لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی کاربردی: پروژههای بینایی ماشین با Ultralytics و OpenCV
- آخرین آپدیت
دانلود Hands-On AI: Computer Vision Projects with Ultralytics and OpenCV
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک بررسی جامع و عمیق از الگوریتمهای بینایی ماشین در خانواده YOLO را تجربه کنید و بیاموزید که چگونه از این الگوریتمها برای حل چالشهای دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره شامل آموزشهای فنی گامبهگام برای تکنیکهای ضروری مانند طبقهبندی تصاویر (Image Classification)، تشخیص اشیاء (Object Detection)، ردیابی اشیاء (Object Tracking)، بخشبندی نمونهها (Instance Segmentation)، تخمین ژست (Pose Estimation) و جعبههای محصورکننده جهتدار (OBB) با استفاده از پکیج پایتون Ultralytics است. مدرس دوره، محمد منور، شما را در مراحل برچسبگذاری دادهها، آموزش مدلها و خروجی گرفتن از آنها راهنمایی میکند و توضیح میدهد که چگونه فرآیند اکسپورت باعث افزایش سرعت استنتاج (Inference) میشود. علاوه بر این، مشاهده خواهید کرد که چگونه راهکارهای Ultralytics برای حل چالشهای عملی بینایی ماشین بهینهسازی شدهاند، که همراه با مثالهای پیادهسازی فنی دقیق در طول دوره ارائه شده است.
محمد منور سازنده و پژوهشگری در دنیای بینایی ماشین است.
محمد بیشتر وقت خود را صرف توسعه پروژههای بینایی ماشین، مشارکت در پروژههای متنباز Ultralytics و تعامل با جامعه کاربران در لینکدین میکند. او همچنین سازنده و توسعهدهنده Ultralytics Solutions است که به عنوان گام بعدی پس از تشخیص اشیاء، بخشبندی تصویر و تخمین ژست برای حل مشکلات واقعی مبتنی بر بینایی ماشین در صنایع مختلف طراحی شده است.
نمایش نظرات