آموزش راهنمای کامل مبتدیان هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود The Absolute Beginners Guide to Artificial Intelligence

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

چرا باید در این دوره ثبت‌نام کنید؟

هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن صنایع و شکل دادن به آینده فناوری است. چه یک متخصص کسب‌وکار باشید، چه دانشجو، کارآفرین یا صرفاً به هوش مصنوعی علاقه‌مند باشید، این دوره یک بنیان محکم در مفاهیم هوش مصنوعی را بدون نیاز به دانش قبلی یا تجربه کدنویسی، به شما ارائه می‌دهد.

  • بدون نیاز به کدنویسی – ایده‌آل برای مبتدیان مطلق.

  • درک اصول هوش مصنوعی – یاد بگیرید که هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چگونه کار می‌کنند.

  • همیشه یک قدم جلوتر باشید – هوش مصنوعی در حال متحول کردن هر صنعت است؛ دانش مورد نیاز برای رقابت را به دست آورید.

  • تجربه یادگیری جذاب – ترکیبی از سخنرانی‌ها، مثال‌های دنیای واقعی و آزمون‌ها برای تقویت درک شما.

آنچه یاد خواهید گرفت

در پایان این دوره، درک قوی از اصول هوش مصنوعی خواهید داشت، از جمله:

  • مبانی هوش مصنوعی

  • مبانی یادگیری ماشین

  • یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

  • چگونه هوش مصنوعی تصمیم‌گیری می‌کند

  • هوش مصنوعی در دنیای واقعی

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری درباره هوش مصنوعی است طراحی شده است، از جمله:

  • مبتدیانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را بدون کدنویسی کشف کنند.

  • متخصصان کسب‌وکار که نیاز دارند تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت خود را درک کنند.

  • کارآفرینانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای نوآوری استفاده کنند.

  • دانشجویانی که برای مشاغل در فناوری، علم داده یا زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی آماده می‌شوند.

سفر خود را در هوش مصنوعی امروز آغاز کنید!

فرصت درک تأثیر هوش مصنوعی و امکانات آینده را از دست ندهید. چه به دنبال پیشرفت شغلی خود باشید، چه بخواهید تصمیمات آگاهانه بگیرید یا صرفاً دانش خود را گسترش دهید، این دوره مکان مناسبی برای شروع است.

هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و اولین قدم خود را در دنیای هوش مصنوعی بردارید!


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه‌ای بر دوره هوش مصنوعی Introduction to the AI Course

  • پیش‌نمایش بخش – مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Section Preview Intro to Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence

  • تاریخچه هوش مصنوعی History of Artificial Intelligence

  • مفاهیم و اصطلاحات کلیدی Key Concepts & Terminology

  • هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق AI vs Machine Learning vs Deep Learning

  • پیش‌نمایش بخش – مبانی هوش مصنوعی Section Preview The Foundations of Artificial Intelligence

  • مبانی هوش مصنوعی Foundations of AI

  • نقش داده‌ها در هوش مصنوعی The Role of Data in Artificial Intelligence

  • الگوریتم‌ها و مدل‌ها در هوش مصنوعی Algorithms & Models in Artificial Intelligence

  • قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی AI Capabilities & Limitations

  • پیش‌نمایش بخش – مبانی یادگیری ماشین Section Preview Machine Learning Basics

  • چگونه ماشین‌ها در عمل یاد می‌گیرند؟ How Machines Learn in Practice

  • یادگیری با نظارت در عمل Supervised Learning in Action

  • یادگیری بدون نظارت و تشخیص الگو Unsupervised Learning & Pattern Recognition

  • یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری Reinforcement Learning and Decision Making

  • درخت‌های تصمیم، رگرسیون و خوشه‌بندی Decision Trees, Regression, and Clustering

  • چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین Challenges and Ethical Considerations in Machine Learning

  • پیش‌نمایش بخش – یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Section Preview Deep Learning and Neural Networks

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • درک شبکه‌های عصبی Understanding Neural Networks

  • انواع شبکه‌های عصبی Types of Neural Networks

  • چالش‌ها در یادگیری عمیق Challenges in Deep Learning

  • آینده یادگیری عمیق The Future of Deep Learning

  • چگونه شبکه‌های عصبی یاد می‌گیرند؟ How Neural Networks Learn

  • پیش‌نمایش بخش – پردازش زبان طبیعی (NLP) Section Preview Natural Language Processing (NLP)

  • مقدمه‌ای بر NLP Introduction to NLP

  • مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی NLP Key NLP Concepts and Techniques

  • مدل‌ها و رویکردهای NLP NLP Models and Approaches

  • مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و ترانسفورمرها Large Language Models (LLMs) and Transformers

  • تشخیص گفتار و هوش مصنوعی مکالمه‌ای Speech Recognition and Conversational AI

  • پیش‌نمایش بخش – آینده هوش مصنوعی Section Preview The Future of Artificial Intelligence

  • گرایش‌های فعلی در توسعه هوش مصنوعی Current Trends in AI Development

  • مرز بعدی – هوش مصنوعی عمومی در مقابل The Next Frontier – General AI vs

  • هوش مصنوعی و نیروی کار – آیا هوش مصنوعی مشاغل را جایگزین خواهد کرد؟ AI and the Workforce – Will AI Replace Jobs

  • هوش مصنوعی و ابر هوش – تبلیغات یا واقعیت؟ AI and Superintelligence – Hype or Reality

  • نتیجه‌گیری دوره هوش مصنوعی AI Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش راهنمای کامل مبتدیان هوش مصنوعی
جزییات دوره
3h 55m
37
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
32
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Alexander O.
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexander O. Alexander O.

توسعه دهنده وب و کارشناس امنیت سایبری