آموزش TensorFlow 2 QuickStart برای مبتدیان

TensorFlow 2 QuickStart for beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت، آموزش و ارزیابی مدل یادگیری ماشین شبکه عصبی که تصاویر را طبقه بندی می کند.

عنوان دوره: "TensorFlow 2 شروع سریع برای مبتدیان: دروازه شما به علم داده و یادگیری ماشین"

آیا برای شروع یک سفر هیجان انگیز به دنیای علم داده و یادگیری ماشین آماده هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن! دوره آموزشی TensorFlow 2 Quickstart for Beginners بهترین بلیط شما برای تسلط بر اصول یادگیری ماشین با استفاده از چارچوب قدرتمند TensorFlow است.

نکات برجسته دوره:

  1. آموزش عملی با TensorFlow 2: این دوره فقط در مورد تئوری نیست. این یک تجربه عملی است که در آن مستقیماً با TensorFlow 2، کتابخانه پیشرفته یادگیری ماشینی کار خواهید کرد.

  2. راه اندازی بدون زحمت با Google Colab: با نصب های پیچیده خداحافظی کنید! آموزش ما در Google Colab میزبانی می شود و به شما امکان می دهد برنامه های پایتون را مستقیماً در مرورگر خود اجرا کنید. این تجربه یکپارچه یادگیری TensorFlow را بدون دردسر می کند.

  3. شبکه عصبی خود را بسازید و آموزش دهید: از بارگذاری یک مجموعه داده از پیش ساخته شده تا ساخت یک مدل شبکه عصبی، این دوره شما را گام به گام راهنمایی می کند. شما در هنر ساخت مدل هایی که می توانند تصاویر را طبقه بندی کنند، تسلط خواهید داشت، که یک مهارت اساسی در حوزه یادگیری ماشین است.

  4. راهنمایی متخصص با استفاده از Keras: ما از Keras، API سطح بالای TensorFlow استفاده می‌کنیم و منحنی یادگیری را برای مبتدیان صاف می‌کنیم. مجموعه داده‌ها را بارگیری می‌کنید، مدل‌ها را می‌سازید و شبکه‌های عصبی را آموزش می‌دهید.

  5. مدل خود را با Dropout بهینه کنید: یاد بگیرید که چگونه با استفاده از لایه Dropout از اضافه کردن و تعمیم مدل خود جلوگیری کنید. دوره ما شما را با تکنیک های عملی برای تنظیم دقیق شبکه های عصبی خود مجهز می کند.

چرا در این دوره سرمایه گذاری کنید؟

  • توسعه مهارت های عملی: تجربه عملی به دست آورید و پایه ای محکم در یادگیری ماشین ایجاد کنید.

  • محیط آموزشی بسیار در دسترس: دوره ما در Google Colab میزبانی می‌شود و بدون توجه به محیط توسعه شما، راه‌اندازی بدون دردسر را برای همه تضمین می‌کند.

  • برنامه درسی ساخته شده به صورت تخصصی: این دوره توسط نویسندگان تنسورفلو توسعه یافته است، این دوره از بهترین شیوه ها و استانداردهای صنعت پیروی می کند.

  • ایجاد اعتماد در TensorFlow: از توانایی خود در راه اندازی TensorFlow، بارگیری مجموعه داده ها، و ساخت و آموزش مدل های یادگیری ماشین خود اطمینان داشته باشید.

سرمایه گذاری شما در دانش:

اکنون ثبت نام کنید و خود را در مسیر موفقیت در زمینه پویای علم داده و یادگیری ماشین قرار دهید. کسب مهارت های عملی، ایجاد اعتماد به نفس، و باز کردن پتانسیل TensorFlow 2. این دوره فقط یک تجربه آموزشی نیست. این یک سرمایه گذاری برای موفقیت آینده شماست!

به ما بپیوندید و بیایید با هم امکانات بی حد و حصر TensorFlow را بررسی کنیم. روی «اکنون ثبت نام کنید» کلیک کنید و سفر خود را به دنیای جذاب یادگیری ماشینی آغاز کنید!



سرفصل ها و درس ها

شروع سریع TensorFlow 2 برای مبتدیان TensorFlow 2 quickstart for beginners

شروع سریع TensorFlow 2 برای مبتدیان TensorFlow 2 quickstart for beginners

شروع سریع TensorFlow 2 برای مبتدیان TensorFlow 2 quickstart for beginners

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • TensorFlow را تنظیم کنید Set up TensorFlow

  • TensorFlow را تنظیم کنید Set up TensorFlow

  • TensorFlow را تنظیم کنید Set up TensorFlow

  • یک مجموعه داده را بارگیری کنید Load a dataset

  • یک مجموعه داده را بارگیری کنید Load a dataset

  • یک مجموعه داده را بارگیری کنید Load a dataset

  • یک مدل یادگیری ماشین بسازید Build a machine learning model

  • یک مدل یادگیری ماشین بسازید Build a machine learning model

  • یک مدل یادگیری ماشین بسازید Build a machine learning model

  • یک تابع ضرر را تعریف کنید Define a loss function

  • یک تابع ضرر را تعریف کنید Define a loss function

  • یک تابع ضرر را تعریف کنید Define a loss function

  • مدل را پیکربندی و کامپایل کنید Configure and compile the model

  • مدل را پیکربندی و کامپایل کنید Configure and compile the model

  • مدل را پیکربندی و کامپایل کنید Configure and compile the model

  • مدل خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید Train and evaluate your model

  • مدل خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید Train and evaluate your model

  • مدل خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید Train and evaluate your model

  • کد - نسخه ی نمایشی Code - Demo

  • کد - نسخه ی نمایشی Code - Demo

  • کد - نسخه ی نمایشی Code - Demo

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش TensorFlow 2 QuickStart برای مبتدیان
جزییات دوره
39 mins
8
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,002
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Academy of Computing & Artificial Intelligence Academy of Computing & Artificial Intelligence

مدرس ارشد / سرپرست پروژه / مشاور من 9 سال سابقه کار به عنوان محقق ، مدرس ارشد ، ناظر پروژه و مهندس دارم. کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه موراتووا) ، مهندسی نرم افزار کارشناسی - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) ، SCJP ، SCWC من کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را گذرانده ام. مهندسی نرم افزار کارشناسی ارشد - افتخارات درجه یک از دانشگاه وست مینستر (انگلستان). Sun Certified Java Programmer (SCJP). - 93٪ و یک توسعه دهنده مجاز وب Sun Component 97٪. . من تجربه تحقیق در داده کاوی ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، هوش تجاری و مهندسی نرم افزار را دارم