آموزش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سرویس‌های پیشرفته AWS - آخرین آپدیت

دانلود AI/ML & Advanced AWS Services

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و سرویس‌های پیشرفته AWS، دانش بنیادی و متوسطی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، سرویس‌های AI شرکت AWS، جریان‌های کاری یادگیری ماشین و متدهای MLOps را برای ساخت اپلیکیشن‌های ابری هوشمند ارائه می‌دهد. فراگیران مفاهیم پیشرفته GenAI، سرویس‌های AI/ML در AWS، مدل‌های پایه (Foundation Models)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، جستجوی هوشمند، هوش مصنوعی محاوره‌ای، بینایی ماشین و عملیات یادگیری ماشین در AWS را بررسی خواهند کرد. این دوره تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد شامل مهندسی پرامپت، Fine-tuning، معماری RAG، مدل‌های پایه، Amazon Bedrock، Guardrails، عوامل Bedrock (Agents) و جریان‌های کاری اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI را پوشش می‌دهد. همچنین سرویس‌های AI در AWS مانند Amazon Rekognition، Amazon Lex، Amazon Kendra، Amazon Polly، Amazon Transcribe، Amazon Translate، Amazon Comprehend، Amazon Textract، Amazon Personalize و سایر سرویس‌های هوشمند AWS مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره مفاهیم یادگیری ماشین و MLOps را با استفاده از Amazon SageMaker، SageMaker Feature Store، SageMaker Data Wrangler، SageMaker Model Monitor، SageMaker JumpStart و سرویس‌های MLOps در AWS معرفی می‌کند تا به فراگیران در درک مدیریت چرخه حیات کامل ML و جریان‌های کاری عملیاتی AI کمک کند. این دوره در سه ماژول با تقریباً ۷ تا ۹ ساعت محتوای ویدیویی و آزمون‌هایی برای تثبیت یادگیری ساختاریافته است. سرفصل‌های دوره: ماژول ۱: تکنیک‌های پیشرفته GenAI ماژول ۲: سرویس‌های AI در AWS ماژول ۳: یادگیری ماشین و MLOps در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: - مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مولد و مدل‌های پایه را درک کنند - مهندسی پرامپت، Fine-tuning و معماری‌های RAG را بررسی کنند - Amazon Bedrock، Guardrails، Agents و یکپارچه‌سازی‌های AI را بشناسند - سرویس‌های AI در AWS برای گفتار، بینایی، جستجو، ترجمه و AI محاوره‌ای را به کار بگیرند - جریان‌های کاری یادگیری ماشین را با استفاده از Amazon SageMaker درک کنند - مفاهیم MLOps، مانیتورینگ، Feature Stores و مدیریت چرخه حیات ML را بررسی کنند - سرویس‌های مناسب AI/ML در AWS را برای نیازهای مختلف کسب‌وکار و اپلیکیشن شناسایی کنند این دوره برای افرادی که آماده می‌شوند تا در نقش‌های AI/ML در AWS، توسعه راهکارهای GenAI، عملیات یادگیری ماشین، مهندسی AI ابری و مبانی گواهینامه‌های AI شرکت AWS فعالیت کنند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

تکنیک‌های پیشرفته GenAI Advanced GenAI Techniques

  • درک معماری RAG در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Understanding RAG Architecture of LLM

  • سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی Vector Embeddings AWS Services for Storage of Vector Embeddings

  • دموی Amazon Bedrock RAG و پایگاه دانش Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo

  • سرویس Amazon Bedrock GuardRails Amazon Bedrock - GuardRails

  • دموی Amazon Bedrock GuardRails Amazon Bedrock - GuardRails - Demo

  • عوامل Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Agents

  • یکپارچه‌سازی Amazon Bedrock با Cloudwatch و S3 Amazon Bedrock Integrations - Cloudwatch - S3

  • معرفی PartyRock محیط تست Amazon Bedrock PartyRock - Amazon Bedrock Playground

  • قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Pricing

سرویس‌های AI در AWS AWS AI Services

  • سرویس Amazon Comprehend Amazon Comprehend

  • سرویس Amazon Translate Amazon Translate

  • سرویس Amazon Transcribe Amazon Transcribe

  • سرویس Amazon Polly Amazon Polly

  • سرویس Amazon Rekognition Amazon Rekognition

  • سرویس Amazon Lex Amazon Lex

  • سرویس Amazon Kendra Amazon Kendra

  • سرویس Amazon Mechanical Turk Amazon Mechanical Turk

  • سرویس هوش مصنوعی تقویت‌شده Amazon (A2I) Amazon Augmented AI (A2I)

  • سرویس Amazon Personalize Amazon Personalize

  • سرویس Amazon Textract Amazon Textract

یادگیری ماشین و MLOps Machine Learning & MLOps

  • آشنایی با Amazon Sagemaker Introduction to Amazon Sagemaker

  • دموی Amazon Sagemaker Amazon Sagemaker - Demo

  • بررسی عمیق Amazon Sagemaker Data Wrangler Amazon Sagemaker Data Wrangler - Deep Dive

  • بررسی عمیق Amazon Sagemaker Feature Store Amazon Sagemaker Feature Store - Deep Dive

  • بررسی عمیق Amazon Sagemaker Model Monitor Amazon Sagemaker Model Monitor - Deep Dive

  • سرویس Amazon Sagemaker Jumpstart Amazon Sagemaker Jumpstart

  • MLOps چیست؟ What is MLOps ?

  • سرویس‌های AWS برای MLOps AWS Services for MLOps

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سرویس‌های پیشرفته AWS
جزییات دوره
6h 11m
28
(آخرین آپدیت)
52
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده