آموزش هوش مصنوعی کاربردی: پروژه‌های بینایی ماشین با Ultralytics و OpenCV - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On AI: Computer Vision Projects with Ultralytics and OpenCV

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک بررسی جامع و عمیق از الگوریتم‌های بینایی ماشین در خانواده YOLO را تجربه کنید و بیاموزید که چگونه از این الگوریتم‌ها برای حل چالش‌های دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره شامل آموزش‌های فنی گام‌به‌گام برای تکنیک‌های ضروری مانند طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)، تشخیص اشیاء (Object Detection)، ردیابی اشیاء (Object Tracking)، بخش‌بندی نمونه‌ها (Instance Segmentation)، تخمین ژست (Pose Estimation) و جعبه‌های محصورکننده جهت‌دار (OBB) با استفاده از پکیج پایتون Ultralytics است. مدرس دوره، محمد منور، شما را در مراحل برچسب‌گذاری داده‌ها، آموزش مدل‌ها و خروجی گرفتن از آن‌ها راهنمایی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه فرآیند اکسپورت باعث افزایش سرعت استنتاج (Inference) می‌شود. علاوه بر این، مشاهده خواهید کرد که چگونه راهکارهای Ultralytics برای حل چالش‌های عملی بینایی ماشین بهینه‌سازی شده‌اند، که همراه با مثال‌های پیاده‌سازی فنی دقیق در طول دوره ارائه شده است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پروژه‌های عملی بینایی ماشین Hands-on computer vision projects

  • نصب PyCharm و بررسی فایل‌های دوره Setting up PyCharm and overview of course files

  • پیش‌نیازهایی که باید بدانید What you should know

1. آشنایی با پکیج Ultralytics و OpenCV 1. Introduction to Ultralytics Package and OpenCV

  • آشنایی با پکیج پایتون Ultralytics Introduction to Ultralytics Python package

  • مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و OpenCV Introduction to computer vision and OpenCV

  • نحوه استفاده از پکیج Ultralytics با پایتون Usage of Ultralytics Package using Python

  • عملیات پایه OpenCV روی تصاویر OpenCV basic operations on image

2. برچسب‌گذاری داده‌ها و فایل YAML 2. Data Annotation and YAML

  • فایل‌های YAML دیتاست چیستند و چگونه ساخته می‌شوند What Dataset YAML files are—and how to create them

  • نحوه برچسب‌گذاری داده‌ها با استفاده از Label Studio How to annotate the data using Label Studio

3. تسک‌ها و حالت‌های مختلف Ultralytics 3. Ultralytics Different Tasks and Modes

  • نحوه استفاده از سایر مدل‌های بینایی ماشین How to use other computer vision models

  • خروجی گرفتن از مدل‌ها در فرمت‌های مختلف Export models to different formats

  • آموزش مدل تشخیص اشیاء و استنتاج Training an object-detection model and inference

  • نحوه استفاده از مدل تخمین ژست How to use the pose estimation model

  • نحوه بنچ‌مارک و مقایسه مدل‌های مختلف How to benchmarks different models

  • تبدیل خودکار داده‌های تشخیص به فرمت بخش‌بندی Auto-annotate detection data to segmentation format

  • آموزش و استنتاج برای مدل بخش‌بندی تصویر Training and inference for an image-segmentation model

  • بررسی کلی تسک‌ها و حالت‌های Ultralytics Overview of Ultralytics tasks and modes

  • اعتبارسنجی مدل Validate the model

  • نحوه پیش‌بینی و ردیابی اشیاء شناسایی شده How to predict and track the detected objects

4. پروژه‌ها و راهکارهای Ultralytics: حل مشکلات دنیای واقعی 4. Ultralytics Projects and Solutions: Solve Real-World Problems

  • اطلاعات و نحوه استفاده از سایر راهکارها Other solutions information and usage

  • نحوه استفاده از TrackZone How to use TrackZone

  • استنتاج با استفاده از Streamlit Inference using Streamlit

  • آشنایی با Ultralytics Solutions Introduction to Ultralytics Solutions

  • نحوه شمارش اشیاء How to count the objects

  • تولید نمودارهای تحلیلی Generate analytical graphs

  • مانیتورینگ تمرینات ورزشی Monitor your workouts

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه نهایی ویدیوها Final video summary

  • بررسی مستندات Ultralytics A walkthrough of Ultralytics documentation

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی کاربردی: پروژه‌های بینایی ماشین با Ultralytics و OpenCV
جزییات دوره
3h 34m
28
(آخرین آپدیت)
3,699
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rizwan Munawar Rizwan Munawar

محمد منور سازنده و پژوهشگری در دنیای بینایی ماشین است.

محمد بیشتر وقت خود را صرف توسعه پروژه‌های بینایی ماشین، مشارکت در پروژه‌های متن‌باز Ultralytics و تعامل با جامعه کاربران در لینکدین می‌کند. او همچنین سازنده و توسعه‌دهنده Ultralytics Solutions است که به عنوان گام بعدی پس از تشخیص اشیاء، بخش‌بندی تصویر و تخمین ژست برای حل مشکلات واقعی مبتنی بر بینایی ماشین در صنایع مختلف طراحی شده است.