آموزش پاسخ به سوالات جذاب با استفاده از داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Answering Interesting Questions with Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مقدار عظیمی از داده‌های خام با پتانسیل‌های بی‌پایان در اینترنت در دسترس است. این دوره چهار هفته‌ای از دانشگاه میشیگان به شما کمک می‌کند تا نحوه خواندن داده‌ها در قالب‌های مختلف و نوشتن برنامه‌هایی برای استخراج داده‌ها (Scraping) از اینترنت را بیاموزید. پس از اتمام این دوره، شما توانایی استفاده از داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات سطح بالا و جذاب را خواهید داشت. یک جزء ضروری در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، توانایی ذخیره و مدیریت مؤثر داده‌ها پس از بازیابی آن‌هاست. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از SQL برای مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای استفاده کنید تا مجموعه‌داده‌های متصل ایجاد کرده و به درک عمیقی از روابط و معانی استخراج شده از داده‌های خود دست یابید. داده‌ها ابزاری قدرتمند هستند، اما پتانسیل آن‌ها تنها زمانی آزاد می‌شود که به اطلاعات منطقی تبدیل و نمایش داده شوند. این فرآیند «تجسم داده‌ها» (Data Visualization) نامیده می‌شود و کلید درک و تحلیل داده‌ها است. در این دوره به شما آموزش داده می‌شود که چگونه از نمودارها، نمودارهای پراکندگی، گراف‌ها و سایر ابزارها برای تبدیل داده‌های خود به اطلاعات ارزشمند جهت پاسخ به سوالات جذاب استفاده کنید. این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که علاقه‌مند به گسترش دانش پایتون خود، یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی متنی، یا کسانی که می‌خواهند بتوانند در محیط‌های حرفه‌ای با برنامه‌نویسان ارتباط برقرار کنند، مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: HTML و Beautiful Soup Week 1: HTML and Beautiful Soup

  • ملاقات با دکتر بارب اریکسون Meet Dr. Barb Ericson

  • خوش آمدید به دوره Welcome to the Course

  • این دوره چه تفاوتی دارد؟ How is This Course Different?

  • پایتون چیست؟ What is Python?

  • چرا کار گروهی؟ Why Work in Groups?

  • نقش‌های POGIL POGIL Roles

  • نحوه نوشتن کد در کتاب الکترونیکی How to Write Code in the eBook

  • بازگردانی تاریخچه کدهای شما Reloading Your Code History

  • خوش آمدید به هفته اول Welcome to the Week 1

  • مقدمه‌ای بر HTML Introduction to HTML

  • اصلاح HTML Fix HTML

  • مدل شیء سند (DOM) The Document Object Model (DOM)

  • ویژگی‌ها (Attributes) Attributes

  • کلاس‌های CSS CSS Classes

  • مقدمه‌ای بر Beautiful Soup Introduction to Beautiful Soup

  • نحوه خواندن بخش‌ها در Beautiful Soup How to read sections on Beautiful Soup

  • مقایسه find در مقابل find_all find vs find_all

  • مشاهده سورس صفحه و بازرسی عناصر صفحه HTML View page source and inspect HTML page elements

  • چرا از class_ در find یا find_all استفاده کنیم؟ Why use class_ with find or find_all?

  • ایجاد یک شیء Soup از یک URL Create a Soup object from a URL

هفته دوم: XML، JSON و APIها Week 2: XML, JSON, and APIs

  • خوش آمدید به هفته دوم Welcome to Week 2

  • XML چیست؟ What is XML?

  • اصطلاحات XML XML terms

  • تجزیه (Parsing) XML Parsing XML

  • اصلاح XML Fixing XML

  • JSON چیست؟ What is JSON?

  • مقایسه XML در مقابل JSON XML vs JSON

  • پردازش JSON Processing JSON

  • API چیست؟ What is an API?

  • APIهای رایگان Free APIs

  • احراز هویت API API Authorization

  • دریافت داده‌های JSON از یک API Get JSON data from an API

  • استفاده از Params برای تعیین پارامترهای API Using Params to Specify API Parameters

هفته سوم: پایگاه داده و SQL Week 3: Databases and SQL

  • خوش آمدید به هفته سوم Welcome to Week 3

  • چرا از پایگاه داده استفاده کنیم؟ Why use a Database?

  • مقدمه‌ای بر SQLite Intro to SQLite

  • نحوه دانلود DB Browser How to Download DB Browser

  • کاوش در پایگاه داده با DB Browser Exploring a database with DB Browser

  • مقدمه‌ای بر SQL در DB Browser Introduction to SQL in DB Browser

  • دستورات پایه SQL Basic SQL Statements

  • استفاده از پایتون برای اجرای SQL Using Python to Execute SQL

  • کلمات کلیدی بیشتر در SELECT More SELECT Keywords

  • استفاده از پایتون برای انتخاب داده‌ها Using Python to Select Data

  • استفاده از پایتون برای دستورات SQL Using Python for SQL Statements

  • استفاده از fetchone و fetchall Using fetchone and fetchall

هفته چهارم: پایگاه داده‌های بیشتر و تجسم داده‌ها Week 4: More Databases and Visualizing Data

  • خوش آمدید به هفته چهارم Welcome to Week 4

  • مقدمه‌ای بر استخراج داده از توئیتر Intro to Spidering Twitter

  • کد مربوط به استخراج داده از توئیتر Code for spidering twitter

  • کد مربوط به چندین جدول Code for multiple tables

  • کد با استفاده از JOIN Code with JOIN

  • اهداف طراحی پایگاه داده Goals for Database Design

  • مقدمه‌ای بر OMDB Intro to OMDB

  • جداول مربوط به OMDB Tables for OMDB

  • انواع کلیدها و بهترین روش‌ها Types of keys and best practices

  • Matplotlib چیست؟ What is Matplotlib?

  • چرا داده‌ها را ترسیم کنیم؟ Why plot data?

  • اصطلاحات کلیدی Key Terms

  • نمونه نمودارها Example Plots

  • بهبودها و ارتقاها Enhancements

  • نمونه نمودار دایره‌ای Example Pie Chart

  • ترسیم داده‌های میشیگان و جورجیا Plotting Michigan and Georgia data

  • نمودارهای ستونی جفت‌شده Paired bars

نمایش نظرات

آموزش پاسخ به سوالات جذاب با استفاده از داده‌ها
جزییات دوره
29h 32m
62
(آخرین آپدیت)
566
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده