آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها با Pandas و Python - ویرایش دوم [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

• معرفی دوره Introduction to the Course

• [macOS] مقدمه‌ای بر ترمینال [macOS] Intro to the Terminal

• [macOS] نصب uv، مدیر بسته‌ها و پروژه‌های پایتون [macOS] Install uv, a Python Package and Project Manager

• [macOS] دانلود منابع دوره و راه‌اندازی پروژه [macOS] Download Course Materials and Setup Project

• [Windows] مقدمه‌ای بر پاورشل (PowerShell) [Windows] Intro to PowerShell

• [Windows] نصب uv، مدیر بسته‌ها و پروژه‌های پایتون [Windows] Install uv, a Python Package and Project Manager

• [Windows] دانلود منابع دوره و راه‌اندازی پروژه [Windows] Download Course Materials and Setup Project

• اجرا و بستن ژوپیتر لب Jupyter Lab Startup and Shutdown

• آشنایی با ژوپیتر لب Intro to Jupyter Lab

• تنظیم فرمت‌کننده Ruff در ژوپیتر لب Setting Up Ruff Formatter in Jupyter Lab

• وارد کردن کتابخانه‌ها در ژوپیتر لب Import Libraries into Jupyter Lab

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

• کامنت‌ها Comments

• انواع داده‌ها Data Types

• عملگرها Operators

• عملگرهای تساوی و نابرابری Equality and Inequality Operators

• متغیرها Variables

• توابع داخلی Built-In Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• متدهای رشته‌ای (String) String Methods

• لیست‌ها Lists

• موقعیت‌های اندیس و برش‌زنی (Slicing) Index Positions and Slicing

• تاپل‌ها Tuples

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• کلاس‌ها و اشیاء Classes and Objects

• وارد کردن ماژول‌ها Importing Modules

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

سری‌ها (Series) Series

• ایجاد شیء Series از یک لیست Create a Series Object from a List

• ایجاد شیء Series از یک دیکشنری Create a Series Object from a Dictionary

• مقدمه‌ای بر متدهای Series Intro to Series Methods

• مقدمه‌ای بر ویژگی‌های (Attributes) سری‌ها Intro to Series Attributes

• پارامترها و آرگومان‌ها Parameters and Arguments

• وارد کردن سری‌ها با تابع pd.read_csv Import Series with the pd.read_csv Function

• متدهای head و tail The Head and Tail Methods

• ارسال سری‌ها به توابع داخلی پایتون Passing Series to Python Built-In Functions

• بررسی عضویت با کلمه کلیدی in پایتون Check for Inclusion with Python's in Keyword

• متد sort_values The sort_values Method

• متد sort_index The sort_index Method

• استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت اندیس Extract Series Values by Index Position

• استخراج مقادیر سری بر اساس برچسب اندیس Extract Series Values by Index Label

• متد get The get Method

• بازنویسی مقدار یک سری Overwrite a Series Value

• کپی در هنگام نوشتن و متد copy Copy-on-Write and the copy Method

• متدهای ریاضی روی سری‌ها Math Methods on Series

• پخش یا برودکستینگ (Broadcasting) Broadcasting

• تراز کردن پانداز بر اساس برچسب‌های اندیس Pandas Aligns by Index Labels

• متد value_counts The value_counts Method

• متد apply The apply Method

• متد map The map Method

دیتا‌فریم‌ها ۱: مقدمه DataFrames I: Introduction

• متدها و ویژگی‌های مشترک بین Series و DataFrames Methods and Attributes between Series and DataFrames

• تفاوت‌های بین متدهای مشترک Differences between Shared Methods

• انتخاب یک ستون از دیتا‌فریم Select One Column from a DataFrame

• انتخاب چندین ستون از دیتا‌فریم Select Multiple Columns from a DataFrame

• افزودن ستون جدید به دیتا‌فریم Add New Column to DataFrame

• ایجاد ستون‌ها با متد assign Create Columns with the assign Method

• حذف ردیف‌های دارای مقادیر گم‌شده (NaN) Drop Rows with Missing Values

• پر کردن مقادیر گم‌شده با متد fillna Fill in Missing Values with the fillna Method

• پر کردن مقادیر گم‌شده با روش Forward Fill یا Back Fill Fill Missing Values with a Forward Fill or Back Fill

• تغییر انواع داده با متد astype Convert Data Types with the astype Method

• تبدیل به عدد با تابع to_numeric Convert to Numbers with the to_numeric Function

• انتخاب ستون‌ها بر اساس نوع با متد select_dtypes Select Columns by Type with the select_dtypes Method

• تغییر انواع داده با متد astype (بخش دوم): دسته‌بندی‌ها Convert Data Types with the astype Method II: Categories

• فضاهای نام ویژگی‌ها (Attribute Namespaces) Attribute Namespaces

• مرتب‌سازی دیتا‌فریم با متد sort_values (بخش اول) Sort a DataFrame with the sort_values Method I

• مرتب‌سازی دیتا‌فریم با متد sort_values (بخش دوم): چندین ستون Sort a DataFrame with the sort_values Method II: Multiple Columns

• مرتب‌سازی با دسته‌بندی‌های ترتیب‌یافته Sort with Ordered Categories

• مرتب‌سازی دیتا‌فریم بر اساس اندیس Sort a DataFrame by Its Index

• رتبه‌بندی مقادیر با متد rank Rank Values with the rank Method

دیتا‌فریم‌ها ۲: فیلتر کردن داده‌ها DataFrames II: Filtering Data

• دیتاست این بخش + بهینه‌سازی حافظه This Module's Dataset + Memory Optimization

• فیلتر کردن دیتا‌فریم بر اساس یک شرط Filter a DataFrame Based on a Condition

• فیلتر کردن با بیش از یک شرط (AND &) Filter with More than One Condition (AND - &)

• فیلتر کردن با بیش از یک شرط (OR |) Filter with More than One Condition (OR - |)

• متد isin The isin Method

• متدهای isnull و notnull The isnull and notnull Methods

• متد between The between Method

• متد duplicated The duplicated Method

• متد drop_duplicates The drop_duplicates Method

• متد where The where Method

• متد query The query Method

دیتا‌فریم‌ها ۳: استخراج داده‌ها DataFrames III: Data Extraction

• دیتاست این بخش This Module's Dataset

• متدهای set_index و reset_index The set_index and reset_index Methods

• بازیابی ردیف‌ها بر اساس موقعیت اندیس و برچسب اندیس Retrieve Rows by Index Position and Index Label

• آرگومان‌های دوم برای دسترسی‌های loc و iloc Second Arguments to loc and iloc Accessors

• بازنویسی مقدار در یک دیتا‌فریم Overwrite Value in a DataFrame

• تغییر نام برچسب‌های اندیس یا ستون‌ها در دیتا‌فریم Rename Index Labels or Columns in a DataFrame

• حذف ردیف‌ها یا ستون‌ها از دیتا‌فریم Delete Rows or Columns from a DataFrame

• ایجاد نمونه تصادفی با متد sample Create Random Sample with the sample Method

• متدهای nlargest و nsmallest The nlargest and nsmallest Methods

• متد clip The clip Method

• متد apply در دیتا‌فریم‌ها The apply Method with DataFrames

کار با داده‌های متنی Working with Text Data

• دیتاست این بخش This Module's Dataset

• متدهای رایج رشته‌ای Common String Methods

• فیلتر کردن با متدهای رشته‌ای Filtering with String Methods

• متدهای رشته‌ای روی اندیس و ستون‌ها String Methods on Index and Columns

• متد split The split Method

• پارامترهای expand و n در متد split The expand and n Parameters of the split Method

• متد explode The explode Method

اندیس چندگانه (MultiIndex) MultiIndex

• مقدمه‌ای بر بخش MultiIndex Intro to the MultiIndex Module

• استخراج و تغییر نام مقادیر سطح اندیس Extract and Rename Index Level Values

• استخراج ردیف‌ها از یک دیتا‌فریم MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• متد xs The xs Method

• متد swaplevel The swaplevel Method

• متد transpose The transpose Method

• متد stack The stack Method

• متد unstack The unstack Method

• متد pivot The pivot Method

• متد melt The melt Method

• متد pivot_table The pivot_table Method

گروه‌بندی (GroupBy) GroupBy

• شیء GroupBy The GroupBy Object

• بازیابی گروه‌ها و ردیف‌ها Retrieve Groups and Rows

• متدهای روی شیء GroupBy Methods on the GroupBy Object

• متد agg The agg Method

• گروه‌بندی بر اساس چندین ستون Grouping by Multiple Columns

• پیمایش روی گروه‌ها Iterating over Groups

ادغام دیتا‌فریم‌ها Merging DataFrames

• مقدمه‌ای بر بخش ادغام دیتا‌فریم‌ها Intro to the Merging DataFrames Module

• تابع pd.concat (بخش اول) The pd.concat Function I

• تابع pd.concat (بخش دوم) The pd.concat Function II

• اتصال‌های چپ (Left Joins) Left Joins

• پارامترهای left_on و right_on The left_on and right_on Parameters

• اتصال‌های داخلی (Inner Joins) Inner Joins

• تطبیق بر اساس چندین ستون Matching across Multiple Columns

• اتصال‌های کامل/خارجی (Full/Outer Joins) Full/Outer Joins

• ادغام بر اساس اندیس‌ها با پارامترهای left_index و right_index Merging by Indexes with the left_index and right_index Parameters

• متد join The join Method

کار با تاریخ و زمان Working with Dates and Times

• مقدمه‌ای بر بخش کار با تاریخ و زمان و مرور datetime پایتون Intro to the Working with Dates and Times Module and Review of Python's datetime

• ویژگی dt The dt Attribute

• نوع Timestamp The Timestamp Type

• استخراج ردیف‌های تاریخ و زمان از یک دیتا‌فریم Extracting Datetime Rows from a DataFrame

• شیء DateOffset The DateOffset Object

• تابع date_range The date_range Function

• جابجایی‌های تاریخ تخصصی (Specialized Date Offsets) Specialized Date Offsets

• تایم‌دلتاها (Timedeltas) Timedeltas

ورودی و خروجی Input and Output

• مقدمه‌ای بر بخش ورودی و خروجی Intro to the Input and Output Module

• صادر کردن دیتا‌فریم به فایل CSV Export DataFrame to CSV File

• وارد کردن فایل اکسل به پانداز Import Excel Workbook into pandas

• صادر کردن فایل اکسل از پانداز Export Excel Workbook from pandas

بصری‌سازی Visualization

• متد plot The plot Method

• تغییر زیبایی‌شناسی نمودار با قالب‌ها Modifying Plot Aesthetics with Templates

• نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) Bar Charts

• نمودارهای میله‌ای انباشته (Stacked Bar Charts) Stacked Bar Charts

• نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) Pie Charts

• نمودارهای ناحیه‌ای (Area Charts) Area Charts

• هیستوگرام‌ها Histograms

• نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) Scatter Plots

• سفارشی‌سازی نمودارها با پارامترها Customizing Plots with Parameters

استایل‌دهی به جداول Table Styling

• شیء Styler The Styler Object

• مخفی کردن برچسب‌های اندیس یا ستون Hide Index or Column Labels

• برجسته کردن مقادیر Highlighting Values

• استفاده از طیف‌های رنگی (Color Gradients) Using Color Gradients

• نمودارهای میله‌ای درون سلولی In-Cell Bar Charts

تنظیمات و گزینه‌ها Options and Settings

• تغییر گزینه‌ها با استفاده از ویژگی‌ها Changing Options with Attributes

• تغییر گزینه‌ها با استفاده از توابع Changing Options with Functions

• گزینه precision (دقت) The precision Option

• گزینه‌های موقت با option_context Temporary Options with option_context

جمع‌بندی Conclusion

• تبریکات! Congratulations!