مدت Short Selling

  • CAPM - مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای CAPM - Capital Asset Pricing Model

  • کد CAPM همراه CAPM Code Along

  • تقسیم سهام و سود سهام Stock Splits and Dividends

  • EMH EMH

مبانی تجارت الگوریتمی با Quantopian و Zipline Basics of Algorithmic Trading with Quantopian and Zipline

  • توجه به Quantopian و Zipline Note on Quantopian and Zipline

  • به بخش Quantopian خوش آمدید Welcome to the Quantopian Section

  • مقدمه ای بر کوانتوپین Introduction to Quantopian

  • مبانی الگوریتم های کوانتوپین بخش اول Quantopian Algorithms Basics Part One

  • مبانی الگوریتم های کوانتوپین قسمت دوم Quantopian Algorithms Basics Part Two

  • الگوریتم تجارت اول - بخش اول First Trading Algorithm - Part One

  • الگوریتم تجارت اول - قسمت دوم First Trading Algorithm - Part Two

  • تمرین الگوریتم تجارت Trading Algorithm Exercise

  • راه حل های تمرین الگوریتم تجارت بخش اول Trading Algorithm Exercise Solutions Part One

  • راه حل های تمرین الگوریتم تجارت بخش دوم Trading Algorithm Exercise Solutions Part Two

  • فاکتورهای خطوط لوله کوانتوپی Quantopian Pipelines Factors

  • فیلترهای خطوط لوله کوانتوپین Quantopian Pipelines Filters

  • خط لوله کوانتوپی - پوشش و طبقه بندی کننده ها Quantopian Pipeline - Masking and Classifiers

مبانی تجارت الگوریتمی با Quantopian و Zipline Basics of Algorithmic Trading with Quantopian and Zipline

  • توجه به Quantopian و Zipline Note on Quantopian and Zipline

  • به بخش Quantopian خوش آمدید Welcome to the Quantopian Section

  • مقدمه ای بر کوانتوپین Introduction to Quantopian

  • مبانی الگوریتم های کوانتوپین بخش اول Quantopian Algorithms Basics Part One

  • مبانی الگوریتم های کوانتوپین قسمت دوم Quantopian Algorithms Basics Part Two

  • الگوریتم تجارت اول - بخش اول First Trading Algorithm - Part One

  • الگوریتم تجارت اول - قسمت دوم First Trading Algorithm - Part Two

  • تمرین الگوریتم تجارت Trading Algorithm Exercise

  • راه حل های تمرین الگوریتم تجارت بخش اول Trading Algorithm Exercise Solutions Part One

  • راه حل های تمرین الگوریتم تجارت بخش دوم Trading Algorithm Exercise Solutions Part Two

  • فاکتورهای خطوط لوله کوانتوپی Quantopian Pipelines Factors

  • فیلترهای خطوط لوله کوانتوپین Quantopian Pipelines Filters

  • خط لوله کوانتوپی - پوشش و طبقه بندی کننده ها Quantopian Pipeline - Masking and Classifiers

الگوریتم های کوانتوپی و معاملاتی پیشرفته Advanced Quantopian and Trading Algorithms

  • به الگوریتم های معاملاتی خوش آمدید Welcome to Trading Algorithms

  • مثال الگوریتم تجارت خط لوله - کد در امتداد - قسمت اول Pipeline Trading Algorithm Example - Code Along - Part One

  • الگوریتم معاملات خط لوله - کد در امتداد - قسمت دوم Pipeline Trading Algorithm - Code Along - Part Two

  • یادداشت سریع Quick note

  • کد الگوریتم تجارت خط لوله در امتداد قسمت سوم Pipeline Trading Algorithm Code along Part Three

  • قدرت نفوذ Leverage

  • پرچین Hedging

  • پرچین - قسمت دوم Hedging- Part Two

  • تجزیه و تحلیل پورتفولیو با PyFolio Portfolio Analysis with PyFolio

  • پروژه تحلیل احساسات سهام Stock Sentiment Analysis Project

  • آینده چیست؟ What are Futures?

  • آینده در Quantopian Futures on Quantopian

  • آینده در Quantopian قسمت دوم Futures on Quantopian Part Two

الگوریتم های کوانتوپی و معاملاتی پیشرفته Advanced Quantopian and Trading Algorithms

  • به الگوریتم های معاملاتی خوش آمدید Welcome to Trading Algorithms

  • مثال الگوریتم تجارت خط لوله - کد در امتداد - قسمت اول Pipeline Trading Algorithm Example - Code Along - Part One

  • الگوریتم معاملات خط لوله - کد در امتداد - قسمت دوم Pipeline Trading Algorithm - Code Along - Part Two

  • یادداشت سریع Quick note

  • کد الگوریتم تجارت خط لوله در امتداد قسمت سوم Pipeline Trading Algorithm Code along Part Three

  • قدرت نفوذ Leverage

  • پرچین Hedging

  • پرچین - قسمت دوم Hedging- Part Two

  • تجزیه و تحلیل پورتفولیو با PyFolio Portfolio Analysis with PyFolio

  • پروژه تحلیل احساسات سهام Stock Sentiment Analysis Project

  • آینده چیست؟ What are Futures?

  • آینده در Quantopian Futures on Quantopian

  • آینده در Quantopian قسمت دوم Futures on Quantopian Part Two

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پایتون برای تحلیل مالی و تجارت الگوریتمی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
16.5 hours
120
Udemy (یودمی) udemy-small
12 آذر 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
115,057
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.