مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، اصول تحول در عملکردهای بالینی با استفاده از مدلهای پیشبینانه را به شما میآموزد. در این دوره، چالشهای خاص و روشهای پیادهسازی بالینی که دانشمندان دادههای پزشکی باید هنگام توسعه مدلهای پیشبینانه خود به آنها توجه کنند، مورد بررسی قرار میگیرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه: مدلهای پیشبینی بالینی
Introduction: Clinical Prediction Models
خوشآمدگویی به دوره مدلسازی پیشبینانه و تحول بالینی
Welcome to Predictive Modeling and Transforming Clinical Practice
تعیین انتظارات
Setting Expectations
آشنایی با مدلهای پیشبینی بالینی
Introduction to Clinical Prediction Models
انواع مدلهای پیشبینی بالینی
Types of Clinical Prediction Models
مدلهای پیشبینی بالینی
Clinical Prediction Models
مدلهای پیشبینی عملیاتی
Operational Prediction Models
مدلهای پیشبینی مالی
Financial Prediction Models
توسعه مدلهای پیشبینی بالینی
Developing Clinical Prediction Models
ابزارها: تضمین کاربردی بودن مدل
Tools: Ensuring Model Usability
تضمین کاربردی بودن مدل
Ensuring Model Usability
مقدمهای بر روشهای کیفی
Introduction to Qualitative Methods
روشهای کیفی: انتخاب ابزار مناسب
Qualitative Methods: Choosing the Right Tool
روشهای کیفی: انتخاب جامعه هدف
Qualitative Methods: Population Selection
روشهای کیفی: جمعآوری دادهها
Qualitative Methods: Data Collection
روشهای کیفی: تحلیل دادهها
Qualitative Methods: Data Analysis
روشهای کیفی برای تحول در عملکرد بالینی
Qualitative Methods for Transforming Clinical Practice
مقدمهای بر مشاهدات جریان کاری (Workflow)
Introduction to Workflow Observations
معرفی پروژه کیفی
Qualitative Project Introduction
تکنیکها: پیادهسازی و پایداری مدل
Techniques: Model Implementation and Sustainability
مقدمهای بر پیادهسازی و پایداری مدل پیشبینی بالینی
Introduction to Clinical Prediction Model Implementation and Sustainability
روشهای تغییر در عملکرد بالینی
Methods of Changing Clinical Practice
اصول پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی
Fundamentals of Clinical Decision Support
پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی برای مدلهای پیشبینی
Clinical Decision Support for Prediction Models
پایداری مدلهای پیشبینی بالینی
Sustainability of Clinical Prediction Models
تکنیکها: انتخاب دادهها، ساخت و ارزیابی مدل
Techniques: Data Selection, Model Building, and Evaluation
ساخت مدلهای پیشبینی
Building Prediction Models
دادههای بالینی برای مدلهای پیشبینی
Clinical Data for Prediction Models
مدلهای پیشبینی بالینی: مواجهات پزشکی
Clinical Prediction Models: Encounters
مدلهای پیشبینی بالینی: دادههای صورتحساب
Clinical Prediction Models: Billing Data
مدلهای پیشبینی بالینی: دادههای آزمایشگاهی
Clinical Prediction Models: Laboratory Data
مدلهای پیشبینی بالینی: داروها
Clinical Prediction Models: Medications
مدلهای پیشبینی بالینی: مشاهدات بالینی
Clinical Prediction Models: Clinical Observations
مدلهای پیشبینی بالینی: اطلاعات دموگرافیک، سلامت، اجتماعی و سوابق خانوادگی
Clinical Prediction Models: Demographics, Health, Social, & Family History
کاربرد عملی: توسعه یک مدل پیشبینی بالینی
Practical Application: Developing a Clinical Prediction Model
خوشآمدگویی به بخش کاربردهای عملی!
Welcome to Practical Applications!
نمایش نظرات