آموزش چارچوب امنیتی: مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF) - آخرین آپدیت

دانلود Security Framework: AI RMF

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف در حال شتاب گرفتن است، اما ریسک‌های مدیریت‌نشده می‌توانند منجر به شکست‌های امنیتی، سوگیری، جریمه‌های قانونی و از دست دادن اعتماد شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «چارچوب امنیتی: AI RMF»، شما خواهید آموخت که چگونه با استفاده از چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (یا همان AI RMF)، ریسک‌های مرتبط با AI را به‌طور مؤثر مدیریت کنید. ابتدا با مبانی مدیریت ریسک هوش مصنوعی، از جمله حاکمیت، انواع ریسک‌ها و هدف AI RMF آشنا می‌شوید. سپس، ساختار این چارچوب و نحوه پیاده‌سازی آن توسط سازمان‌ها از طریق توابع اصلی مانند حاکمیت (Govern)، نقشه‌برداری (Map)، اندازه‌گیری (Measure) و مدیریت (Manage) را بررسی خواهید کرد. در نهایت، می‌آموزید که AI RMF چگونه با چارچوب‌های رگولاتوری همسو می‌شود و سازمان‌ها چگونه از ریسک‌های قانونی، اخلاقی و انطباقی اجتناب می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم AI RMF را در سناریوهای واقعی به کار ببرید و از حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی در سازمان خود پشتیبانی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک و حاکمیت هوش مصنوعی Introduction to AI risk management and governance

  • مدیریت ریسک هوش مصنوعی چیست؟ What is AI risk management?

  • مروری بر حاکمیت هوش مصنوعی AI governance overview

  • اهمیت مدیریت ریسک در هوش مصنوعی Importance of AI risk management

  • جنجال چت‌بات Microsoft Tay Microsoft Tay chatbot controversy

درک چارچوب NIST AI RMF Understanding the NIST AI RMF

  • درک مفاهیم NIST AI RMF Understanding the NIST AI RMF

  • توابع اصلی در NIST AI RMF Core functions of the NIST AI RMF

  • درک ریسک‌های هوش مصنوعی فراتر از تکنولوژی Understanding AI risk beyond technology

پیاده‌سازی AI RMF Implementing AI RMF

  • نحوه پیاده‌سازی AI RMF Implementing AI RMF

  • ساختارهای حاکمیتی و نقش‌ها Governance structures and roles

  • کاهش سوگیری و عدالت در AI Bias mitigation and fairness

  • کنترل‌های حریم خصوصی و امنیتی Privacy and security controls

  • بررسی سوگیری در ابزار استخدام هوش مصنوعی آمازون Amazon AI recruiting tool bias

انطباق، مقررات و نقشه‌برداری از چارچوب‌ها Compliance, regulations, and framework mapping

  • پیامدهای قانونی و نظارتی عدم انطباق Legal and regulatory implications for non-compliance

  • تطبیق AI RMF با سایر چارچوب‌ها Mapping AI RMF to other frameworks

  • نقض حریم خصوصی توسط Clearview AI Clearview AI privacy violation

نمایش نظرات

آموزش چارچوب امنیتی: مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF)
جزییات دوره
1h 4m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexander Shafe Alexander Shafe

مشاور داده سلام! اسم من الکس است و خوشحالم که اینجا با شما هستم. من به عنوان مشاور داده، تحلیلگر داده و مدیر پایگاه داده تجربه دارم. هدف من این است که یادگیری شما را کارآمد، روان کنم و شما را به مجموعه مهارت هایی که برای شروع یا انتقال به هر زمینه مرتبط با داده نیاز دارید مجهز کنم. دوره های من عملی هستند و به گونه ای طراحی شده اند که در تعقیب و گریز به شما آنچه را که باید از سطح مبتدی تا پیشرفته بدانید، آموزش دهند. من مطمئن هستم که در پایان دوره، شما نسبت به مهارت های خود اطمینان خواهید داشت و آماده خواهید بود تا بسیاری از احتمالات را در آنجا کشف کنید. یادگیری مبارک