لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کار با ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- آخرین آپدیت
دانلود Hands-On with GenAI Tools and Technologies
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی سطح مقدماتی در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، نگاهی دقیق به ابزارها و فناوریهای محبوبی مانند GPT-4، DALL-E و Stable Diffusion خواهیم داشت و راهنماییهای عملی برای پیکربندی و استفاده از آنها ارائه میدهیم. هدف این دوره، تعمیق درک شما از قابلیتهای منحصربهفرد هر ابزار و سهولت در استفاده از آنهاست. فراگیران در استفاده از این ابزارها برای various وظایف خلاقانه مهارت کسب کرده و قادر خواهند بود راهکارهای GenAI را برای حل مسائل دنیای واقعی با یکدیگر مقایسه کنند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
• مهارتهای پایه در پیکربندی و بهکارگیری ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مولد را به نمایش بگذارید.
• ویژگیها، قابلیتها و موارد کاربرد فناوریهای مختلف GenAI را تحلیل کرده و اثربخشی آنها را در زمینههای خاص بر اساس معیارهایی مانند سهولت استفاده، کیفیت خروجی و تطبیقپذیری ارزیابی کنید.
• بهترین روشها (Best Practices) برای ادغام هوش مصنوعی مولد در جریانهای کاری (Workflows) را ترکیب و اجرا کنید.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با ابزارهای GenAI
Getting Started with GenAI Tools
معرفی دوره
Course introduction
آشنایی با مدرس: نسیمه اسگریان
Meet your instructors: Nasimeh Asgarian
آشنایی با مدرس: سروش رضوی
Meet your instructors: Soroush Razavi
مروری کلی بر ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد
High-Level Overview of Popular Generative AI Tools
انقلاب صنعتی و ریسکهای استفاده از GenAI
Industrial Revolution and the Risk of Using GenAI
تکامل فناوریها
Evolution of Technologies
چرا هوش مصنوعی مولد اینقدر اهمیت دارد؟
Why Is GenAI Such a Big Deal?
درک ملاحظات مربوط به حریم خصوصی
Understanding Privacy Considerations
آموزش جامع ChatGPT
ChatGPT Tutorial
مقدمهای بر مهندسی پرامپت
Intro to Prompt Engineering
مرور فصل اول
Module 1 Recap
راهنمای عملی استفاده از ابزارهای متنی GenAI
Hands-On Guidance for Using GenAI Text-Based Tools
تعریف مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Defining LLMs
معماری LLMها
LLMs Architecture
درک مقیاس مدلهای هوش مصنوعی
Understanding the Scale of AI Models
ارزیابی مشخصات فنی LLM
Evaluating LLM Specs
استفاده از ابزارها
Using Tools
استفاده از هوش مصنوعی برای جستجو (Perplexity)
Using AI for Search (Perplexity)
آپلود مدارک و اسناد
Uploading Documents
مهندسی پرامپت پیشرفته
Advanced Prompt Engineering
کاربردهای واقعی مهندسی پرامپت
Real-World Applications of Prompt Engineering
تمرین عملی
Putting It Into Practice
مرور فصل دوم
Module 2 Recap
راهنمای عملی ابزارهای تصویری GenAI
Hands-on for GenAI Image-based tools
تعریف تولید تصویر
Defining Image Generation
معماری DALLE 2
DALLE 2 Architecture
مروری بر تولید تصویر
Image Generation Overview
مقایسه محصولات تولید تصویر
Compare Image Generation Products
مهندسی پرامپت برای تولید تصویر
Prompt Engineering for Image Generation
تکنیکهای پیشرفته در تولید تصویر
Advanced Techniques in Image Generation
مدلهای چندوجهی و تولید ویدیو
Multi-Modal Models and Video Generation
کاربردهای مدلهای چندوجهی
Applications of Multimodal Models
محصولات هوش مصنوعی برای رسانههای بصری
AI Products for Visual Media
نکاتی برای تشخیص رسانههای تولید شده توسط AI
Tips for Detecting AI-Generated Media
مطالعه موردی: بازاریابی
Case Study: Marketing
مرور فصل سوم
Module 3 Recap
بهترین روشهای استفاده از GenAI
Best Practices for GenAI
چرخه حیات یک پروژه GenAI
Lifecycle of a GenAI project
دادههای ورودی در GenAI
The Data That Goes Into GenAI
فرآیند آموزش مدل
The Training Process
راهاندازی هوش مصنوعی در دنیای واقعی
Setting Up AI in the World
برای اجرای یک مدل هوش مصنوعی به چه چیزهایی نیاز دارید؟
What Do You Need to Run an AI Model?
استفاده از API برای هوش مصنوعی مولد
API Use for Generative AI
اجرای شخصی مدلهای هوش مصنوعی
Running AI Models Yourself
شناسایی بهترین روشها برای ادغام GenAI در پروژهها
Identify Best Practices for Integrating GenAI into Projects
ویژگیها، سهولت استفاده و محدودیتها
Features, Ease of Use, and Limitations
کاهش ریسکهای هوش مصنوعی مولد
Mitigating Risks of GenAI
نمایش نظرات