در این دوره، ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو ارائه شده توسط آمازون Rekognition را بررسی خواهید کرد. این سرویس قدرتمند از AWS به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به راحتی قابلیت های پیچیده تشخیص تصویر و ویدیو را در برنامه های خود ادغام کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تشخیص اشیا و برچسب، تجزیه و تحلیل چهره، تعدیل تصویر و موارد دیگر را انجام دهید. این دوره با پروژههای عملی و نمونههای واقعی طراحی شده است تا شما را به مهارتهای لازم برای کار با مدلهای یادگیری ماشینی مجهز کند که میتوانند اشیاء، متن، چهرهها و محتوای ناامن را تجزیه و تحلیل و تشخیص دهند. چه در حال ساختن یک برنامه با تشخیص شی یا ایجاد سیستم هایی برای تعدیل محتوا باشید، این دوره همه چیز را از راه اندازی گرفته تا ادغام های پیشرفته را پوشش می دهد.
بخش 1: مقدمه
این بخش یک نمای کلی از آمازون Rekognition ارائه می دهد. شما با عملکردهای اصلی Rekognition آشنا می شوید و قابلیت های آن را در تشخیص شیء، برچسب و تشخیص چهره درک خواهید کرد. در پایان این بخش، درک واضحی از نحوه استفاده از Amazon Rekognition برای تجزیه و تحلیل و تشخیص محتوا از تصاویر و ویدیوها خواهید داشت.
بخش 2: تشخیص اشیا و برچسب
تمرکز این بخش بر روی تشخیص اشیا و برچسب، یکی از قدرتمندترین ویژگی های Rekognition است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Rekognition را راه اندازی کنید، تشخیص اشیا و برچسب را اجرا کنید، و هنگامی که اشیا یا برچسب ها در تصاویر شما شناسایی می شوند، اعلان ها را یکپارچه کنید. در پایان این بخش، میدانید که چگونه Rekognition را برای شناسایی و طبقهبندی اشیاء در تصاویر خود و همچنین تنظیم اعلانها برای پردازش همزمان اعمال کنید.
بخش 3: تعدیل
در این بخش، تعدیل تصویر را بررسی میکنیم، که برای فیلتر کردن محتوا بسیار مهم است تا اطمینان حاصل شود که برنامه شما برای همه مخاطبان مناسب است. خواهید آموخت که چگونه Rekognition می تواند برای شناسایی محتوای نامناسب مانند مطالب صریح، تصاویر خشونت آمیز یا محتوای بزرگسالان استفاده شود. ما عمیق تر به نحوه استفاده از این ویژگی برای نظارت بر تصاویر و ویدیوهای آپلود شده در زمان واقعی خواهیم پرداخت.
بخش 4: تجزیه و تحلیل صورت
این بخش تجزیه و تحلیل چهره را به طور عمیق پوشش می دهد، از جمله تشخیص ویژگی های مختلف چهره مانند احساسات، محدوده سنی، جنسیت، و نشانه های چهره. نحوه استفاده از Rekognition برای تجزیه و تحلیل و تفسیر چهرهها در تصاویر یا ویدیوها و استفاده از این دادهها برای پردازش بیشتر، مانند توصیههای شخصی یا سیستمهای امنیتی را خواهید فهمید.
بخش 5: ویژگیهای تشخیص پیشرفته
در بخش آخر، ویژگیهای پیشرفته Rekognition از جمله:
را بررسی میکنیمتشخیص افراد مشهور: شناسایی شخصیتهای مشهور در تصاویر و ویدیوها.
مقایسه چهره: مقایسه دو چهره برای تعیین اینکه آیا آنها متعلق به یک شخص هستند یا خیر.
تشخیص و طبقه بندی متن: استخراج و طبقه بندی متن در تصاویر.
تشخیص محتوای ناامن: استفاده از توانایی Rekognition برای شناسایی محتوای ناامن در تصاویر یا ویدیوها.
ادغام با AWS Lambda: خودکارسازی فرآیندها با ادغام Rekognition با توابع Lambda برای پردازش بدون سرور.
در پایان این بخش، میتوانید وظایف تشخیص پیچیدهای مانند تشخیص افراد مشهور، مقایسه چهره، و طبقهبندی متن و همچنین گردش کار را با استفاده از AWS Lambda بهطور خودکار پیادهسازی کنید.
نتیجه گیری:
با گذراندن این دوره، درک جامعی از آمازون Rekognition و قابلیت های آن در تشخیص اشیا، تجزیه و تحلیل چهره، تعدیل تصویر و موارد دیگر به دست خواهید آورد. چه در حال ساختن سیستمهای تعدیل محتوا، برنامههای کاربردی تشخیص چهره یا پیادهسازی ویژگیهای مدیریت عکس مبتنی بر هوش مصنوعی باشید، این دوره مهارتها و دانش عملی را در اختیار شما قرار میدهد تا به طور موثر از Rekognition در پروژههای خود استفاده کنید. با AWS Rekognition آماده شوید تا به یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری بپردازید و امکانات جدیدی را برای برنامه های خود باز کنید.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات