آموزش تجزیه و تحلیل داده‌های مالی انویدیا (NVIDIA) با استفاده از Python Shiny - آخرین آپدیت

دانلود Data Show and Tell: Exploring NVIDIA Finance Data with Python Shiny

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این پروژه عملی، با تحلیل عملکرد سهام شرکت انویدیا، نحوه جمع‌آوری، پردازش و بصری‌سازی داده‌های مالی را با استفاده از Python Shiny می‌آموزید. Python Shiny یک فریم‌ورک قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های وب تعاملی است که بصری‌سازی پویا را با قابلیت‌های تحلیلی پایتون ترکیب می‌کند. در دوره «تجزیه و تحلیل داده‌های مالی انویدیا با Python Shiny»، یاد می‌گیرید چگونه داده‌های مالی انویدیا را از منابعی مانند Yahoo Finance یا Finnhub استخراج کنید، آن‌ها را پاک‌سازی و پیش‌پردازش نمایید و معیارهای کلیدی مانند قیمت‌های تاریخی سهام و حجم معاملات را تحلیل کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه یک داشبورد تعاملی بسازید که روندها را نمایش دهد، امکان ورودی‌های سفارشی مانند بازه‌های زمانی را فراهم کند و رابط کاربری ساده‌ای برای بررسی داده‌های سهام ارائه دهد. در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن کاربردی با Python Shiny خواهید داشت و مهارت‌های ارزشمندی برای خلق پروژه‌های تعاملی و داده‌محور در حوزه مالی و سایر زمینه‌ها کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

کاوش در داده‌های مالی انویدیا با Python Shiny Exploring NVIDIA Finance Data with Python Shiny

  • کاوش در داده‌های مالی انویدیا با Python Shiny Exploring NVIDIA Finance Data with Python Shiny

  • دمو: ساخت داشبورد با Python Shiny Demo: Building a Python Shiny Dashboard

  • دمو: محاسبات واکنش‌گرا در Python Shiny Demo: Python Shiny Reactive Calculations

منابع تکمیلی Additional Resources

  • منابع تکمیلی Additional Resources

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده‌های مالی انویدیا (NVIDIA) با استفاده از Python Shiny
جزییات دوره
14m
4
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Ian Fogelman
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ian Fogelman Ian Fogelman

ایان یکی از علاقه مندان به پایگاه داده با تخصص خاصی در پشته داده مایکروسافت است. فن آوری های دیگری که ایان دارای تجربه سطح کارشناسی است شامل ETL، توسعه Python، معماری ابری و اتوماسیون سیستم ها است. ایان دارای گواهینامه Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) برای مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل و همچنین گواهینامه های AWS Solution Architect است. ایان همچنین برای چندین وبلاگ فنی از جمله SuperFunSQL.com که در سال 2019 تأسیس کرد، می نویسد.