آموزش ساخت دیتا وارهوس مدرن - بوت‌کمپ مهندسی داده - آخرین آپدیت

دانلود Building a Modern Data Warehouse - Data Engineering Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تسلط بر انبار داده، ETL، SQL، مدل‌سازی داده و تحلیل‌ها با پروژه‌های واقعی و تمرین عملی

کسب مهارت‌های عملی انبار داده: یادگیری انبار داده، پایپ‌لاین‌های ETL، اسکریپت‌نویسی SQL و مدل‌سازی داده از طریق پروژه‌های کاربردی

ساخت انبار داده خودتان از صفر: کسب تجربه عملی با ایجاد لایه‌های قدرتمند Bronze, Silver و Gold

طراحی فرآیندهای ETL: آموزش ساخت کارآمد ورود داده، تضمین دقت داده و ارائه تبدیل‌های بهینه داده

تولید مستندسازی و بصری‌سازی حرفه‌ای داده: ایجاد جریان‌های داده جذاب، مستندات و بصری‌سازی‌های دقیق با استفاده از DrawIO و Notion

با تسلط بر مهارت‌های عملی و پرتقاضا، خود را برای مصاحبه‌ها آماده کرده و با اطمینان خاطر، نقش‌های پردرآمد مهندس و تحلیلگر داده را از آن خود کنید.

با ایجاد مستندسازی دقیق داده، بصری‌سازی‌ها و یک کاتالوگ جامع داده، پورتفولیوی حرفه‌ای خود را ارتقا دهید.

پیش‌نیازها:

  • بدون نیاز به تجربه قبلی در انبار داده یا مهندسی داده — ایده‌آل برای مبتدیان و افراد در حال تغییر شغل!
  • دانش پایه SQL (پرس‌وجوهای ساده، دستورات SELECT، جوین‌های پایه جدول).
  • یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و اشتیاق برای یادگیری از طریق پروژه‌های عملی و کاربردی.

یک متخصص انبار داده شوید: بر ETL، SQL و مدل‌سازی داده با پروژه‌های واقعی سازمانی و راهنمایی متخصصان مسلط شوید!

به جامع‌ترین، بصری‌ترین و عملی‌ترین دوره انبار داده در Udemy خوش آمدید — این دوره توسط یک متخصص داده با بیش از ۱۵ سال تجربه در شرکت‌های پیشرو صنعتی مانند مرسدس بنز و بوش ایجاد شده است.

این دوره که به‌طور خاص برای مهندسان داده مشتاق، تحلیلگران داده، افرادی که قصد تغییر شغل دارند و متخصصانی که به دنبال مهارت‌های پیشرفته هستند طراحی شده، به شما کمک می‌کند تا به نتایج شغلی واقعی دست یابید؛ از جمله کسب شغل‌های پردرآمد، انتقال شغلی آسان و آمادگی کامل برای مصاحبه‌ها.

چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند:

  • اعتبار متخصص: مستقیماً از یک متخصص داده باتجربه با تخصص عملی و دنیای واقعی بیاموزید.

  • یادگیری بصری غنی: توضیحات بصری واضح، مفاهیم پیچیده را برای درک عمیق‌تر ساده می‌کنند.

  • نتایج شغلی متمرکز: راهنمایی روشن برای آماده شدن برای نقش‌های مهندسی داده و تحلیل داده.

  • گواهی پایان دوره: با نمایش گواهی خود در لینکدین و رزومه‌ها، اعتبار حرفه‌ای خود را افزایش دهید.

  • پروژه‌های عملی و واقعی: با سناریوهای واقعی سازمانی کار کنید و تجربه قابل عرضه در بازار کار کسب کنید.

شما در این زمینه‌ها تخصص عمیقی کسب خواهید کرد:

  • راه‌اندازی پروژه: گردش کار حرفه‌ای Git و استانداردهای نام‌گذاری.

  • ورود داده و اتوماسیون: تحلیل سیستم‌های منبع، اسکریپت‌نویسی DDL و بارگذاری خودکار داده.

  • تبدیل داده و تضمین کیفیت: اطمینان از کیفیت داده از طریق پاکسازی و یکپارچه‌سازی در لایه Silver.

  • مدل‌سازی داده برتر: طراحی اسکیماهای ستاره‌ای (Star Schemas)، ایجاد جداول بعد (Dimensions) و واقعیت (Fact Tables) در لایه Gold.

  • مستندسازی حرفه‌ای: توسعه بصری‌سازی‌ها و مستندات جامع با استفاده از ابزارهای صنعتی مانند Drawio و Notion.

