لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سرویسهای پیشرفته AWS
- آخرین آپدیت
دانلود AI/ML & Advanced AWS Services
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و سرویسهای پیشرفته AWS، دانش بنیادی و متوسطی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، سرویسهای AI شرکت AWS، جریانهای کاری یادگیری ماشین و متدهای MLOps را برای ساخت اپلیکیشنهای ابری هوشمند ارائه میدهد. فراگیران مفاهیم پیشرفته GenAI، سرویسهای AI/ML در AWS، مدلهای پایه (Foundation Models)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، جستجوی هوشمند، هوش مصنوعی محاورهای، بینایی ماشین و عملیات یادگیری ماشین در AWS را بررسی خواهند کرد.
این دوره تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد شامل مهندسی پرامپت، Fine-tuning، معماری RAG، مدلهای پایه، Amazon Bedrock، Guardrails، عوامل Bedrock (Agents) و جریانهای کاری اپلیکیشنهای مبتنی بر AI را پوشش میدهد. همچنین سرویسهای AI در AWS مانند Amazon Rekognition، Amazon Lex، Amazon Kendra، Amazon Polly، Amazon Transcribe، Amazon Translate، Amazon Comprehend، Amazon Textract، Amazon Personalize و سایر سرویسهای هوشمند AWS مورد بررسی قرار میگیرند.
علاوه بر این، دوره مفاهیم یادگیری ماشین و MLOps را با استفاده از Amazon SageMaker، SageMaker Feature Store، SageMaker Data Wrangler، SageMaker Model Monitor، SageMaker JumpStart و سرویسهای MLOps در AWS معرفی میکند تا به فراگیران در درک مدیریت چرخه حیات کامل ML و جریانهای کاری عملیاتی AI کمک کند.
این دوره در سه ماژول با تقریباً ۷ تا ۹ ساعت محتوای ویدیویی و آزمونهایی برای تثبیت یادگیری ساختاریافته است.
سرفصلهای دوره:
ماژول ۱: تکنیکهای پیشرفته GenAI
ماژول ۲: سرویسهای AI در AWS
ماژول ۳: یادگیری ماشین و MLOps
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:
- مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مولد و مدلهای پایه را درک کنند
- مهندسی پرامپت، Fine-tuning و معماریهای RAG را بررسی کنند
- Amazon Bedrock، Guardrails، Agents و یکپارچهسازیهای AI را بشناسند
- سرویسهای AI در AWS برای گفتار، بینایی، جستجو، ترجمه و AI محاورهای را به کار بگیرند
- جریانهای کاری یادگیری ماشین را با استفاده از Amazon SageMaker درک کنند
- مفاهیم MLOps، مانیتورینگ، Feature Stores و مدیریت چرخه حیات ML را بررسی کنند
- سرویسهای مناسب AI/ML در AWS را برای نیازهای مختلف کسبوکار و اپلیکیشن شناسایی کنند
این دوره برای افرادی که آماده میشوند تا در نقشهای AI/ML در AWS، توسعه راهکارهای GenAI، عملیات یادگیری ماشین، مهندسی AI ابری و مبانی گواهینامههای AI شرکت AWS فعالیت کنند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
تکنیکهای پیشرفته GenAI
Advanced GenAI Techniques
درک معماری RAG در مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
Understanding RAG Architecture of LLM
سرویسهای AWS برای ذخیرهسازی Vector Embeddings
AWS Services for Storage of Vector Embeddings
دموی Amazon Bedrock RAG و پایگاه دانش
Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo
نمایش نظرات