آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و ایمنی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Pengantar Kursus

• مقدمه دوره Pengantar Kursus

حریم خصوصی در هوش مصنوعی Privasi AI

• مرور کلی حریم خصوصی AI Ringkasan Privasi AI

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های ناشناس‌سازی Privasi dalam Data Pelatihan: Teknik de-identifikasi

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های Randomization Privasi dalam Data Pelatihan: Teknik pengacakan:

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD Privasi dalam Pelatihan Machine Learning: DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال (Federated Learning) Privasi dalam Pelatihan Machine Learning: Federated Learning

• امنیت سیستم‌ها در گوگل کلود Keamanan Sistem di Google Cloud

• امنیت سیستم‌ها در هوش مصنوعی مولد Keamanan Sistem di AI Generatif

• آزمایشگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy Lab: Privasi Diferensial dalam Machine Learning dengan TensorFlow Privacy

• کورsera: شروع کار با گوگل کلود و Qwiklabs Coursera: Memulai dengan Google Cloud dan Qwiklabs

امنیت هوش مصنوعی Keamanan AI

• مرور کلی امنیت هوش مصنوعی Ringkasan Keamanan AI

• ارزیابی امنیتی Evaluasi Keamanan

• پیشگیری از آسیب‌ها Pencegahan Bahaya

• آموزش مدل برای امنیت: تنظیم دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning) Pelatihan Model untuk Keamanan: Penyesuaian Instruksi

• آموزش مدل برای امنیت: RLHF Pelatihan Model untuk Keamanan: RLHF

• امنیت در Google Cloud GenAI Keamanan dalam Google Cloud GenAI

• آزمایشگاه: ایمن‌سازی با Vertex AI Gemini API Lab: Mengamankan dengan Vertex AI Gemini API

جمع‌بندی دوره Ringkasan Kursus

• جمع‌بندی نهایی دوره Ringkasan Kursus

منابع آموزشی Materi Kursus