  • تحلیل‌های پیشرفته و EDA: انجام تحلیل اکتشافی داده (EDA)، تولید بصری‌سازی‌های روشنگر و گزارش‌های تحلیلی قدرتمند.

به هزاران دانشجوی راضی بپیوندید، اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در مصاحبه‌ها را کسب کنید و به متخصص انبار داده‌ای تبدیل شوید که کارفرمایان به دنبال آن هستند.

همین حالا ثبت‌نام کنید و این دوره پرفروش Udemy را بلیط خود به سوی موفقیت شغلی قرار دهید!


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه Introduction

  • منابع پروژه Project Resources

  • انواع پروژه‌های SQL SQL Project Types

  • مقدمه‌ای بر انبار داده (DWH) Intro to Data Warehouse (DWH)

  • ETL چیست؟ What is ETL

  • روش‌های ETL ETL Methods

  • دریافت منابع پروژه Get Project Resources

  • Notion برای مدیریت پروژه Notion for Project Management

طراحی معماری داده Design Data Architecture

  • درک نیازمندی‌های پروژه Understand Project Requirements

  • رویکردهای معماری داده Data Architecture Approaches

  • طراحی لایه‌های انبار داده Design the Data Warehouse Layers

  • ترسیم معماری DWH Draw DWH Architecture

راه‌اندازی اولیه پروژه Project Initialization

  • اصلاح برنامه پروژه Refine the Project Plan

  • تعریف استانداردهای نام‌گذاری Define The Naming Conventions

  • آماده‌سازی مخزن GIT شما Prepare Your GIT Repo

  • ایجاد پایگاه داده Create The Database

ساخت لایه Bronze Build Bronze Layer

  • تحلیل سیستم‌های منبع Analyze Source Systems

  • ایجاد جداول DDL DDL Create Tables

  • اسکریپت‌های بارگذاری Load Scripts

  • ساخت رویه ذخیره‌شده (Stored Procedure) Build Stored Procedure

  • مستندسازی کار Document The Work

ساخت لایه Silver Build Silver Layer

  • کاوش داده‌ها Exploring Data

  • ایجاد جداول DDL DDL Create Tables

  • اسکریپت بارگذاری ۱ Load Script 1

  • اسکریپت بارگذاری ۲ Load Script 2

  • اسکریپت بارگذاری ۳ Load Script 3

  • اسکریپت بارگذاری ۴ Load Script 4

  • ساخت رویه ذخیره‌شده (Stored Procedure) Build Stored Procedure

  • مستندسازی کار Document The Work

ساخت لایه Gold Build Gold Layer

  • مدل‌سازی داده Data Modelling

  • تحلیل داده‌های شما Analyze Your Data

  • ساخت بُعد مشتریان Build Dimension Customers

  • ساخت بُعد محصولات Build Dimension Products

  • ساخت واقعیت فروش (Fact Sales) Build Fact Sales

  • ترسیم مدل داده Draw The Data Model

  • ایجاد کاتالوگ داده Create Data Catalog

  • مستندسازی کار و پایان پروژه DWH Document The Work And End of DWH Project

پروژه تحلیل اکتشافی داده (EDA) Exploratory Data Analysis Project (EDA)

  • مقدمه‌ای بر EDA Introduction to EDA

  • منابع پروژه Project Resources

  • دریافت منابع پروژه Get Project Resources

  • ابعاد در مقابل معیارها Dimensions vs Measures

  • کاوش پایگاه داده Database Exploration

  • کاوش ابعاد Dimensions Exploration

  • کاوش تاریخ‌ها Date Exploration

  • کاوش معیارها Measure Exploration

  • تحلیل بزرگی/مقدار Magnitude Analysis

  • تحلیل رتبه‌بندی Ranking Analysis

پروژه تحلیل پیشرفته داده با SQL SQL Advanced Data Analytics Project

  • پروژه تحلیل پیشرفته داده با SQL SQL Advanced Data Analytics Project

  • تحلیل تغییرات در طول زمان Change Over Time Analysis

  • تحلیل تجمعی Cumulative Analysis

  • تحلیل عملکرد Performance Analysis

  • تحلیل جزء به کل Part to Whole Analysis

  • بخش‌بندی داده‌ها Data Segmentation

  • ساخت گزارش مشتریان Build Customers Report

  • ساخت گزارش محصولات Build Products Report

  • مستندسازی کار شما در GIT Document Your Work in GIT

نمایش نظرات

آموزش ساخت دیتا وارهوس مدرن - بوت‌کمپ مهندسی داده
جزییات دوره
6.5 hours
56
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,368
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Baraa Khatib Salkini Baraa Khatib Salkini

کلان داده سرب، معماری ابری، داده